XTEL
XTEL
XTEL ist ein global tätiges SaaS-Unternehmen für Unternehmenssoftware, das sich auf KI-basiertes Revenue Management für Unternehmen der Konsumgüterindustrie (FMCG/CPG) spezialisiert hat. Die cloudnative Plattform vereint KI-gestütztes Datenmanagement, Management von Verkaufsförderungsmaßnahmen, fortschrittliche Analysen, Sortimentsplanung und operative Umsetzung im Einzelhandel. Damit unterstützt sie mehr als 400 Marken bei der Steuerung komplexer Geschäftsabläufe und eines jährlichen Handelsbudgets von über 100 Milliarden Euro. XTEL wurde 2015 gegründet und wird von Bain Capital unterstützt. Das Unternehmen entwickelt Lösungen für große Unternehmen mit besonderem Schwerpunkt auf Automatisierung, Produktinnovation und internationalem Wachstum, unter anderem durch die Zusammenarbeit mit Microsoft und Copilot.

Data Scientist, KI-Umsatzmanagement – XTEL (Hybrid in Belgien)

Entwickeln Sie Machine-Learning-Lösungen für die KI-gestützte Umsatzmanagement-Plattform von XTEL. Erstellen Sie Modelle und skalierbare Datenpipelines für globale Konsumgüterkunden.

Beschreibung

  • Bereiten Sie komplexe Datensätze aus mehreren Quellen für Analyseanwendungen auf
  • Erstellen, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle für projektspezifische Anwendungsfälle
  • Arbeiten Sie mit Kollegen an zuverlässigen, skalierbaren Datenpipelines
  • Nehmen Sie an Kundengesprächen teil, um technische Erkenntnisse zu präsentieren und Feedback aufzunehmen
  • Arbeiten Sie mit Fachspezialisten und dem Projektmanager an der funktionalen Umsetzung zusammen
  • Geben Sie technischen Rat und begleiten Sie Junior-Kollegen als Mentor
  • Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um Analyselösungen in Produkte zu integrieren
  • Dokumentieren Sie Prozesse und helfen Sie dabei, Analysepraktiken zu standardisieren

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in einem MINT-Fach, beispielsweise Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Drei bis sechs Jahre Berufserfahrung in Data Science und Analytics
  • Kenntnisse in Data Science, einschließlich Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Operations Research
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch, pandas und NumPy
  • Erfahrung mit objektorientierter Programmierung
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Abstimmung von Machine-Learning-Modellen
  • Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenspeicherung, automatisierte Pipelines sowie Analyse- oder Machine-Learning-Workloads
  • Erfahrung mit Databricks
  • Vertrautheit mit Entwicklungsumgebungen wie VSCode oder einer anderen IDE sowie mit Jupyter-Notebooks
  • Gute praktische Kenntnisse in Git, einschließlich Push-, Pull-, Fetch- und Merge-Workflows
  • Fähigkeit, effektiv in multidisziplinären Teams mitzuwirken und komplexe Erkenntnisse verständlich zu erklären
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine kritisch denkende Arbeitsweise
  • Professionelle Englischkenntnisse
  • Kenntnisse der CPG- oder FMCG-Branche sind von Vorteil
  • Erfahrung mit SQL zur Datenbearbeitung und -analyse

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Bonusmodell
  • Anspruchsvolle Tätigkeit in einem schnell wachsenden, KI-getriebenen Unternehmen
  • Vielfältiges internationales Team mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und einer lösungsorientierten Haltung
  • Möglichkeiten, maßgeblich zum Wachstum und zur Entwicklung der Organisation beizutragen
  • Angemessene Vorkehrungen für Mitarbeitende mit Behinderungen
  • Zusätzliche Beschäftigungsvorteile und Vergünstigungen

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