Kohl's on Ameerika Ühendriikide jaekaubandusettevõte, mis ühendab üleriigilise kauplustevõrgustiku veebipõhise ostuplatvormiga. Ettevõtte tootevalik hõlmab rõivaid, kodukaupu, ilutooteid ja muid igapäevaseid tarbekaupu, sealhulgas Sephora ilutooteid koostöö kaudu Sephora at Kohl’siga. Ettevõtte tegevus hõlmab lisaks klientidega vahetult seotud jaemüügile ka jaotuskeskusi, krediidi- ja kõnekeskuse meeskondi ning disaini- ja korporatiivseid funktsioone. Seetõttu võivad Kohl'si värbamisvõimalused hõlmata mitmekanalilist kaubandust, kaupluste tegevust, tellimuste täitmist, klienditeenindust ja jaekaubanduse korporatiivseid meeskondi toetavaid rolle. Ettevõte rõhutab kliendikeskset teenindust ja kaasavat töökultuuri.
Juhtiv andmeteadlane, tehisintellekt/ML – kaugtöö Wisconsinis
Juhi Kohli jaekaubandusettevõttes täiustatud tehisintellekti ja masinõppe, LLM-ide hindamise ning vastutustundliku tehisintellekti algatusi. Rakenda andmeteadust otsuste tegemise, innovatsiooni ja mõõdetavate äritulemuste parandamiseks.
Kirjeldus
- Kasuta andmeid ja teadmisi otsuste suunamiseks, eesmärkide seadmiseks ning tasakaalustatud meeskonnaeesmärkide mõjutegurite tuvastamiseks
- Juhi andmeteaduse projekte alates probleemi määratlemisest kuni mudeli juurutamiseni
- Jälgi katseid, mille eesmärk on vastata sihitud äriküsimustele
- Tuvasta võimalusi peamiste ärimõõdikute parandamiseks ja juhi nende elluviimist
- Muuda andmeteaduse tulemused äritulemusteks ja mõõdetavaks väärtuseks
- Loo äripartnerlussuhteid, mis toetavad valdkondadeülest kooskõla ja andmeteaduse võimekuste kasutuselevõttu
- Juhenda ja toeta alustavaid andmeteadlasi
- Jälgi andmeteaduse ja tehnoloogia arengut ning tuvasta võimalusi nende rakendamiseks ettevõttes Kohl’s
- Loo ettekirjutavaid tehisintellekti ja masinõppe lahendusi, sealhulgas alusmudeleid ja ennustavaid süsteeme
- Tööta välja LLM-ide, SLM-ide ja mitmeagendiliste süsteemide kvantitatiivsed hindamisraamistikud
- Rakenda vastutustundliku tehisintellekti meetodeid, sealhulgas kallutatuse tuvastamist, õigluse piiranguid, andmelepinguid ja mudeliriski kontrolle
- Ühenda ettevõtte teadmistegraafikud ja semantilised kihid RAG-konveierite ning vektorandmebaaside või otsingusüsteemidega
- Jälgi tootmises toimuva inferentsi andmeid kontseptsiooninihke, andmete halvenemise ja mudeli vananemise suhtes
Nõuded
- Vähemalt 6 aastat kogemust nüüdisaegsete tehisintellekti- ja masinõppelahenduste, näiteks LLM-ide, RAG-i, optimeerimise või põhjuslike meetodite arendamisel, hindamisel või rakendamisel vastavalt äriprobleemile
- Vähemalt 6 aastat tõendatud teadmisi tehisintellekti hindamisest, vastutustundliku tehisintellekti praktikatest ning kallutatuse või riskide maandamisest
- Vähemalt 6 aastat kogemust tootmises kasutatavate generatiivse tehisintellekti ja agendisüsteemide hindamisel kuldandmestike, LLM-kohtuniku meetodite, kaitsemeetmete tabamissageduse analüüsi ja vastusevigade analüütika abil
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, informaatikas, statistikas, rakendusmatemaatikas või võrreldaval kvantitatiivsel alal
- Vähemalt 6 aastat järjest keerukamat andmeteaduse kogemust või 3 aastat magistrikraadiga
- Eksperditeadmised täiustatud algoritmide loomisel ja juurutamisel masinõppe-, statistika- ja optimeerimismeetodite abil
- Suurepärane nüüdisaegsete analüütikatööriistade, programmeerimiskeelte ja pilveplatvormide oskus, sealhulgas Python, R, Spark, SQL ja GCP
- Tugev probleemilahendusoskus, mis keskendub tootearendusele
- Kogemus kiirete katsete kavandamisel ja kiirel iteratsioonil
- Tõendatud võime juhtida meeskondi ebaselgete tehniliste väljakutsete lahendamisel ja saavutada ärimõju
- Soovituslik: magistrikraad ja/või doktorikraad
- Soovituslik: jae- ja logistikavaldkonna kogemus
- Soovituslik: kaubanduse ja/või tarneahela juhtimise kogemus
- Soovituslik: digitaalsete ja/või turundusmudelite arendamise kogemus