201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotnaXTEL to globalna firma SaaS tworząca oprogramowanie dla przedsiębiorstw i specjalizująca się w zarządzaniu przychodami opartym na sztucznej inteligencji dla producentów dóbr szybko zbywalnych (FMCG/CPG). Jej natywna chmurowo platforma łączy zarządzanie danymi wspierane przez AI, zarządzanie promocjami handlowymi, zaawansowaną analitykę, planowanie asortymentu oraz realizację działań w handlu detalicznym, pomagając ponad 400 markom zarządzać złożonymi operacjami handlowymi i rocznymi wydatkami handlowymi przekraczającymi 100 miliardów euro. Założona w 2015 roku i wspierana przez Bain Capital firma XTEL tworzy rozwiązania dla przedsiębiorstw, koncentrując się na automatyzacji, innowacjach produktowych i rozwoju międzynarodowym, w tym współpracy z Microsoftem i Copilotem.
Data Scientist ds. zarządzania przychodami z wykorzystaniem AI — XTEL (praca hybrydowa, Belgia)
Twórz rozwiązania uczenia maszynowego dla platformy XTEL do zarządzania przychodami z wykorzystaniem AI. Buduj modele i skalowalne potoki danych dla globalnych klientów z branży dóbr konsumpcyjnych.
Opis
- Przygotowywać złożone zestawy danych z wielu źródeł na potrzeby aplikacji analitycznych
- Tworzyć, wdrażać i udoskonalać modele uczenia maszynowego do zastosowań właściwych dla projektów
- Współpracować z innymi osobami przy tworzeniu niezawodnych i skalowalnych potoków danych
- Uczestniczyć w rozmowach z klientami, przedstawiać ustalenia techniczne i zbierać informacje zwrotne
- Współpracować ze specjalistami biznesowymi i kierownikiem projektu przy realizacji funkcjonalnej
- Zapewniać młodszym osobom wsparcie techniczne i mentoring
- Współpracować z zespołem produktowym przy wdrażaniu rozwiązań analitycznych do produktów
- Dokumentować procesy i pomagać w standaryzacji praktyk analitycznych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie STEM, takiej jak matematyka, statystyka, informatyka, inżynieria lub pokrewna dziedzina
- Od trzech do sześciu lat doświadczenia zawodowego w Data Science i analityce
- Znajomość Data Science, w tym uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i badań operacyjnych
- Zaawansowana znajomość języka Python oraz doświadczenie z podstawowymi bibliotekami uczenia maszynowego, w tym scikit-learn, PyTorch, pandas i NumPy
- Doświadczenie w programowaniu obiektowym
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, walidowaniu i dostrajaniu modeli uczenia maszynowego
- Doświadczenie w korzystaniu z usług chmurowych do przechowywania danych, automatycznych potoków oraz obciążeń analitycznych lub związanych z uczeniem maszynowym
- Doświadczenie z Databricks
- Znajomość środowisk programistycznych, takich jak VSCode lub inne IDE, a także notebooków Jupyter
- Praktyczna znajomość Git, w tym procesów push, pull, fetch i merge
- Umiejętność skutecznej pracy w zespołach interdyscyplinarnych i jasnego wyjaśniania złożonych ustaleń
- Silne zdolności analityczne i krytyczne myślenie
- Biegła znajomość języka angielskiego w środowisku zawodowym
- Znajomość branży dóbr konsumpcyjnych lub FMCG będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w używaniu SQL do przetwarzania i analizy danych
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Elastyczne godziny pracy
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia i system bonusowy
- Ciekawe zadania w szybko rozwijającej się firmie wykorzystującej AI
- Różnorodny międzynarodowy zespół z silnym poczuciem odpowiedzialności i nastawieniem na działanie
- Możliwość wniesienia znaczącego wkładu w rozwój organizacji
- Racjonalne usprawnienia dla pracowników z niepełnosprawnościami
- Dodatkowe świadczenia i przywileje pracownicze