Kohl's — американська роздрібна компанія, що поєднує загальнонаціональну мережу магазинів з онлайн-платформою для покупок. Її асортимент охоплює одяг, товари для дому, косметику та інші повсякденні товари, зокрема косметичні пропозиції Sephora у межах партнерства Sephora at Kohl’s. Діяльність компанії виходить за межі роздрібної торгівлі та взаємодії з покупцями й охоплює розподільчі центри, кредитні та контакт-центри, а також дизайнерські й корпоративні підрозділи. Тому вакансії Kohl's можуть стосуватися омніканальної торгівлі, роботи магазинів, виконання замовлень, обслуговування клієнтів і корпоративних роздрібних команд; компанія наголошує на клієнтоорієнтованому сервісі та інклюзивній культурі робочого середовища.
Провідний фахівець із даних та ШІ/МО — віддалена робота у Вісконсині
Керуйте передовими ініціативами у сфері ШІ/МО, оцінювання LLM і відповідального ШІ для роздрібного бізнесу Kohl’s. Застосовуйте науку про дані для вдосконалення ухвалення рішень, інновацій і вимірюваних бізнес-результатів.
Опис
- Використовуйте дані й аналітичні висновки для ухвалення рішень, визначення цілей і пошуку чинників для збалансованих командних завдань
- Керуйте проєктами з науки про дані від визначення проблеми до розгортання моделей
- Координуйте експерименти, розроблені для відповідей на цільові бізнес-запитання
- Виявляйте можливості для покращення ключових бізнес-показників і керуйте відповідними вдосконаленнями
- Перетворюйте результати роботи з даними на бізнес-результати та вимірювану цінність
- Вибудовуйте партнерські відносини з бізнесом для міжфункціонального узгодження та впровадження можливостей науки про дані
- Наставляйте й підтримуйте молодших фахівців із даних
- Відстежуйте розвиток науки про дані й технологій та визначайте можливості їх застосування в Kohl’s
- Створюйте прескриптивні рішення на основі ШІ/МО, зокрема фундаментальні моделі та прогнозні системи
- Розробляйте кількісні системи оцінювання для LLM, SLM і мультиагентних систем
- Застосовуйте методи відповідального ШІ, зокрема виявлення упередженості, обмеження справедливості, контракти даних і засоби контролю модельних ризиків
- Підключайте корпоративні графи знань і семантичні шари до конвеєрів RAG та векторних баз даних або пошукових систем
- Моніторте виробничі дані інференсу на предмет дрейфу концепцій, деградації даних і занепаду моделей
Вимоги
- Щонайменше 6 років досвіду розроблення, оцінювання або застосування сучасних рішень у сфері ШІ/МО, як-от LLM, RAG, оптимізація чи причинно-наслідкові методи, відповідно до бізнес-проблеми
- Щонайменше 6 років підтверджених знань з оцінювання ШІ, практик відповідального ШІ та зменшення упередженості або ризиків
- Щонайменше 6 років досвіду оцінювання виробничих генеративних ШІ- та агентних систем за допомогою еталонних наборів даних, методів LLM-as-a-judge, аналізу частоти спрацювання захисних механізмів і аналітики помилок відповідей
- Ступінь бакалавра в галузі науки про дані, комп’ютерних наук, статистики, прикладної математики або суміжній кількісній дисципліні
- Щонайменше 6 років досвіду роботи в науці про дані з поступовим ускладненням завдань або 3 роки за наявності ступеня магістра
- Експертне вміння створювати й розгортати передові алгоритми із застосуванням методів машинного навчання, статистики та оптимізації
- Експертне володіння сучасними аналітичними інструментами, мовами програмування й хмарними платформами, зокрема Python, R, Spark, SQL і GCP
- Сильні навички розв’язання проблем із фокусом на розробленні продуктів
- Досвід розроблення швидких експериментів і оперативної ітерації
- Підтверджена здатність вести команди через неоднозначні технічні виклики та забезпечувати бізнес-вплив
- Бажано: ступінь магістра та/або Ph.D.
- Бажано: досвід у роздрібній торгівлі та логістиці
- Бажано: досвід у мерчандайзингу та/або управлінні ланцюгами постачання
- Бажано: досвід розроблення цифрових та/або маркетингових моделей