XTEL یک شرکت جهانی نرم‌افزار سازمانی SaaS است که بر مدیریت درآمد مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کالاهای بسته‌بندی‌شده مصرفی (FMCG/CPG) تمرکز دارد. پلتفرم بومی ابری آن مدیریت داده مجهز به هوش مصنوعی، مدیریت ترفیع تجاری، تحلیل‌های پیشرفته، برنامه‌ریزی سبد محصولات و اجرای خرده‌فروشی را در یک مجموعه گرد هم می‌آورد و به بیش از ۴۰۰ برند کمک می‌کند عملیات تجاری پیچیده و بیش از ۱۰۰ میلیارد یورو هزینه تجاری سالانه را مدیریت کنند. XTEL که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شده و تحت حمایت Bain Capital است، با تأکید بر خودکارسازی، نوآوری محصول و رشد بین‌المللی، راهکارهای سازمانی در مقیاس بزرگ توسعه می‌دهد؛ از جمله از طریق همکاری با Microsoft و Copilot.
دانشمند داده، مدیریت درآمد هوش مصنوعی – XTEL (هیبرید در بلژیک)
راهکارهای یادگیری ماشین را برای پلتفرم مدیریت درآمد مبتنی بر هوش مصنوعی XTEL توسعه دهید. مدل‌ها و خطوط انتقال داده مقیاس‌پذیر را برای مشتریان جهانی کالاهای مصرفی بسازید.
توضیحات
- آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های پیچیده و چندمنبعی برای کاربردهای تحلیل داده
- ایجاد، استقرار و بهبود مدل‌های یادگیری ماشین برای موارد کاربردی خاص پروژه
- همکاری با همکاران برای توسعه خطوط انتقال داده قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر
- شرکت در گفت‌وگو با مشتریان برای ارائه یافته‌های فنی و دریافت بازخورد
- همکاری با متخصصان کسب‌وکار و مدیر پروژه برای تحویل کارکردی
- ارائه راهنمایی فنی و مربی‌گری به همکاران junior
- همکاری با تیم محصول برای گنجاندن راهکارهای تحلیل داده در محصولات
- ثبت فرایندها و کمک به استانداردسازی شیوه‌های تحلیل داده
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های STEM مانند ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط
- سه تا شش سال تجربه حرفه‌ای در علم داده و تحلیل داده
- دانش علم داده، شامل یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و پژوهش عملیاتی
- مهارت پیشرفته در Python و تجربه کار با کتابخانه‌های اصلی یادگیری ماشین از جمله scikit-learn، PyTorch، pandas و NumPy
- تجربه برنامه‌نویسی شیءگرا
- تجربه عملی در توسعه، اعتبارسنجی و تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین
- تجربه استفاده از خدمات ابری برای ذخیره‌سازی داده، خطوط انتقال خودکار و بارهای کاری تحلیل داده یا یادگیری ماشین
- تجربه کار با Databricks
- آشنایی با محیط‌های توسعه مانند VSCode یا سایر IDEها، به‌علاوه نوت‌بوک‌های Jupyter
- دانش کاربردی Git، شامل فرایندهای push، pull، fetch و merge
- توانایی مشارکت مؤثر در تیم‌های چندرشته‌ای و توضیح شفاف یافته‌های پیچیده
- توانایی تحلیلی قوی و ذهنیت مبتنی بر تفکر انتقادی
- تسلط حرفه‌ای به زبان انگلیسی
- دانش صنعت CPG یا FMCG مزیت محسوب می‌شود
- تجربه استفاده از SQL برای دست‌کاری و تحلیل داده
مزایا
- شیوه کار هیبرید
- ساعات کاری انعطاف‌پذیر
- بسته حقوقی رقابتی و طرح پاداش
- کار چالش‌برانگیز در شرکتی روبه‌رشد و مبتنی بر هوش مصنوعی
- تیم بین‌المللی متنوع با حس قوی مالکیت و ذهنیت انجام‌دادن کارها
- فرصت مشارکت معنادار در رشد و توسعه سازمان
- تسهیلات معقول برای کارکنان دارای معلولیت
- مزایا و امتیازات شغلی اضافی