201 – 500 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας ειδικευμένου εργαζομένουΕφοδιαστικήΣυμβουλευτικήΥγειονομική περίθαλψηΗ XTEL είναι μια παγκόσμια εταιρεία επιχειρηματικού λογισμικού SaaS, με έμφαση στη διαχείριση εσόδων που βασίζεται πρωτίστως στην τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρήσεις καταναλωτικών συσκευασμένων προϊόντων (FMCG/CPG). Η cloud-native πλατφόρμα της συνδυάζει διαχείριση δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη, διαχείριση εμπορικών προωθητικών ενεργειών, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, σχεδιασμό γκάμας προϊόντων και εκτέλεση στο λιανεμπόριο, βοηθώντας περισσότερες από 400 μάρκες να διαχειρίζονται σύνθετες εμπορικές λειτουργίες και ετήσιες εμπορικές δαπάνες άνω των 100 δισεκατομμυρίων ευρώ. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2015 και υποστηρίζεται από την Bain Capital. Η XTEL αναπτύσσει λύσεις επιχειρηματικής κλίμακας με έμφαση στην αυτοματοποίηση, την καινοτομία προϊόντων και τη διεθνή ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένης της συνεργασίας με τη Microsoft και το Copilot.
Επιστήμονας Δεδομένων, Διαχείριση Εσόδων με Τεχνητή Νοημοσύνη – XTEL (Υβριδική εργασία στο Βέλγιο)
Ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης για την πλατφόρμα διαχείρισης εσόδων της XTEL που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Δημιουργία μοντέλων και επεκτάσιμων αγωγών δεδομένων για παγκόσμιους πελάτες καταναλωτικών προϊόντων.
Περιγραφή
- Προετοιμασία σύνθετων συνόλων δεδομένων από πολλαπλές πηγές για εφαρμογές αναλυτικής
- Δημιουργία, ανάπτυξη και βελτίωση μοντέλων μηχανικής μάθησης για εξειδικευμένες περιπτώσεις χρήσης έργων
- Συνεργασία με συναδέλφους για την ανάπτυξη αξιόπιστων και επεκτάσιμων αγωγών δεδομένων
- Συμμετοχή σε συζητήσεις με πελάτες για την παρουσίαση τεχνικών ευρημάτων και τη συλλογή σχολίων
- Συνεργασία με ειδικούς επιχειρησιακών λειτουργιών και τον υπεύθυνο έργου για τη λειτουργική υλοποίηση
- Παροχή τεχνικής καθοδήγησης και mentoring σε junior συναδέλφους
- Συνεργασία με την ομάδα προϊόντος για την ενσωμάτωση λύσεων αναλυτικής στα προϊόντα
- Καταγραφή διαδικασιών και συμβολή στην τυποποίηση πρακτικών αναλυτικής
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό σε κλάδο STEM, όπως Μαθηματικά, Στατιστική, Πληροφορική, Μηχανική ή συναφή τομέα
- Τρία έως έξι έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην Επιστήμη Δεδομένων και την Αναλυτική
- Γνώση Επιστήμης Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων της Μηχανικής Μάθησης, της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Έρευνας Επιχειρησιακών Λειτουργιών
- Προχωρημένες δεξιότητες Python και εμπειρία με βασικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης, όπως scikit-learn, PyTorch, pandas και NumPy
- Εμπειρία στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη, επικύρωση και ρύθμιση μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στη χρήση υπηρεσιών cloud για αποθήκευση δεδομένων, αυτοματοποιημένους αγωγούς και φόρτους εργασίας αναλυτικής ή μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με Databricks
- Εξοικείωση με περιβάλλοντα ανάπτυξης όπως το VSCode ή άλλο IDE, καθώς και με notebooks Jupyter
- Πρακτική γνώση του Git, συμπεριλαμβανομένων των ροών εργασίας push, pull, fetch και merge
- Ικανότητα αποτελεσματικής συνεισφοράς σε διεπιστημονικές ομάδες και σαφούς εξήγησης σύνθετων ευρημάτων
- Ισχυρή αναλυτική ικανότητα και κριτική σκέψη
- Επαγγελματική επάρκεια στα Αγγλικά
- Η γνώση του κλάδου των συσκευασμένων καταναλωτικών προϊόντων ή των ταχέως διακινούμενων καταναλωτικών αγαθών θεωρείται πλεονέκτημα
- Εμπειρία στη χρήση SQL για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας
- Ευέλικτο ωράριο εργασίας
- Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών και πρόγραμμα μπόνους
- Απαιτητική εργασία σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη
- Ποικιλόμορφη διεθνής ομάδα με έντονο αίσθημα υπευθυνότητας και νοοτροπία πρωτοβουλίας
- Ευκαιρίες για ουσιαστική συμβολή στην ανάπτυξη και την εξέλιξη του οργανισμού
- Εύλογες προσαρμογές για εργαζομένους με αναπηρία
- Πρόσθετες παροχές και προνόμια απασχόλησης