XTEL on ülemaailmne SaaS-ettevõtte tarkvarafirma, mis keskendub tarbekaupade (FMCG/CPG) ettevõtete tehisintellektipõhisele tulude juhtimisele. Selle pilvepõhine platvorm ühendab tehisintellekti toel andmehalduse, müügiedenduse juhtimise, täiustatud analüütika, sortimendi planeerimise ja jaekaubanduse elluviimise. See aitab enam kui 400 kaubamärgil hallata keerukaid äritegevusi ja üle 100 miljardi euro suurust iga-aastast kaubanduskulutuste mahtu. 2015. aastal asutatud ja Bain Capitali toetatav XTEL arendab ettevõtetele mõeldud suuremahulisi lahendusi, keskendudes automatiseerimisele, tooteinnovatsioonile ja rahvusvahelisele kasvule, sealhulgas koostööle Microsofti ja Copilotiga.
Andmeteadlane, tehisintellektil põhinev tulude juhtimine – XTEL (hübriidtöö Belgias)
Töötad välja masinõppelahendusi XTEL-i tehisintellektil põhinevale tulude juhtimise platvormile. Koostad mudeleid ja skaleeritavaid andmetöötlusvooge ülemaailmsetele tarbekaupade klientidele.
Kirjeldus
- Valmista analüüsirakenduste jaoks ette keerukaid mitmest allikast pärinevaid andmekogumeid
- Loo, juuruta ja täiusta projektipõhiste kasutusjuhtude jaoks masinõppemudeleid
- Tee kolleegidega koostööd töökindlate ja skaleeritavate andmetöötlusvoogude arendamiseks
- Osale kliendiaruteludes, et esitleda tehnilisi järeldusi ja koguda tagasisidet
- Tee funktsionaalse teostuse nimel koostööd ärispetsialistide ja projektijuhiga
- Paku noorematele kolleegidele tehnilist juhendamist ja mentorlust
- Tee tootemeeskonnaga koostööd analüütikalahenduste toodetesse integreerimiseks
- Dokumenteeri protsessid ja aita analüütikatavasid standardiseerida
Nõuded
- Bakalaureuse- või magistrikraad STEM-valdkonnas, näiteks matemaatikas, statistikas, arvutiteaduses, inseneriteaduses või sellega seotud erialal
- Kolm kuni kuus aastat töökogemust andmeteaduse ja analüütika valdkonnas
- Andmeteaduse alased teadmised, sealhulgas masinõpe, tehisintellekt ja operatsioonianalüüs
- Väga head Pythoni oskused ning kogemus peamiste masinõppeteekidega, sealhulgas scikit-learn, PyTorch, pandas ja NumPy
- Objektorienteeritud programmeerimise kogemus
- Praktiline kogemus masinõppemudelite arendamisel, valideerimisel ja häälestamisel
- Kogemus pilveteenuste kasutamisel andmete salvestamiseks, automatiseeritud andmevoogude ning analüütika- või masinõppe töökoormuste jaoks
- Databricksi kasutamise kogemus
- Arenduskeskkondade, näiteks VSCode'i või mõne muu IDE, ning Jupyter Notebookide tundmine
- Giti töövoogude, sealhulgas push'i, pull'i, fetch'i ja merge'i tundmine
- Võime panustada tõhusalt multidistsiplinaarsetes meeskondades ja selgitada keerukaid järeldusi arusaadavalt
- Tugev analüütiline võimekus ja kriitiline mõtlemine
- Inglise keele professionaalne valdamine
- CPG- või FMCG-tööstuse tundmine tuleb kasuks
- SQL-i kasutamise kogemus andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks
Hüved
- Hübriidtöö võimalus
- Paindlik tööaeg
- Konkurentsivõimeline palgapakett ja boonusskeem
- Väljakutseid pakkuv töö kiiresti kasvavas tehisintellektipõhises ettevõttes
- Mitmekesine rahvusvaheline meeskond, mida iseloomustavad tugev vastutustunne ja tegutsemisvalmidus
- Võimalus anda tähenduslik panus organisatsiooni kasvu ja arengusse
- Mõistlikud kohandused puuetega töötajatele
- Täiendavad tööga seotud hüved ja soodustused