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XTEL
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
XTEL è un'azienda globale di software SaaS per il settore enterprise, focalizzata sulla gestione dei ricavi basata sull'intelligenza artificiale per le imprese di beni di largo consumo (FMCG/CPG). La sua piattaforma nativa cloud riunisce la gestione dei dati basata sull'IA, la gestione delle promozioni commerciali, l'analisi avanzata, la pianificazione dell'assortimento e l'esecuzione nel retail, aiutando più di 400 marchi a gestire operazioni commerciali complesse e oltre 100 miliardi di euro di investimenti commerciali annuali. Fondata nel 2015 e sostenuta da Bain Capital, XTEL sviluppa soluzioni su scala enterprise con un'attenzione particolare all'automazione, all'innovazione dei prodotti e alla crescita internazionale, inclusa la collaborazione con Microsoft e Copilot.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist, gestione dei ricavi con IA – XTEL (ibrido in Belgio)

Sviluppa soluzioni di machine learning per la piattaforma di gestione dei ricavi basata sull’IA di XTEL. Crea modelli e pipeline di dati scalabili per clienti globali del settore dei beni di consumo.

BEBelgioIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQL

Descrizione

  • Preparare set di dati complessi provenienti da più fonti per applicazioni analitiche
  • Creare, distribuire e perfezionare modelli di machine learning per casi d’uso specifici dei progetti
  • Collaborare con i colleghi allo sviluppo di pipeline di dati affidabili e scalabili
  • Partecipare alle discussioni con i clienti per presentare i risultati tecnici e raccogliere feedback
  • Collaborare con gli specialisti aziendali e il project manager alla realizzazione funzionale
  • Fornire supporto tecnico e mentoring ai colleghi junior
  • Collaborare con il team di prodotto per integrare le soluzioni analitiche nei prodotti
  • Documentare i processi e contribuire a standardizzare le pratiche analitiche

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in una disciplina STEM, come matematica, statistica, informatica, ingegneria o un campo correlato
  • Da tre a sei anni di esperienza professionale nella data science e nell’analisi dei dati
  • Conoscenza della data science, inclusi machine learning, intelligenza artificiale e ricerca operativa
  • Competenze avanzate in Python ed esperienza con le principali librerie di machine learning, tra cui scikit-learn, PyTorch, pandas e NumPy
  • Esperienza nella programmazione orientata agli oggetti
  • Esperienza pratica nello sviluppo, nella convalida e nell’ottimizzazione di modelli di machine learning
  • Esperienza nell’uso di servizi cloud per l’archiviazione dei dati, le pipeline automatizzate e i carichi di lavoro di analisi o machine learning
  • Esperienza con Databricks
  • Familiarità con ambienti di sviluppo come VSCode o un altro IDE, oltre ai notebook Jupyter
  • Conoscenza operativa di Git, inclusi i flussi di lavoro push, pull, fetch e merge
  • Capacità di contribuire efficacemente in team multidisciplinari e di spiegare chiaramente risultati complessi
  • Forti capacità analitiche e mentalità orientata al pensiero critico
  • Conoscenza professionale dell’inglese
  • La conoscenza del settore CPG o FMCG costituisce un vantaggio
  • Esperienza nell’uso di SQL per la manipolazione e l’analisi dei dati

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida
  • Orari di lavoro flessibili
  • Pacchetto retributivo competitivo e sistema di bonus
  • Lavoro stimolante in un’azienda in forte crescita e guidata dall’IA
  • Team internazionale e diversificato, con un forte senso di responsabilità e un atteggiamento orientato all’azione
  • Opportunità di contribuire concretamente alla crescita e allo sviluppo dell’organizzazione
  • Adattamenti ragionevoli per i dipendenti con disabilità
  • Ulteriori benefit e vantaggi lavorativi

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