201 – 500 Служители
Спонсор на виза за квалифициран работникЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистикаXTEL е глобална SaaS компания за корпоративен софтуер, фокусирана върху управление на приходите с приоритет върху изкуствения интелект за бизнеса със стоки за бързооборотно потребление (FMCG/CPG). Нейната облачна платформа обединява управление на данни с изкуствен интелект, управление на търговски промоции, усъвършенствана аналитика, планиране на асортимента и изпълнение на продажбите в търговската мрежа. Тя помага на повече от 400 марки да управляват сложни търговски операции и годишни търговски разходи на стойност над 100 милиарда евро. Основана през 2015 г. и подкрепяна от Bain Capital, XTEL разработва решения за големи предприятия с акцент върху автоматизацията, продуктовите иновации и международния растеж, включително сътрудничество с Microsoft и Copilot.
Специалист по анализ на данни, управление на приходите с ИИ – XTEL (хибридна работа в Белгия)
Разработвайте решения за машинно обучение за платформата на XTEL за управление на приходите, базирана на изкуствен интелект. Създавайте модели и мащабируеми потоци от данни за глобални клиенти от сектора на потребителските стоки.
Описание
- Подготвяне на сложни набори от данни от множество източници за аналитични приложения
- Създаване, внедряване и усъвършенстване на модели за машинно обучение за конкретни проектни случаи на употреба
- Партньорство с колеги за разработване на надеждни и мащабируеми потоци от данни
- Участие в разговори с клиенти, представяне на технически констатации и събиране на обратна връзка
- Сътрудничество с бизнес специалисти и ръководителя на проекта за функционалното реализиране на решенията
- Предоставяне на технически насоки и наставничество на по-младши колеги
- Сътрудничество с продуктовия екип за внедряване на аналитични решения в продуктите
- Документиране на процеси и подпомагане на стандартизирането на аналитичните практики
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен в STEM дисциплина, например математика, статистика, компютърни науки, инженерство или сродна област
- Три до шест години професионален опит в областта на анализа на данни и аналитиката
- Познания в областта на анализа на данни, включително машинно обучение, изкуствен интелект и изследване на операциите
- Отлични умения с Python и опит с основни библиотеки за машинно обучение, включително scikit-learn, PyTorch, pandas и NumPy
- Опит с обектно-ориентирано програмиране
- Практически опит в разработването, валидирането и настройването на модели за машинно обучение
- Опит с облачни услуги за съхранение на данни, автоматизирани потоци и аналитични или машинно-обучаващи работни натоварвания
- Опит с Databricks
- Познаване на среди за разработка като VSCode или друга IDE, както и на Jupyter notebooks
- Работни познания по Git, включително работните процеси push, pull, fetch и merge
- Способност за ефективен принос в мултидисциплинарни екипи и ясно обяснение на сложни констатации
- Силни аналитични способности и нагласа за критично мислене
- Професионално владеене на английски език
- Познанията в индустрията CPG или FMCG са предимство
- Опит с използването на SQL за обработка и анализ на данни
Придобивки
- Хибриден модел на работа
- Гъвкаво работно време
- Конкурентен пакет от възнаграждение и бонусна схема
- Предизвикателна работа в бързо развиваща се компания, ориентирана към изкуствения интелект
- Разнообразен международен екип със силно чувство за отговорност и проактивна нагласа
- Възможности за значим принос към растежа и развитието на организацията
- Разумни условия и адаптации за служители с увреждания
- Допълнителни трудови придобивки и привилегии