201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusuganAng XTEL ay isang pandaigdigang kumpanya ng SaaS enterprise software na nakatuon sa pamamahala ng kita na unang gumagamit ng AI para sa mga negosyong gumagawa at nagbebenta ng fast-moving consumer goods (FMCG/CPG). Pinagsasama ng cloud-native nitong platform ang pamamahala ng datos na pinapagana ng AI, pamamahala ng trade promotion, advanced analytics, pagpaplano ng assortment, at retail execution, upang matulungan ang mahigit 400 brand na pamahalaan ang masalimuot na komersyal na operasyon at mahigit €100 bilyon na taunang trade spend. Itinatag noong 2015 at sinusuportahan ng Bain Capital, bumubuo ang XTEL ng mga solusyong pang-enterprise na nakatuon sa automation, inobasyon ng produkto, at pandaigdigang paglago, kabilang ang pakikipagtulungan sa Microsoft at Copilot.
Siyentista ng Data, Pamamahala ng Kita gamit ang AI – XTEL (Hybrid sa Belgium)
Bumuo ng mga solusyong machine learning para sa platform ng XTEL sa pamamahala ng kita na pinapagana ng AI. Gumawa ng mga modelo at scalable na data pipeline para sa mga pandaigdigang kliyente sa consumer goods.
Paglalarawan
- Maghanda ng kumplikadong dataset mula sa maraming pinagmumulan para sa mga aplikasyon ng analytics
- Gumawa, mag-deploy, at magpahusay ng mga machine-learning model para sa mga partikular na use case ng proyekto
- Makipagtulungan sa mga kasamahan upang bumuo ng maaasahan at scalable na data pipeline
- Sumali sa mga talakayan kasama ang mga kliyente upang ipakita ang mga teknikal na natuklasan at mangalap ng feedback
- Makipagtulungan sa mga business specialist at project manager sa paghahatid ng mga function
- Magbigay ng teknikal na gabay at mentoring sa mga junior na kasamahan
- Makipagtulungan sa product team upang maisama ang mga solusyong analytics sa mga produkto
- Itala ang mga proseso at tumulong sa pag-standardize ng mga kasanayan sa analytics
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o Master’s degree sa STEM na disiplina, gaya ng Matematika, Estadistika, Computer Science, Engineering, o kaugnay na larangan
- Tatlo hanggang anim na taong propesyonal na karanasan sa Data Science at Analytics
- Kaalaman sa Data Science, kabilang ang Machine Learning, Artificial Intelligence, at Operations Research
- Advanced na kasanayan sa Python at karanasan sa mahahalagang machine-learning library kabilang ang scikit-learn, PyTorch, pandas, at NumPy
- Karanasan sa object-oriented programming
- Praktikal na karanasan sa pagbuo, pag-validate, at pag-tune ng mga machine-learning model
- Karanasan sa paggamit ng cloud service para sa pag-iimbak ng data, mga automated pipeline, at analytics o machine-learning workload
- Karanasan sa Databricks
- Pamilyaridad sa mga development environment gaya ng VSCode o ibang IDE, pati sa Jupyter notebook
- Working knowledge sa Git, kabilang ang mga workflow na push, pull, fetch, at merge
- Kakayahang epektibong mag-ambag sa mga multidisciplinary team at malinaw na magpaliwanag ng mga kumplikadong natuklasan
- Malakas na kakayahang analitikal at kritikal na pag-iisip
- Propesyonal na kahusayan sa Ingles
- Bentahe ang kaalaman sa industriya ng CPG o FMCG
- Karanasan sa paggamit ng SQL para sa pagmamanipula at pagsusuri ng data
Mga Benepisyo
- Hybrid na kaayusan sa trabaho
- Flexible na oras ng trabaho
- Mapagkumpitensyang salary package at bonus scheme
- Mapanghamong trabaho sa isang mabilis lumaking kumpanyang pinapagana ng AI
- Iba’t ibang internasyonal na team na may matibay na sense of ownership at can-do mindset
- Mga pagkakataong makagawa ng makabuluhang ambag sa paglago at pag-unlad ng organisasyon
- Makatuwirang accommodation para sa mga empleyadong may kapansanan
- Karagdagang benepisyo at pribilehiyo sa trabaho