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Kohl's
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B2CE-CommerceEinzelhandel
Kohl's ist ein US-amerikanisches Einzelhandelsunternehmen, das ein landesweites Filialnetz mit einer Online-Shopping-Plattform verbindet. Das Sortiment umfasst Bekleidung, Haushaltswaren, Beauty-Produkte und weitere Waren des täglichen Bedarfs, darunter Beauty-Angebote von Sephora im Rahmen der Partnerschaft mit Sephora at Kohl’s. Die Geschäftstätigkeit erstreckt sich über den kundenorientierten Einzelhandel hinaus auch auf Vertriebszentren, Kredit- und Callcenter-Teams sowie Design- und Unternehmensfunktionen. Der Einstellungskontext von Kohl's kann daher Möglichkeiten in den Bereichen Omnichannel-Handel, Filialbetrieb, Fulfillment, Kundenservice und zentrale Einzelhandelsteams umfassen, mit einem erklärten Fokus auf kundenorientierten Service und eine inklusive Arbeitsplatzkultur.
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Stellen im Unternehmen

Staff Data Scientist, KI/ML – Remote in Wisconsin

Leiten Sie fortgeschrittene KI/ML-, LLM-Evaluierungs- und Responsible-AI-Initiativen für das Einzelhandelsgeschäft von Kohl’s. Nutzen Sie Data Science, um Entscheidungsfindung und Innovation zu verbessern und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

USVereinigte StaatenWIWisconsinRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Nutzen Sie Daten und Erkenntnisse, um Entscheidungen zu unterstützen, Ziele festzulegen und Stellhebel für ausgewogene Teamziele zu identifizieren
  • Leiten Sie Data-Science-Projekte von der Problemdefinition bis zur Modellbereitstellung
  • Überwachen Sie Experimente zur Beantwortung gezielter geschäftlicher Fragestellungen
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung wichtiger Geschäftskennzahlen und leiten Sie diese Verbesserungen
  • Überführen Sie Ergebnisse aus der Data Science in Geschäftsergebnisse und messbaren Mehrwert
  • Bauen Sie Beziehungen zu Geschäftspartnern auf, die funktionsübergreifende Abstimmung und die Einführung von Data-Science-Fähigkeiten unterstützen
  • Betreuen und unterstützen Sie Junior Data Scientists
  • Verfolgen Sie Entwicklungen in Data Science und Technologie und identifizieren Sie Möglichkeiten, diese bei Kohl’s anzuwenden
  • Entwickeln Sie präskriptive KI/ML-Lösungen, einschließlich Foundation-Modellen und Prognosesystemen
  • Entwickeln Sie quantitative Bewertungsrahmen für LLMs, SLMs und Multi-Agenten-Systeme
  • Wenden Sie Methoden der verantwortungsvollen KI an, einschließlich Bias-Erkennung, Fairness-Bedingungen, Datenverträgen und Kontrollen für Modellrisiken
  • Verbinden Sie unternehmensweite Wissensgraphen und semantische Schichten mit RAG-Pipelines sowie Vektordatenbanken oder Suchsystemen
  • Überwachen Sie Produktions-Inferenzdaten auf Konzeptdrift, Datenverschlechterung und Modellverfall

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung oder Anwendung moderner KI/ML-Lösungen wie LLMs, RAG, Optimierung oder kausaler Methoden, passend zur jeweiligen geschäftlichen Fragestellung
  • Mindestens 6 Jahre nachgewiesene Kenntnisse in der KI-Evaluierung, verantwortungsvollen KI-Praktiken sowie der Minderung von Bias oder Risiken
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Bewertung von GenAI- und agentenbasierten Produktionssystemen mit Golden Datasets, LLM-as-a-Judge-Methoden, Analysen der Guardrail-Trefferrate und Analysen von Antwortfehlern
  • Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet
  • Mindestens 6 Jahre zunehmend komplexe Erfahrung in Data Science oder 3 Jahre mit Masterabschluss
  • Ausgeprägte Expertise in der Erstellung und Bereitstellung fortgeschrittener Algorithmen unter Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, der Statistik und der Optimierung
  • Sehr gute Kenntnisse moderner Analysetools, Programmiersprachen und Cloud-Plattformen, einschließlich Python, R, Spark, SQL und GCP
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit Schwerpunkt auf der Produktentwicklung
  • Erfahrung in der Entwicklung schneller Experimente und der zügigen Iteration
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Teams durch unklare technische Herausforderungen zu führen und geschäftliche Wirkung zu erzielen
  • Bevorzugt: Masterabschluss und/oder Promotion
  • Bevorzugt: Erfahrung im Einzelhandel und in der Logistik
  • Bevorzugt: Erfahrung im Merchandising und/oder Supply-Chain-Management
  • Bevorzugt: Erfahrung in der Entwicklung digitaler und/oder Marketingmodelle

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