Kohl's ni kampuni ya rejareja ya Marekani inayochanganya mtandao wa maduka kote nchini na jukwaa la ununuzi mtandaoni. Aina za bidhaa zake zinajumuisha mavazi, bidhaa za nyumbani, bidhaa za urembo na bidhaa nyingine za matumizi ya kila siku, pamoja na bidhaa za urembo za Sephora kupitia ushirikiano wake na Sephora at Kohl’s. Shughuli za kampuni hazihusishi tu rejareja inayowahudumia wateja moja kwa moja, bali pia vituo vya usambazaji, timu za mikopo na vituo vya simu, pamoja na kazi za usanifu na za kampuni. Kwa hiyo, muktadha wa ajira katika Kohl's unaweza kujumuisha fursa zinazosaidia biashara ya omnichannel, uendeshaji wa maduka, utimilizaji wa oda, huduma kwa wateja na timu za rejareja za kampuni, kwa msisitizo uliotajwa wa huduma inayomtanguliza mteja na utamaduni wa mahali pa kazi unaojumuisha wote.
Mwanasayansi Mkuu wa Data, AI/ML — Kazi ya Mbali Wisconsin
Ongoza mipango ya hali ya juu ya AI/ML, tathmini ya LLM, na AI inayowajibika kwa biashara ya rejareja ya Kohl’s. Tumia sayansi ya data kuboresha ufanyaji maamuzi, ubunifu, na matokeo ya biashara yanayoweza kupimika.
Maelezo
- Tumia data na maarifa kuongoza maamuzi, kuweka malengo, na kubaini vichocheo vya malengo yenye uwiano ya timu
- Ongoza miradi ya sayansi ya data kuanzia ufafanuzi wa tatizo hadi uanzishaji wa modeli
- Simamia majaribio yaliyoundwa kujibu maswali mahususi ya biashara
- Baini fursa za kuboresha vipimo muhimu vya biashara na uongoze maboresho hayo
- Geuza matokeo ya sayansi ya data kuwa matokeo ya biashara na thamani inayoweza kupimika
- Jenga uhusiano na washirika wa biashara unaosaidia uwiano wa kazi mbalimbali na kupokelewa kwa uwezo wa sayansi ya data
- Washauri na waunge mkono wanasayansi wa data walio katika hatua za mwanzo
- Fuatilia maendeleo ya sayansi ya data na teknolojia na ubaini fursa za kuyatumia katika Kohl’s
- Unda suluhisho za AI/ML za kutoa mapendekezo, zikiwemo modeli msingi na mifumo ya utabiri
- Tengeneza mifumo ya kiasi ya kutathmini LLM, SLM, na mifumo ya mawakala wengi
- Tumia mbinu za AI inayowajibika, zikiwemo kugundua upendeleo, masharti ya usawa, mikataba ya data, na vidhibiti vya hatari ya modeli
- Unganisha grafu za maarifa za kampuni na tabaka za kisemantiki kwenye mabomba ya RAG na hifadhidata za vekta au mifumo ya utafutaji
- Fuatilia data ya uelekezaji katika uzalishaji ili kugundua concept drift, kuzorota kwa data, na kudhoofika kwa modeli
Mahitaji
- Angalau miaka 6 ya uzoefu wa kuunda, kutathmini, au kutumia suluhisho za kisasa za AI/ML kama vile LLM, RAG, uboreshaji, au mbinu za kisababishi, kulingana na tatizo la biashara
- Angalau miaka 6 ya ujuzi uliothibitishwa wa tathmini ya AI, mbinu za AI inayowajibika, na kupunguza upendeleo au hatari
- Angalau miaka 6 ya uzoefu wa kutathmini mifumo ya GenAI na ya mawakala katika uzalishaji kwa kutumia seti za data za marejeo, mbinu za LLM kama mwamuzi, uchanganuzi wa kiwango cha kugonga vizuizi, na uchanganuzi wa kushindwa kwa majibu
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati tumizi, au taaluma inayolingana ya kiasi
- Angalau miaka 6 ya uzoefu wa sayansi ya data wenye ugumu unaoongezeka, au miaka 3 ukiwa na shahada ya uzamili
- Utaalamu wa kuunda na kupeleka algoriti za hali ya juu kwa kutumia mbinu za kujifunza kwa mashine, takwimu, na uboreshaji
- Uwezo wa kitaalamu katika zana za kisasa za uchanganuzi, lugha za programu, na majukwaa ya wingu, zikiwemo Python, R, Spark, SQL, na GCP
- Uwezo thabiti wa kutatua matatizo unaolenga uundaji wa bidhaa
- Uzoefu wa kubuni majaribio ya haraka na kufanya marudio kwa kasi
- Uwezo uliothibitishwa wa kuongoza timu katika changamoto za kiufundi zisizo wazi na kutoa matokeo ya biashara
- Inapendelewa: Shahada ya uzamili na/au Ph.D.
- Inapendelewa: Uzoefu katika rejareja na usafirishaji
- Inapendelewa: Uzoefu katika uuzaji wa bidhaa na/au usimamizi wa mnyororo wa ugavi
- Inapendelewa: Uzoefu wa kuunda modeli za kidijitali na/au za uuzaji