Kohl's
Kohl's
Kohl's er et amerikansk detaljhandelsselskap som kombinerer et landsdekkende butikknettverk med en nettbasert shoppingplattform. Sortimentet omfatter klær, produkter til hjemmet, skjønnhet og andre hverdagsvarer, inkludert Sephoras skjønnhetsprodukter gjennom partnerskapet Sephora at Kohl’s. Selskapets virksomhet strekker seg utover den kundevendte detaljhandelen og omfatter distribusjonssentre, kreditt- og kundeserviceteam samt design- og konsernfunksjoner. Rekrutteringen hos Kohl's kan derfor omfatte muligheter innen omnikanalhandel, butikkdrift, ordreoppfyllelse, kundeservice og sentrale detaljhandelsfunksjoner, med et uttalt fokus på kundeservice og en inkluderende arbeidsplasskultur.

Staff Data Scientist, AI/ML – fjernarbeid i Wisconsin

Led avanserte AI/ML-, LLM-evaluerings- og ansvarlig-AI-initiativer for Kohls detaljhandelsvirksomhet. Bruk datavitenskap til å forbedre beslutningstaking, innovasjon og målbare forretningsresultater.

Beskrivelse

  • Bruk data og innsikt til å veilede beslutninger, sette mål og identifisere virkemidler for balanserte teammål
  • Led datavitenskapelige prosjekter fra problemdefinisjon til modelldistribusjon
  • Overvåk eksperimenter som er utformet for å besvare målrettede forretningsspørsmål
  • Identifiser muligheter for å forbedre viktige forretningsmåltall, og led disse forbedringene
  • Gjør resultater fra datavitenskap om til forretningsresultater og målbar verdi
  • Bygg relasjoner med forretningspartnere som støtter tverrfunksjonell samordning og innføring av datavitenskapelig kompetanse
  • Vær mentor for og støtt junior data scientists
  • Følg utviklingen innen datavitenskap og teknologi, og identifiser muligheter for å anvende den hos Kohl’s
  • Lag preskriptive AI/ML-løsninger, inkludert grunnmodeller og prediktive systemer
  • Utvikle kvantitative evalueringsrammeverk for LLM-er, SLM-er og systemer med flere agenter
  • Bruk metoder for ansvarlig AI, inkludert identifisering av skjevhet, rettferdighetsbegrensninger, datakontrakter og kontroller av modellrisiko
  • Koble virksomhetens kunnskapsgrafer og semantiske lag til RAG-pipelines og vektordatabaser eller søkesystemer
  • Overvåk produksjonsdata fra inferens for konseptdrift, dataforringelse og modellforringelse

Krav

  • Minst 6 års erfaring med å utvikle, evaluere eller anvende moderne AI/ML-løsninger som LLM-er, RAG, optimalisering eller kausale metoder, etter hva forretningsproblemet krever
  • Minst 6 års dokumentert kunnskap om AI-evaluering, praksis for ansvarlig AI og begrensning av skjevhet eller risiko
  • Minst 6 års erfaring med å vurdere GenAI- og agentbaserte systemer i produksjon ved hjelp av gyldne datasett, metoder med LLM som dommer, analyse av treffprosent for sikkerhetsmekanismer og analyse av svarfeil
  • Bachelorgrad innen datavitenskap, informatikk, statistikk, anvendt matematikk eller et tilsvarende kvantitativt fagområde
  • Minst 6 års erfaring med datavitenskap på et stadig mer komplekst nivå, eller 3 år med mastergrad
  • Ekspertise i å lage og distribuere avanserte algoritmer ved hjelp av maskinlærings-, statistiske og optimaliseringsmetoder
  • Svært gode ferdigheter i moderne analyseverktøy, programmeringsspråk og skyplattformer, inkludert Python, R, Spark, SQL og GCP
  • Gode problemløsningsevner med fokus på produktutvikling
  • Erfaring med å utforme raske eksperimenter og iterere raskt
  • Dokumentert evne til å lede team gjennom tvetydige tekniske utfordringer og skape forretningsmessig effekt
  • Foretrukket: Mastergrad og/eller ph.d.
  • Foretrukket: Erfaring fra detaljhandel og logistikk
  • Foretrukket: Erfaring med varehandel og/eller forsyningskjedehåndtering
  • Foretrukket: Erfaring med å utvikle digitale modeller og/eller markedsføringsmodeller

Relaterte jobber

Leonardo

Verifikasjons- og valideringsingeniør for satellittbakkesystemer

Leonardo

Bli med i Telespazio, Leonardos fellesforetak for romtjenester, og test komplekse bakkesystemer for satellitter. Planlegg og gjennomfør integrasjons-, verifikasjons- og valideringskampanjer i Roma og Fucino.

Åpne