XTEL ni kampuni ya kimataifa ya programu za biashara za SaaS inayolenga usimamizi wa mapato unaotumia AI kwa biashara za bidhaa za matumizi zilizofungashwa (FMCG/CPG). Jukwaa lake linalotumia cloud tangu mwanzo linajumuisha usimamizi wa data unaowezeshwa na AI, usimamizi wa matangazo ya kibiashara, uchanganuzi wa hali ya juu, upangaji wa aina mbalimbali za bidhaa, na utekelezaji wa rejareja, likisaidia zaidi ya chapa 400 kusimamia shughuli changamano za kibiashara na matumizi ya kila mwaka ya biashara yanayozidi €100 bilioni. Ilianzishwa mwaka 2015 na inaungwa mkono na Bain Capital, XTEL hutengeneza suluhisho za kiwango cha biashara kwa msisitizo wa otomatiki, ubunifu wa bidhaa, na ukuaji wa kimataifa, ikiwemo ushirikiano na Microsoft na Copilot.
Mtaalamu wa Data, Usimamizi wa Mapato kwa AI – XTEL (Mseto Ubelgiji)
Tengeneza suluhisho za ujifunzaji wa mashine kwa jukwaa la XTEL la usimamizi wa mapato linaloendeshwa na AI. Jenga miundo na mabomba ya data yanayoweza kupanuka kwa wateja wa bidhaa za matumizi duniani.
Maelezo
- Andaa seti za data changamano kutoka vyanzo vingi kwa matumizi ya uchanganuzi
- Unda, tekeleza na boresha miundo ya ujifunzaji wa mashine kwa matumizi mahususi ya mradi
- Shirikiana na wenzako kuunda mabomba ya data yanayoaminika na yanayoweza kupanuka
- Shiriki katika majadiliano na wateja ili kuwasilisha matokeo ya kiufundi na kukusanya maoni
- Shirikiana na wataalamu wa biashara na meneja wa mradi katika utoaji wa vipengele vya utendaji
- Toa mwongozo wa kiufundi na kuwashauri wafanyakazi wenzako wa ngazi ya chini
- Shirikiana na timu ya bidhaa kuunganisha suluhisho za uchanganuzi katika bidhaa
- Rekodi michakato na kusaidia kusanifisha mbinu za uchanganuzi
Mahitaji
- Shahada ya Kwanza au Uzamili katika taaluma ya STEM, kama Hisabati, Takwimu, Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi au nyanja inayohusiana
- Miaka mitatu hadi sita ya uzoefu wa kitaaluma katika Sayansi ya Data na Uchanganuzi
- Ujuzi wa Sayansi ya Data, ikijumuisha Ujifunzaji wa Mashine, Akili Bandia na Utafiti wa Uendeshaji
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python na uzoefu wa maktaba kuu za ujifunzaji wa mashine, zikiwemo scikit-learn, PyTorch, pandas na NumPy
- Uzoefu wa upangaji programu unaolenga vitu
- Uzoefu wa vitendo wa kuunda, kuthibitisha na kurekebisha miundo ya ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa kutumia huduma za wingu kwa uhifadhi wa data, mabomba otomatiki na mizigo ya kazi ya uchanganuzi au ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa Databricks
- Uelewa wa mazingira ya uundaji kama VSCode au IDE nyingine, pamoja na daftari za Jupyter
- Ujuzi wa kufanya kazi na Git, ikijumuisha mtiririko wa push, pull, fetch na merge
- Uwezo wa kuchangia kwa ufanisi katika timu za taaluma mbalimbali na kueleza matokeo changamano kwa uwazi
- Uwezo thabiti wa uchanganuzi na mtazamo wa kufikiri kwa kina
- Uwezo wa kitaaluma wa kutumia Kiingereza
- Ujuzi wa sekta ya CPG au FMCG ni faida
- Uzoefu wa kutumia SQL kwa uendeshaji na uchanganuzi wa data
Manufaa
- Mpangilio wa kazi mseto
- Saa za kazi zinazobadilika
- Kifurushi cha mshahara cha ushindani na mpango wa bonasi
- Kazi yenye changamoto katika kampuni inayokua kwa kasi na inayoendeshwa na AI
- Timu ya kimataifa yenye utofauti, inayomiliki kazi kwa dhati na yenye mtazamo wa kuchukua hatua
- Fursa za kutoa mchango wa maana kwa ukuaji na maendeleo ya shirika
- Marekebisho yanayofaa kwa wafanyakazi wenye ulemavu
- Manufaa na marupurupu ya ziada ya ajira