Η Kohl's είναι αμερικανική εταιρεία λιανικής που συνδυάζει ένα πανεθνικό δίκτυο καταστημάτων με μια διαδικτυακή πλατφόρμα αγορών. Η γκάμα της περιλαμβάνει ρούχα, είδη για το σπίτι, προϊόντα ομορφιάς και άλλα καθημερινά προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων των προϊόντων ομορφιάς της Sephora μέσω της συνεργασίας της με τη Sephora at Kohl’s. Οι δραστηριότητες της εταιρείας εκτείνονται πέρα από τη λιανική πώληση προς τους πελάτες και περιλαμβάνουν κέντρα διανομής, ομάδες πιστώσεων και τηλεφωνικών κέντρων, καθώς και λειτουργίες σχεδιασμού και εταιρικές λειτουργίες. Ως εκ τούτου, το πλαίσιο προσλήψεων της Kohl's μπορεί να περιλαμβάνει ευκαιρίες που υποστηρίζουν το πολυκαναλικό εμπόριο, τη λειτουργία καταστημάτων, την εκτέλεση παραγγελιών, την εξυπηρέτηση πελατών και τις εταιρικές ομάδες λιανικής, με δηλωμένη έμφαση στην εξυπηρέτηση με προτεραιότητα στον πελάτη και σε μια κουλτούρα εργασίας χωρίς αποκλεισμούς.
Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση — Εξ αποστάσεως στο Ουισκόνσιν
Ηγεσία προηγμένων πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, αξιολόγησης LLM και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης για τη λιανική επιχείρηση της Kohl’s. Εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων, της καινοτομίας και των μετρήσιμων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.
Περιγραφή
- Χρήση δεδομένων και insights για την καθοδήγηση αποφάσεων, τον καθορισμό στόχων και τον εντοπισμό μοχλών για ισορροπημένους στόχους της ομάδας
- Ηγεσία σε έργα επιστήμης δεδομένων από τον ορισμό του προβλήματος έως την ανάπτυξη μοντέλων
- Επίβλεψη πειραμάτων που έχουν σχεδιαστεί για να απαντούν σε στοχευμένες επιχειρηματικές ερωτήσεις
- Εντοπισμός ευκαιριών βελτίωσης βασικών επιχειρηματικών μετρήσεων και ηγεσία των σχετικών βελτιώσεων
- Μετατροπή των αποτελεσμάτων της επιστήμης δεδομένων σε επιχειρηματικά αποτελέσματα και μετρήσιμη αξία
- Ανάπτυξη σχέσεων με επιχειρηματικούς εταίρους για την υποστήριξη της διαλειτουργικής ευθυγράμμισης και της υιοθέτησης δυνατοτήτων επιστήμης δεδομένων
- Καθοδήγηση και υποστήριξη junior επιστημόνων δεδομένων
- Παρακολούθηση των εξελίξεων στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνολογία και εντοπισμός ευκαιριών εφαρμογής τους στην Kohl’s
- Δημιουργία κανονιστικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων foundation models και προγνωστικών συστημάτων
- Ανάπτυξη ποσοτικών πλαισίων αξιολόγησης για LLM, SLM και συστήματα πολλαπλών πρακτόρων
- Εφαρμογή μεθόδων υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων του εντοπισμού μεροληψίας, των περιορισμών δικαιοσύνης, των συμβάσεων δεδομένων και των ελέγχων κινδύνου μοντέλων
- Σύνδεση εταιρικών γραφημάτων γνώσης και σημασιολογικών επιπέδων με αγωγούς RAG και διανυσματικές βάσεις δεδομένων ή συστήματα αναζήτησης
- Παρακολούθηση δεδομένων inference στην παραγωγή για εντοπισμό μετατόπισης εννοιών, υποβάθμισης δεδομένων και φθοράς μοντέλων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 6 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη, αξιολόγηση ή εφαρμογή σύγχρονων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, όπως LLM, RAG, βελτιστοποίηση ή αιτιώδεις μέθοδοι, ανάλογα με το επιχειρηματικό πρόβλημα
- Τουλάχιστον 6 χρόνια αποδεδειγμένης γνώσης αξιολόγησης τεχνητής νοημοσύνης, πρακτικών υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης και μετριασμού μεροληψίας ή κινδύνων
- Τουλάχιστον 6 χρόνια εμπειρίας στην αξιολόγηση συστημάτων GenAI και agentic systems σε παραγωγή με golden datasets, μεθόδους LLM-as-a-judge, ανάλυση ποσοστού ενεργοποίησης guardrails και αναλύσεις αποτυχίας αποκρίσεων
- Πτυχίο στις επιστήμες δεδομένων, την επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά ή άλλο συγκρίσιμο ποσοτικό πεδίο
- Τουλάχιστον 6 χρόνια προοδευτικά πιο σύνθετης εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων ή 3 χρόνια με μεταπτυχιακό τίτλο
- Εξειδίκευση στη δημιουργία και ανάπτυξη προηγμένων αλγορίθμων με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης, στατιστικής και βελτιστοποίησης
- Άριστη γνώση σύγχρονων εργαλείων αναλυτικής, γλωσσών προγραμματισμού και πλατφορμών cloud, συμπεριλαμβανομένων των Python, R, Spark, SQL και GCP
- Ισχυρή ικανότητα επίλυσης προβλημάτων με εστίαση στην ανάπτυξη προϊόντων
- Εμπειρία στον σχεδιασμό γρήγορων πειραμάτων και στην ταχεία επανάληψη
- Αποδεδειγμένη ικανότητα ηγεσίας ομάδων σε ασαφείς τεχνικές προκλήσεις και επίτευξης επιχειρηματικού αντίκτυπου
- Προτιμητέο: Μεταπτυχιακός τίτλος και/ή διδακτορικό
- Προτιμητέο: Εμπειρία στο λιανικό εμπόριο και τα logistics
- Προτιμητέο: Εμπειρία στο merchandising και/ή στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας
- Προτιμητέο: Εμπειρία στην ανάπτυξη ψηφιακών και/ή μοντέλων μάρκετινγκ