Kohl's je američka maloprodajna tvrtka koja objedinjuje nacionalnu mrežu trgovina s platformom za internetsku kupnju. Njezin asortiman obuhvaća odjeću, proizvode za kućanstvo, kozmetiku i drugu svakodnevnu robu, uključujući kozmetičku ponudu Sephore kroz partnerstvo Sephora at Kohl’s. Poslovanje tvrtke, osim maloprodaje usmjerene na kupce, obuhvaća distribucijske centre, timove za kreditne usluge i pozivne centre te dizajnerske i korporativne funkcije. Zapošljavanje u tvrtki Kohl's stoga može uključivati prilike povezane s višekanalnom trgovinom, poslovanjem trgovina, ispunjavanjem narudžbi, korisničkom podrškom i korporativnim maloprodajnim timovima, uz naglasak na uslugu usmjerenu na kupca i uključivu radnu kulturu.
Glavni podatkovni znanstvenik za AI/ML — rad na daljinu u Wisconsinu
Vodite napredne inicijative iz područja AI/ML-a, evaluacije LLM-ova i odgovorne umjetne inteligencije za maloprodajno poslovanje tvrtke Kohl’s. Primjenjujte podatkovnu znanost za unapređenje donošenja odluka, inovacija i mjerljivih poslovnih rezultata.
Opis
- Upotrebljavajte podatke i uvide za usmjeravanje odluka, postavljanje ciljeva i prepoznavanje poluga za uravnotežene ciljeve tima
- Vodite projekte podatkovne znanosti od definiranja problema do implementacije modela
- Nadzirite eksperimente osmišljene za odgovaranje na ciljana poslovna pitanja
- Prepoznajte prilike za poboljšanje ključnih poslovnih pokazatelja i vodite njihovu provedbu
- Pretvarajte rezultate podatkovne znanosti u poslovne rezultate i mjerljivu vrijednost
- Gradite odnose s poslovnim partnerima koji podržavaju međufunkcionalno usklađivanje i prihvaćanje mogućnosti podatkovne znanosti
- Mentorirajte i podržavajte mlađe podatkovne znanstvenike
- Pratite razvoj podatkovne znanosti i tehnologije te prepoznajte prilike za njihovu primjenu u tvrtki Kohl’s
- Stvarajte preskriptivna AI/ML rješenja, uključujući temeljne modele i prediktivne sustave
- Razvijajte kvantitativne okvire za evaluaciju LLM-ova, SLM-ova i viš एजentskih sustava
- Primjenjujte metode odgovorne umjetne inteligencije, uključujući otkrivanje pristranosti, ograničenja pravednosti, ugovore o podacima i kontrole rizika modela
- Povezujte poslovne grafove znanja i semantičke slojeve s RAG cjevovodima te vektorskim bazama podataka ili sustavima za pretraživanje
- Pratite proizvodne podatke inferencije radi otkrivanja pomaka koncepta, degradacije podataka i propadanja modela
Zahtjevi
- Najmanje 6 godina iskustva u razvoju, evaluaciji ili primjeni suvremenih AI/ML rješenja kao što su LLM-ovi, RAG, optimizacija ili kauzalne metode, ovisno o poslovnom problemu
- Najmanje 6 godina dokazivog znanja evaluacije umjetne inteligencije, praksi odgovorne umjetne inteligencije te ublažavanja pristranosti ili rizika
- Najmanje 6 godina iskustva u procjeni proizvodnih generativnih AI i agentskih sustava pomoću referentnih skupova podataka, metoda LLM-a kao suca, analize stope aktiviranja zaštitnih mehanizama i analitike neuspjeha odgovora
- Preddiplomski studij podatkovne znanosti, računarstva, statistike, primijenjene matematike ili usporedivog kvantitativnog područja
- Najmanje 6 godina sve složenijeg iskustva u podatkovnoj znanosti ili 3 godine iskustva s magisterijem
- Stručnost u stvaranju i implementaciji naprednih algoritama primjenom metoda strojnog učenja, statistike i optimizacije
- Izvrsno poznavanje suvremenih analitičkih alata, programskih jezika i platformi u oblaku, uključujući Python, R, Spark, SQL i GCP
- Izražena sposobnost rješavanja problema usmjerena na razvoj proizvoda
- Iskustvo u osmišljavanju brzih eksperimenata i brzoj iteraciji
- Dokazana sposobnost vođenja timova kroz nejasne tehničke izazove i ostvarivanja poslovnog učinka
- Poželjno: magisterij i/ili Ph.D.
- Poželjno: iskustvo u maloprodaji i logistici
- Poželjno: iskustvo u upravljanju asortimanom i/ili lancem opskrbe
- Poželjno: iskustvo u razvoju digitalnih i/ili marketinških modela