XTEL
XTEL
XTEL est une entreprise mondiale de logiciels SaaS pour les grandes entreprises, spécialisée dans la gestion des revenus fondée sur l’IA pour les entreprises de biens de grande consommation (FMCG/CPG). Sa plateforme native du cloud réunit la gestion des données assistée par l’IA, la gestion des promotions commerciales, l’analytique avancée, la planification de l’assortiment et l’exécution en magasin, aidant plus de 400 marques à gérer des opérations commerciales complexes et plus de 100 milliards d’euros de dépenses commerciales annuelles. Fondée en 2015 et soutenue par Bain Capital, XTEL développe des solutions à l’échelle de l’entreprise en mettant l’accent sur l’automatisation, l’innovation produit et la croissance internationale, notamment grâce à sa collaboration avec Microsoft et Copilot.

Data Scientist, gestion des revenus par l’IA – XTEL (hybride en Belgique)

Développez des solutions de machine learning pour la plateforme de gestion des revenus alimentée par l’IA de XTEL. Concevez des modèles et des pipelines de données évolutifs pour des clients internationaux du secteur des biens de consommation.

Description

  • Préparer des jeux de données complexes provenant de plusieurs sources pour les applications analytiques
  • Créer, déployer et perfectionner des modèles de machine learning pour des cas d’usage propres à chaque projet
  • Collaborer avec les collègues au développement de pipelines de données fiables et évolutifs
  • Participer aux échanges avec les clients pour présenter les résultats techniques et recueillir leurs retours
  • Collaborer avec les spécialistes métier et le chef de projet à la réalisation fonctionnelle
  • Fournir des conseils techniques et accompagner les collègues juniors
  • Collaborer avec l’équipe produit pour intégrer les solutions analytiques aux produits
  • Documenter les processus et contribuer à standardiser les pratiques analytiques

Exigences

  • Diplôme de bachelor ou de master dans une discipline STEM, comme les mathématiques, les statistiques, l’informatique, l’ingénierie ou un domaine connexe
  • De trois à six ans d’expérience professionnelle en data science et en analytique
  • Connaissances en data science, notamment en machine learning, en intelligence artificielle et en recherche opérationnelle
  • Maîtrise avancée de Python et expérience des principales bibliothèques de machine learning, notamment scikit-learn, PyTorch, pandas et NumPy
  • Expérience de la programmation orientée objet
  • Expérience pratique du développement, de la validation et du réglage de modèles de machine learning
  • Expérience des services cloud pour le stockage des données, les pipelines automatisés et les charges de travail analytiques ou de machine learning
  • Expérience de Databricks
  • Connaissance d’environnements de développement tels que VSCode ou un autre IDE, ainsi que des notebooks Jupyter
  • Bonne connaissance pratique de Git, notamment des flux de travail push, pull, fetch et merge
  • Capacité à contribuer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et à expliquer clairement des résultats complexes
  • Solides capacités analytiques et esprit critique
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais
  • La connaissance du secteur des produits de grande consommation est un atout
  • Expérience de l’utilisation de SQL pour la manipulation et l’analyse des données

Avantages

  • Organisation du travail hybride
  • Horaires de travail flexibles
  • Rémunération compétitive et système de primes
  • Travail stimulant au sein d’une entreprise en forte croissance axée sur l’IA
  • Équipe internationale et diversifiée, avec un fort sens des responsabilités et une attitude orientée vers l’action
  • Possibilités de contribuer de manière significative à la croissance et au développement de l’organisation
  • Aménagement raisonnable pour les employés en situation de handicap
  • Avantages et privilèges professionnels supplémentaires

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