XTEL은 소비재(FMCG/CPG) 기업을 위한 AI 우선 수익 관리에 주력하는 글로벌 SaaS 엔터프라이즈 소프트웨어 기업입니다. 클라우드 네이티브 플랫폼은 AI 기반 데이터 관리, 무역 프로모션 관리, 고급 분석, 상품 구색 계획, 리테일 실행 기능을 통합하여 400개 이상의 브랜드가 복잡한 상업 운영과 연간 1,000억 유로가 넘는 무역 지출을 관리할 수 있도록 지원합니다. 2015년에 설립되고 베인캐피털의 지원을 받는 XTEL은 자동화, 제품 혁신, 국제적 성장을 중시하는 엔터프라이즈급 솔루션을 개발하며, Microsoft 및 Copilot과의 협업도 진행하고 있습니다.
데이터 사이언티스트, AI 수익 관리—XTEL(벨기에 하이브리드 근무)
XTEL의 AI 기반 수익 관리 플랫폼을 위한 머신러닝 솔루션을 개발합니다. 글로벌 소비재 고객을 위한 모델과 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
설명
- 분석 애플리케이션을 위한 복잡한 다중 소스 데이터 세트를 준비합니다
- 프로젝트별 사용 사례에 맞는 머신러닝 모델을 생성, 배포하고 개선합니다
- 동료들과 협력하여 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 개발합니다
- 고객 논의에 참여하여 기술적 결과를 발표하고 피드백을 수집합니다
- 비즈니스 전문가 및 프로젝트 관리자와 협력하여 기능을 제공합니다
- 주니어 동료에게 기술 지침과 멘토링을 제공합니다
- 제품 팀과 협력하여 분석 솔루션을 제품에 통합합니다
- 프로세스를 기록하고 분석 업무의 표준화를 지원합니다
지원 자격
- 수학, 통계학, 컴퓨터과학, 공학 또는 관련 분야와 같은 STEM 분야의 학사 또는 석사 학위
- 데이터 사이언스 및 분석 분야에서 3~6년의 실무 경험
- 머신러닝, 인공지능, 운영 연구를 포함한 데이터 사이언스 지식
- 고급 Python 능력과 scikit-learn, PyTorch, pandas, NumPy 등 핵심 머신러닝 라이브러리 사용 경험
- 객체 지향 프로그래밍 경험
- 머신러닝 모델을 개발, 검증 및 튜닝한 실무 경험
- 데이터 저장, 자동화된 파이프라인, 분석 또는 머신러닝 워크로드에 클라우드 서비스를 사용한 경험
- Databricks 사용 경험
- VSCode와 같은 개발 환경 또는 다른 IDE와 Jupyter notebooks에 대한 익숙함
- push, pull, fetch, merge 워크플로를 포함한 Git 실무 지식
- 다학제 팀에 효과적으로 기여하고 복잡한 결과를 명확하게 설명할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석 능력과 비판적 사고방식
- 업무상 영어 구사 능력
- CPG 또는 FMCG 업계 지식 보유 시 우대
- 데이터 조작 및 분석을 위해 SQL을 사용한 경험
복리후생
- 하이브리드 근무 제도
- 유연한 근무 시간
- 경쟁력 있는 급여 패키지 및 보너스 제도
- 빠르게 성장하는 AI 기반 기업에서 도전적인 업무
- 주인의식과 적극적으로 실행하는 문화를 갖춘 다양한 국제 팀
- 조직의 성장과 발전에 의미 있게 기여할 수 있는 기회
- 장애가 있는 직원에 대한 합리적 편의 제공
- 기타 고용 혜택 및 특전