Kohl's היא חברת קמעונאות אמריקאית המשלבת רשת חנויות בפריסה ארצית עם פלטפורמת קניות מקוונת. מגוון המוצרים שלה כולל ביגוד, מוצרים לבית, מוצרי טיפוח ויופי ומוצרים יומיומיים נוספים, לרבות מוצרי היופי של Sephora במסגרת השותפות שלה עם Sephora at Kohl’s. פעילות החברה חורגת ממכירות קמעונאיות מול לקוחות וכוללת גם מרכזי הפצה, צוותי אשראי ומוקדי שירות, וכן תפקידי עיצוב ותפקידים תאגידיים. לכן, הקשר הגיוס של Kohl's עשוי לכלול הזדמנויות התומכות במסחר רב־ערוצי, בתפעול חנויות, במילוי הזמנות, בשירות לקוחות ובצוותי הקמעונאות התאגידיים, תוך דגש מוצהר על שירות שמציב את הלקוח בראש ועל תרבות עבודה מכילה.
מדען נתונים בכיר, בינה מלאכותית ולמידת מכונה — עבודה מרחוק בוויסקונסין
הובלת יוזמות מתקדמות בתחום הבינה המלאכותית, למידת המכונה, הערכת מודלי שפה גדולים ובינה מלאכותית אחראית עבור עסקי הקמעונאות של Kohl’s. יישום מדעי הנתונים לשיפור קבלת ההחלטות, החדשנות והתוצאות העסקיות הניתנות למדידה.
תיאור
- שימוש בנתונים ובתובנות להכוונת החלטות, קביעת יעדים וזיהוי מנופים להשגת יעדים מאוזנים לצוות
- הובלת פרויקטים במדעי הנתונים מהגדרת הבעיה ועד לפריסת המודל
- פיקוח על ניסויים שנועדו לענות על שאלות עסקיות ממוקדות
- זיהוי הזדמנויות לשיפור מדדי עסק מרכזיים והובלת השיפורים
- המרת תוצאות של מדעי הנתונים לתוצאות עסקיות ולערך הניתן למדידה
- בניית קשרים עם שותפים עסקיים לתמיכה בתיאום בין־תפקודי ובאימוץ יכולות מדעי הנתונים
- חניכה ותמיכה במדעני נתונים זוטרים
- מעקב אחר התפתחויות במדעי הנתונים ובטכנולוגיה וזיהוי הזדמנויות ליישומן ב-Kohl’s
- יצירת פתרונות מרשמים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה, כולל מודלי יסוד ומערכות חיזוי
- פיתוח מסגרות כמותיות להערכת מודלי שפה גדולים, מודלי שפה קטנים ומערכות מרובות סוכנים
- יישום שיטות של בינה מלאכותית אחראית, כולל זיהוי הטיה, אילוצי הוגנות, חוזי נתונים ובקרות סיכוני מודלים
- חיבור גרפי ידע ארגוניים ושכבות סמנטיות לצינורות RAG ולמסדי נתונים וקטוריים או למערכות חיפוש
- ניטור נתוני הסקה בסביבת הייצור לאיתור סחיפת מושגים, הידרדרות נתונים והתיישנות מודלים
דרישות
- לפחות 6 שנות ניסיון בפיתוח, הערכה או יישום של פתרונות מודרניים בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה, כגון מודלי שפה גדולים, RAG, אופטימיזציה או שיטות סיבתיות, בהתאם לבעיה העסקית
- לפחות 6 שנות ידע מוכח בהערכת בינה מלאכותית, בפרקטיקות של בינה מלאכותית אחראית ובהפחתת הטיות או סיכונים
- לפחות 6 שנות ניסיון בהערכת מערכות GenAI ומערכות סוכניות בסביבת ייצור באמצעות מערכי נתונים מוזהבים, שיטות של מודל שפה גדול כשופט, ניתוח שיעורי הפעלת אמצעי הגנה וניתוח כשלים בתגובות
- תואר ראשון במדעי הנתונים, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה שימושית או תחום כמותי דומה
- לפחות 6 שנות ניסיון הולך ומעמיק במדעי הנתונים, או 3 שנים עם תואר שני
- מומחיות ביצירה ובפריסה של אלגוריתמים מתקדמים באמצעות שיטות של למידת מכונה, סטטיסטיקה ואופטימיזציה
- שליטה ברמת מומחה בכלי אנליטיקה מודרניים, בשפות תכנות ובפלטפורמות ענן, כולל Python, R, Spark, SQL ו-GCP
- יכולת חזקה לפתור בעיות תוך התמקדות בפיתוח מוצר
- ניסיון בתכנון ניסויים מהירים ובביצוע איטרציות מהירות
- יכולת מוכחת להוביל צוותים בהתמודדות עם אתגרים טכניים עמומים ולהשיג השפעה עסקית
- יתרון: תואר שני ו/או דוקטורט
- יתרון: ניסיון בקמעונאות ובלוגיסטיקה
- יתרון: ניסיון בסחר ו/או בניהול שרשרת אספקה
- יתרון: ניסיון בפיתוח מודלים דיגיטליים ו/או שיווקיים