
Kohl's هي شركة بيع بالتجزئة أمريكية تجمع بين شبكة متاجر واسعة على مستوى البلاد ومنصة للتسوق عبر الإنترنت. تشمل تشكيلة منتجاتها الملابس والسلع المنزلية ومنتجات التجميل وغيرها من السلع اليومية، بما في ذلك منتجات التجميل من Sephora من خلال شراكتها مع Sephora at Kohl’s. وتمتد عمليات الشركة إلى ما هو أبعد من البيع بالتجزئة الموجّه للعملاء، لتشمل مراكز التوزيع وفرق الائتمان ومراكز الاتصال ووظائف التصميم والوظائف المؤسسية. لذلك قد يشمل سياق التوظيف في Kohl's فرصًا تدعم التجارة متعددة القنوات وعمليات المتاجر وتنفيذ الطلبات وخدمة العملاء وفرق تجارة التجزئة المؤسسية، مع تركيز معلن على الخدمة التي تضع العميل أولًا وثقافة عمل شاملة.
عالم بيانات أول، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي — عن بُعد في ويسكونسن
قيادة مبادرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقييم نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي المسؤول لأعمال كولز في قطاع التجزئة. تطبيق علم البيانات لتحسين اتخاذ القرارات والابتكار وتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.
الوصف
- استخدام البيانات والرؤى لتوجيه القرارات وتحديد الأهداف واكتشاف العوامل المؤثرة لتحقيق أهداف متوازنة للفريق
- قيادة مشاريع علم البيانات بدءًا من تحديد المشكلة وحتى نشر النماذج
- الإشراف على التجارب المصممة للإجابة عن أسئلة أعمال محددة
- تحديد الفرص لتحسين مؤشرات الأعمال الرئيسية وقيادة جهود التحسين
- تحويل نتائج علم البيانات إلى نتائج أعمال وقيمة قابلة للقياس
- بناء علاقات مع شركاء الأعمال لدعم التنسيق بين الوظائف واعتماد قدرات علم البيانات
- إرشاد علماء البيانات المبتدئين ودعمهم
- متابعة التطورات في علم البيانات والتكنولوجيا وتحديد فرص تطبيقها في كولز
- إنشاء حلول وصفية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك النماذج التأسيسية والأنظمة التنبؤية
- تطوير أطر تقييم كمية لنماذج اللغة الكبيرة ونماذج اللغة الصغيرة والأنظمة متعددة الوكلاء
- تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك اكتشاف التحيز وقيود الإنصاف وعقود البيانات وضوابط مخاطر النماذج
- ربط الرسوم البيانية المعرفية للمؤسسة والطبقات الدلالية بخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع وقواعد البيانات المتجهية أو أنظمة البحث
- مراقبة بيانات الاستدلال في بيئة الإنتاج لاكتشاف انجراف المفاهيم وتدهور البيانات وتراجع أداء النماذج
المتطلبات
- ما لا يقل عن 6 سنوات من الخبرة في تطوير حلول حديثة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو تقييمها أو تطبيقها، مثل نماذج اللغة الكبيرة أو التوليد المعزز بالاسترجاع أو التحسين أو الأساليب السببية، بما يتناسب مع مشكلة الأعمال
- ما لا يقل عن 6 سنوات من المعرفة المثبتة بتقييم الذكاء الاصطناعي وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والتخفيف من التحيز أو المخاطر
- ما لا يقل عن 6 سنوات من الخبرة في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة الوكلاء في بيئة الإنتاج باستخدام مجموعات بيانات مرجعية وأساليب نموذج اللغة الكبير كحَكَم وتحليل معدلات تفعيل حواجز الحماية وتحليلات فشل الاستجابات
- درجة بكالوريوس في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو مجال كمي مماثل
- ما لا يقل عن 6 سنوات من الخبرة المتزايدة التعقيد في علم البيانات، أو 3 سنوات مع درجة ماجستير
- خبرة متقدمة في إنشاء الخوارزميات المتقدمة ونشرها باستخدام أساليب التعلم الآلي والإحصاء والتحسين
- إتقان خبير لأدوات التحليلات الحديثة ولغات البرمجة والمنصات السحابية، بما في ذلك Python وR وSpark وSQL وGCP
- قدرة قوية على حل المشكلات مع التركيز على تطوير المنتجات
- خبرة في تصميم التجارب السريعة والتكرار بسرعة
- قدرة مثبتة على قيادة الفرق خلال التحديات التقنية الغامضة وتحقيق أثر في الأعمال
- مفضل: درجة ماجستير و/أو دكتوراه
- مفضل: خبرة في تجارة التجزئة والخدمات اللوجستية
- مفضل: خبرة في إدارة المنتجات و/أو إدارة سلسلة الإمداد
- مفضل: خبرة في تطوير نماذج رقمية و/أو نماذج تسويقية