Kohl's는 전국적인 매장 네트워크와 온라인 쇼핑 플랫폼을 결합한 미국의 소매 기업입니다. 의류, 생활용품, 뷰티 제품을 비롯한 다양한 일상용품을 취급하며, Kohl’s at Sephora 파트너십을 통해 Sephora의 뷰티 제품도 제공합니다. 고객을 직접 상대하는 소매 업무뿐 아니라 물류센터, 신용 및 콜센터 팀, 디자인과 기업 부문까지 사업 영역이 확장되어 있습니다. 따라서 Kohl's의 채용에는 옴니채널 커머스, 매장 운영, 주문 처리, 고객 서비스 및 기업 소매 팀을 지원하는 직무가 포함될 수 있으며, 고객 우선 서비스와 포용적인 직장 문화를 중시합니다.
수석 데이터 과학자, AI/ML — 위스콘신 원격 근무
Kohl’s 소매 사업을 위한 고급 AI/ML, LLM 평가 및 책임 있는 AI 이니셔티브를 주도합니다. 데이터 과학으로 의사결정과 혁신을 개선하고 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출합니다.
설명
- 데이터와 인사이트를 활용해 의사결정을 지원하고 목표를 설정하며 팀 목표의 균형을 위한 핵심 수단을 파악
- 문제 정의부터 모델 배포까지 데이터 과학 프로젝트를 주도
- 구체적인 비즈니스 질문에 답하도록 설계된 실험을 감독
- 핵심 비즈니스 지표를 개선할 기회를 파악하고 개선을 주도
- 데이터 과학 결과를 비즈니스 성과와 측정 가능한 가치로 전환
- 부서 간 협업과 데이터 과학 역량 도입을 지원하는 비즈니스 파트너 관계 구축
- 주니어 데이터 과학자를 멘토링하고 지원
- 데이터 과학 및 기술 발전을 추적하고 Kohl’s에 적용할 기회를 파악
- 기초 모델과 예측 시스템을 포함한 처방적 AI/ML 솔루션 개발
- LLM, SLM 및 다중 에이전트 시스템을 위한 정량적 평가 프레임워크 개발
- 편향 탐지, 공정성 제약, 데이터 계약 및 모델 위험 통제를 포함한 책임 있는 AI 방법 적용
- 엔터프라이즈 지식 그래프와 시맨틱 계층을 RAG 파이프라인 및 벡터 데이터베이스나 검색 시스템에 연결
- 프로덕션 추론 데이터를 모니터링하여 개념 드리프트, 데이터 품질 저하 및 모델 성능 저하를 파악
지원 자격
- 비즈니스 문제에 따라 LLM, RAG, 최적화 또는 인과 방법과 같은 최신 AI/ML 솔루션을 개발, 평가 또는 적용한 경력 6년 이상
- AI 평가, 책임 있는 AI 관행, 편향 또는 위험 완화에 대한 입증된 지식 6년 이상
- 골든 데이터셋, LLM-as-a-judge 방법, 가드레일 적중률 분석 및 응답 실패 분석을 사용해 프로덕션 생성형 AI와 에이전트 시스템을 평가한 경력 6년 이상
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계학, 응용 수학 또는 이에 준하는 정량 분야의 학사 학위
- 점진적으로 복잡성이 높아지는 데이터 과학 경력 6년 이상 또는 석사 학위와 경력 3년 이상
- 머신러닝, 통계 및 최적화 방법을 사용해 고급 알고리즘을 만들고 배포하는 전문성
- Python, R, Spark, SQL 및 GCP를 포함한 최신 분석 도구, 프로그래밍 언어 및 클라우드 플랫폼에 대한 고급 숙련도
- 제품 개발에 중점을 둔 뛰어난 문제 해결 능력
- 신속한 실험을 설계하고 빠르게 반복한 경험
- 모호한 기술적 과제를 해결하도록 팀을 이끌고 비즈니스 성과를 창출한 역량
- 우대 사항: 석사 학위 및/또는 박사 학위
- 우대 사항: 소매 및 물류 경험
- 우대 사항: 상품 기획 및/또는 공급망 관리 경험
- 우대 사항: 디지털 및/또는 마케팅 모델 개발 경험
