首席資料科學家，AI/ML——威斯康辛州遠端工作
為 Kohl’s 零售業務領導先進 AI/ML、LLM 評估及負責任 AI 計畫。 運用資料科學改善決策、推動創新，並實現可衡量的業務成果。
說明
- 運用資料與洞察引導決策、設定目標，並找出有助於平衡團隊目標的關鍵槓桿
- 從問題定義到模型部署，領導資料科學專案
- 監督旨在回答特定業務問題的實驗
- 找出改善關鍵業務指標的機會並領導相關改善工作
- 將資料科學成果轉化為業務成果和可衡量的價值
- 建立支援跨職能協作及採用資料科學能力的業務夥伴關係
- 指導並支援初級資料科學家
- 追蹤資料科學與科技發展，並找出其在 Kohl’s 的應用機會
- 建立處方式 AI/ML 解決方案，包括基礎模型與預測系統
- 為 LLM、SLM 及多代理系統開發量化評估框架
- 應用負責任 AI 方法，包括偏誤偵測、公平性限制、資料契約及模型風險控制
- 將企業知識圖譜與語意層連接至 RAG 管線，以及向量資料庫或搜尋系統
- 監控生產推論資料中的概念漂移、資料劣化及模型衰退
職位要求
- 至少 6 年開發、評估或應用現代 AI/ML 解決方案的經驗，例如 LLM、RAG、最佳化或因果方法，視業務問題而定
- 至少 6 年具備 AI 評估、負責任 AI 實務，以及偏誤或風險緩解方面的實務知識
- 至少 6 年使用黃金資料集、LLM 作為評審的方法、護欄命中率分析及回應失敗分析，評估生產環境生成式 AI 與代理系統的經驗
- 資料科學、電腦科學、統計學、應用數學或同等量化領域的學士學位
- 至少 6 年逐步處理複雜資料科學工作的經驗，或擁有碩士學位並具備 3 年經驗
- 精通使用機器學習、統計及最佳化方法建立與部署進階演算法
- 精通現代分析工具、程式語言及雲端平台，包括 Python、R、Spark、SQL 和 GCP
- 具備專注於產品開發的強大問題解決能力
- 具備設計快速實驗並迅速迭代的經驗
- 展現帶領團隊應對模糊技術挑戰並創造業務影響的能力
- 優先條件：碩士學位和/或博士學位
- 優先條件：具備零售及物流經驗
- 優先條件：具備商品管理和/或供應鏈管理經驗
- 優先條件：具備開發數位及/或行銷模型的經驗