201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaCuidados de saúdeLogísticaA XTEL é uma empresa global de software empresarial SaaS focada na gestão de receita baseada em IA para empresas de bens de consumo de giro rápido (FMCG/CPG). Sua plataforma nativa em nuvem reúne gestão de dados habilitada por IA, gestão de promoções comerciais, análises avançadas, planejamento de sortimento e execução no varejo, ajudando mais de 400 marcas a gerenciar operações comerciais complexas e mais de € 100 bilhões em investimentos comerciais anuais. Fundada em 2015 e respaldada pela Bain Capital, a XTEL desenvolve soluções em escala empresarial com foco em automação, inovação de produtos e crescimento internacional, incluindo a colaboração com a Microsoft e o Copilot.
Cientista de Dados, Gestão de Receita com IA – XTEL (Híbrido na Bélgica)
Desenvolva soluções de aprendizado de máquina para a plataforma de gestão de receita baseada em IA da XTEL. Crie modelos e pipelines de dados escaláveis para clientes globais de bens de consumo.
Descrição
- Preparar conjuntos de dados complexos e provenientes de várias fontes para aplicações analíticas
- Criar, implantar e aprimorar modelos de aprendizado de máquina para casos de uso específicos dos projetos
- Colaborar com colegas para desenvolver pipelines de dados confiáveis e escaláveis
- Participar de conversas com clientes para apresentar conclusões técnicas e coletar feedback
- Colaborar com especialistas de negócios e o gerente de projetos na entrega funcional
- Oferecer orientação técnica e mentoria a colegas juniores
- Colaborar com a equipe de produto para integrar soluções analíticas aos produtos
- Registrar processos e ajudar a padronizar as práticas de análise
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em uma área STEM, como Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
- De três a seis anos de experiência profissional em Ciência de Dados e Analytics
- Conhecimento em Ciência de Dados, incluindo aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional
- Conhecimentos avançados de Python e experiência com bibliotecas essenciais de aprendizado de máquina, incluindo scikit-learn, PyTorch, pandas e NumPy
- Experiência com programação orientada a objetos
- Experiência prática no desenvolvimento, na validação e no ajuste de modelos de aprendizado de máquina
- Experiência com serviços de nuvem para armazenamento de dados, pipelines automatizados e cargas de trabalho de análise ou aprendizado de máquina
- Experiência com Databricks
- Familiaridade com ambientes de desenvolvimento como VSCode ou outro IDE, além de notebooks Jupyter
- Conhecimento prático de Git, incluindo fluxos de trabalho de push, pull, fetch e merge
- Capacidade de contribuir efetivamente em equipes multidisciplinares e explicar descobertas complexas com clareza
- Forte capacidade analítica e mentalidade de pensamento crítico
- Proficiência profissional em inglês
- Conhecimento do setor de CPG ou FMCG será considerado um diferencial
- Experiência no uso de SQL para manipulação e análise de dados
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido
- Horário de trabalho flexível
- Pacote salarial competitivo e programa de bônus
- Trabalho desafiador em uma empresa de rápido crescimento orientada por IA
- Equipe internacional e diversificada, com forte senso de responsabilidade e atitude empreendedora
- Oportunidades de contribuir de forma significativa para o crescimento e o desenvolvimento da organização
- Adaptação razoável para funcionários com deficiência
- Benefícios e vantagens trabalhistas adicionais