XTEL
XTEL
XTEL היא חברת תוכנה גלובלית לארגונים במודל תוכנה כשירות (SaaS), המתמקדת בניהול הכנסות המבוסס בראש ובראשונה על בינה מלאכותית עבור חברות למוצרי צריכה ארוזים (FMCG/CPG). הפלטפורמה מבוססת הענן שלה משלבת ניהול נתונים המופעל באמצעות בינה מלאכותית, ניהול קידומי מכירות מסחריים, אנליטיקה מתקדמת, תכנון תמהיל מוצרים וביצוע בנקודות המכירה, ומסייעת ליותר מ-400 מותגים לנהל פעילות מסחרית מורכבת והוצאות מסחר שנתיות בהיקף של יותר מ-100 מיליארד אירו. החברה נוסדה בשנת 2015 ונתמכת על ידי Bain Capital. XTEL מפתחת פתרונות בהיקף ארגוני, תוך דגש על אוטומציה, חדשנות במוצרים וצמיחה בינלאומית, כולל שיתוף פעולה עם Microsoft ו-Copilot.

מדען/ית נתונים, ניהול הכנסות מבוסס בינה מלאכותית – XTEL (עבודה היברידית בבלגיה)

פיתוח פתרונות למידת מכונה עבור פלטפורמת ניהול ההכנסות של XTEL, המופעלת באמצעות בינה מלאכותית. בניית מודלים וצינורות נתונים ניתנים להרחבה עבור לקוחות גלובליים בתחום מוצרי הצריכה.

תיאור

  • הכנת מערכי נתונים מורכבים ממקורות מרובים ליישומי אנליטיקה
  • יצירה, פריסה ושיפור של מודלים ללמידת מכונה עבור מקרי שימוש ייעודיים לפרויקטים
  • שיתוף פעולה עם עמיתים לפיתוח צינורות נתונים אמינים וניתנים להרחבה
  • השתתפות בדיוני לקוחות להצגת ממצאים טכניים ולאיסוף משוב
  • שיתוף פעולה עם מומחים עסקיים ועם מנהל הפרויקט באספקה פונקציונלית
  • מתן הכוונה טכנית וחניכה לעמיתים זוטרים
  • שיתוף פעולה עם צוות המוצר להטמעת פתרונות אנליטיקה במוצרים
  • תיעוד תהליכים וסיוע בסטנדרטיזציה של שיטות אנליטיקה

דרישות

  • תואר ראשון או שני בתחום STEM, כגון מתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, הנדסה או תחום קשור
  • שלוש עד שש שנות ניסיון מקצועי במדעי הנתונים ובאנליטיקה
  • ידע במדעי הנתונים, כולל למידת מכונה, בינה מלאכותית וחקר ביצועים
  • שליטה מתקדמת ב-Python וניסיון בספריות ליבה ללמידת מכונה, כולל scikit-learn, PyTorch, pandas ו-NumPy
  • ניסיון בתכנות מונחה עצמים
  • ניסיון מעשי בפיתוח, אימות וכיול של מודלים ללמידת מכונה
  • ניסיון בשימוש בשירותי ענן לאחסון נתונים, צינורות נתונים אוטומטיים ועומסי עבודה של אנליטיקה או למידת מכונה
  • ניסיון עם Databricks
  • היכרות עם סביבות פיתוח כגון VSCode או IDE אחר, וכן עם מחברות Jupyter
  • ידע מעשי ב-Git, כולל תהליכי push, pull, fetch ו-merge
  • יכולת לתרום ביעילות בצוותים רב-תחומיים ולהסביר ממצאים מורכבים בבהירות
  • יכולת אנליטית חזקה וחשיבה ביקורתית
  • שליטה מקצועית באנגלית
  • היכרות עם תעשיית מוצרי הצריכה הארוזים או מוצרי הצריכה בתחלופה מהירה היא יתרון
  • ניסיון בשימוש ב-SQL למניפולציה ולניתוח נתונים

הטבות

  • מתכונת עבודה היברידית
  • שעות עבודה גמישות
  • חבילת שכר תחרותית ותוכנית בונוסים
  • עבודה מאתגרת בחברה צומחת במהירות ומונעת בינה מלאכותית
  • צוות בינלאומי מגוון עם תחושת אחריות חזקה וגישה של יוזמה ועשייה
  • הזדמנויות לתרום תרומה משמעותית לצמיחה ולהתפתחות הארגון
  • התאמות סבירות לעובדים עם מוגבלויות
  • הטבות והטבות נלוות נוספות לעובדים