XTEL, hızlı tüketim ürünleri (FMCG/CPG) şirketleri için yapay zekâ öncelikli gelir yönetimine odaklanan küresel bir SaaS kurumsal yazılım şirketidir. Bulut tabanlı platformu; yapay zekâ destekli veri yönetimi, ticari promosyon yönetimi, gelişmiş analitik, ürün portföyü planlama ve perakende operasyonlarını bir araya getirerek 400’den fazla markanın karmaşık ticari operasyonlarını ve yıllık 100 milyar avronun üzerindeki ticari harcamalarını yönetmesine yardımcı olur. 2015 yılında kurulan ve Bain Capital’in desteğini alan XTEL, otomasyon, ürün inovasyonu ve Microsoft ile Copilot iş birliği de dâhil olmak üzere uluslararası büyümeye odaklanarak kurumsal ölçekte çözümler geliştirir.
Veri Bilimci, Yapay Zekâ ile Gelir Yönetimi – XTEL (Belçika’da Hibrit)
XTEL’in yapay zekâ destekli gelir yönetimi platformu için makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Küresel hızlı tüketim ürünleri müşterileri için modeller ve ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturun.
Açıklama
- Analitik uygulamalar için karmaşık, birden fazla kaynaktan gelen veri kümelerini hazırlamak
- Projeye özgü kullanım senaryoları için makine öğrenimi modelleri oluşturmak, devreye almak ve geliştirmek
- Güvenilir ve ölçeklenebilir veri işlem hatları geliştirmek için çalışma arkadaşlarıyla iş birliği yapmak
- Teknik bulguları sunmak ve geri bildirim almak üzere müşteri görüşmelerine katılmak
- İşlevsel teslimat süreçlerinde iş uzmanları ve proje yöneticisiyle iş birliği yapmak
- Kıdemsiz çalışma arkadaşlarına teknik rehberlik ve mentorluk sağlamak
- Analitik çözümleri ürünlere entegre etmek için ürün ekibiyle iş birliği yapmak
- Süreçleri kaydetmek ve analitik uygulamaların standartlaştırılmasına yardımcı olmak
Gereksinimler
- Matematik, İstatistik, Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya ilgili bir alan gibi bir STEM disiplininde lisans veya yüksek lisans derecesi
- Veri Bilimi ve Analitik alanında üç ila altı yıl profesyonel deneyim
- Makine Öğrenimi, Yapay Zekâ ve Yöneylem Araştırması dahil olmak üzere Veri Bilimi bilgisi
- İleri düzey Python becerileri ve scikit-learn, PyTorch, pandas ve NumPy dahil temel makine öğrenimi kütüphaneleriyle deneyim
- Nesne yönelimli programlama deneyimi
- Makine öğrenimi modelleri geliştirme, doğrulama ve ayarlama konusunda uygulamalı deneyim
- Veri depolama, otomatik işlem hatları ve analitik veya makine öğrenimi iş yükleri için bulut hizmetlerini kullanma deneyimi
- Databricks deneyimi
- VSCode veya başka bir IDE gibi geliştirme ortamlarının yanı sıra Jupyter notebook'larına aşinalık
- Push, pull, fetch ve merge iş akışları dahil Git konusunda çalışma bilgisi
- Disiplinler arası ekiplerde etkili biçimde katkı sunabilme ve karmaşık bulguları açıkça anlatabilme
- Güçlü analitik yetenek ve eleştirel düşünce yaklaşımı
- İngilizcede profesyonel yeterlilik
- CPG veya FMCG sektörüne ilişkin bilgi tercih sebebidir
- Veri işleme ve analizi için SQL kullanma deneyimi
Yan Haklar
- Hibrit çalışma düzeni
- Esnek çalışma saatleri
- Rekabetçi maaş paketi ve prim planı
- Hızla büyüyen, yapay zekâ odaklı bir şirkette zorlu çalışmalar
- Güçlü sahiplenme duygusuna ve çözüm odaklı yaklaşıma sahip, farklı kültürlerden oluşan uluslararası ekip
- Kurumsal büyüme ve gelişime anlamlı katkı sunma fırsatları
- Engelli çalışanlar için makul düzenlemeler
- Ek istihdam yan hakları ve ayrıcalıkları