XTELは、消費財（FMCG/CPG）企業向けにAIを中心とした収益管理に取り組む、グローバルなSaaSエンタープライズソフトウェア企業です。クラウドネイティブなプラットフォームには、AIを活用したデータ管理、トレードプロモーション管理、高度な分析、品揃え計画、店頭実行の機能が統合されており、400以上のブランドが複雑な商業業務と年間1,000億ユーロを超えるトレード支出を管理できるよう支援しています。2015年に設立され、ベインキャピタルの支援を受けるXTELは、自動化、製品イノベーション、国際展開を重視したエンタープライズ向けソリューションを開発しており、MicrosoftやCopilotとの連携にも取り組んでいます。
データサイエンティスト、AI収益管理—XTEL（ベルギー・ハイブリッド勤務）
XTELのAI搭載収益管理プラットフォーム向けに、機械学習ソリューションを開発します。 世界各地の消費財企業向けに、モデルとスケーラブルなデータパイプラインを構築します。
仕事内容
- 分析アプリケーション向けに複雑な複数ソースのデータセットを準備する
- プロジェクト固有のユースケース向けに機械学習モデルを作成、デプロイ、改善する
- 同僚と協力して信頼性と拡張性に優れたデータパイプラインを開発する
- 顧客との打ち合わせに参加し、技術的な成果を説明してフィードバックを収集する
- ビジネススペシャリストやプロジェクトマネージャーと協力して機能提供を進める
- 若手の同僚に技術的な指導とメンタリングを行う
- プロダクトチームと連携し、分析ソリューションを製品に組み込む
- プロセスを記録し、分析業務の標準化を支援する
応募要件
- 数学、統計学、コンピューターサイエンス、工学などのSTEM分野、または関連分野の学士号または修士号
- データサイエンスおよびアナリティクス分野で3～6年の実務経験
- 機械学習、人工知能、オペレーションズリサーチを含むデータサイエンスの知識
- 高度なPythonスキルと、scikit-learn、PyTorch、pandas、NumPyなど主要な機械学習ライブラリの使用経験
- オブジェクト指向プログラミングの経験
- 機械学習モデルの開発、検証、チューニングに関する実務経験
- データストレージ、自動化パイプライン、分析または機械学習ワークロードにクラウドサービスを使用した経験
- Databricksの使用経験
- VSCodeなどの開発環境またはその他のIDE、およびJupyter notebooksに慣れていること
- push、pull、fetch、mergeのワークフローを含むGitの実務知識
- 学際的なチームに効果的に貢献し、複雑な成果を明確に説明できること
- 優れた分析力と批判的思考力
- 業務で英語を使用できること
- CPGまたはFMCG業界の知識があれば尚可
- データ操作と分析にSQLを使用した経験
福利厚生
- ハイブリッド勤務制度
- フレックスタイム制
- 競争力のある給与パッケージとボーナス制度
- 急成長するAI企業でのやりがいのある仕事
- 強い当事者意識と挑戦する姿勢を持つ多様な国際チーム
- 組織の成長と発展に意義ある貢献ができる機会
- 障がいのある従業員への合理的配慮
- その他の雇用上の福利厚生および特典