XTEL
XTEL
Az XTEL globális SaaS vállalati szoftvercég, amely a fogyasztói csomagolt termékeket (FMCG/CPG) gyártó vállalatok mesterséges intelligenciára épülő bevételkezelésére összpontosít. Felhőalapú platformja egyesíti a mesterséges intelligenciával támogatott adatkezelést, a kereskedelmi promóciók kezelését, a fejlett analitikát, a választéktervezést és a kiskereskedelmi végrehajtást, így több mint 400 márkának segít összetett kereskedelmi műveletei és évi 100 milliárd eurót meghaladó kereskedelmi kiadásai kezelésében. A 2015-ben alapított, Bain Capital által támogatott XTEL vállalati szintű megoldásokat fejleszt, amelyek középpontjában az automatizálás, a termékinnováció és a nemzetközi növekedés áll, beleértve a Microsofttal és a Copilottal folytatott együttműködést is.

Adattudós, MI-alapú bevételkezelés – XTEL (Hibrid munkavégzés Belgiumban)

Fejlesszen gépi tanulási megoldásokat az XTEL MI-alapú bevételkezelési platformjához. Építsen modelleket és skálázható adatfolyamatokat globális fogyasztási cikkeket gyártó ügyfelek számára.

Leírás

  • Összetett, több forrásból származó adathalmazok előkészítése analitikai alkalmazásokhoz
  • Gépi tanulási modellek létrehozása, üzembe helyezése és továbbfejlesztése projektspecifikus felhasználási esetekhez
  • Megbízható, skálázható adatfolyamatok fejlesztése a kollégákkal együttműködve
  • Részvétel az ügyfélmegbeszéléseken a technikai eredmények bemutatása és a visszajelzések összegyűjtése érdekében
  • Együttműködés az üzleti szakértőkkel és a projektmenedzserrel a funkcionális megvalósításban
  • Technikai útmutatás és mentorálás nyújtása junior kollégák számára
  • Együttműködés a termékcsapattal az analitikai megoldások termékekbe történő beépítésében
  • A folyamatok dokumentálása és az analitikai gyakorlatok szabványosításának támogatása

Követelmények

  • Matematika, statisztika, számítástechnika, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó terület, illetve más STEM-szakirányú alapképzési vagy mesterfokozat
  • Három–hat év szakmai tapasztalat adattudomány és analitika területén
  • Adattudományi ismeretek, beleértve a gépi tanulást, a mesterséges intelligenciát és az operációkutatást
  • Haladó szintű Python-ismeret, valamint tapasztalat az alapvető gépi tanulási könyvtárakkal, többek között a scikit-learn, a PyTorch, a pandas és a NumPy használatában
  • Objektumorientált programozási tapasztalat
  • Gépi tanulási modellek fejlesztésében, validálásában és hangolásában szerzett gyakorlati tapasztalat
  • Tapasztalat felhőszolgáltatások használatában adattároláshoz, automatizált adatfolyamatokhoz, valamint analitikai vagy gépi tanulási munkaterhelésekhez
  • Databricks-tapasztalat
  • Jártasság olyan fejlesztési környezetekben, mint a VSCode vagy más IDE, valamint a Jupyter notebookok használatában
  • A Git használatának gyakorlati ismerete, beleértve a push, pull, fetch és merge munkafolyamatokat
  • Képesség a multidiszciplináris csapatokban való hatékony közreműködésre és az összetett eredmények világos ismertetésére
  • Erős elemzőkészség és kritikus gondolkodásmód
  • Professzionális szintű angol nyelvtudás
  • A CPG- vagy FMCG-iparág ismerete előnyt jelent
  • SQL-tapasztalat adatmanipulációhoz és -elemzéshez

Juttatások

  • Hibrid munkavégzés
  • Rugalmas munkaidő
  • Versenyképes fizetési csomag és bónuszrendszer
  • Kihívást jelentő munka egy gyorsan növekvő, MI-központú vállalatnál
  • Sokszínű nemzetközi csapat erős felelősségvállalással és megoldásközpontú szemlélettel
  • Lehetőség érdemi hozzájárulásra a szervezet növekedéséhez és fejlődéséhez
  • Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek fogyatékossággal élő munkavállalók számára
  • További foglalkoztatási juttatások és kedvezmények