XTEL
XTEL
XTEL es una empresa global de software empresarial SaaS centrada en la gestión de ingresos basada en inteligencia artificial para empresas de bienes de consumo de alta rotación (FMCG/CPG). Su plataforma nativa de la nube reúne gestión de datos habilitada por IA, gestión de promociones comerciales, analítica avanzada, planificación del surtido y ejecución en el comercio minorista, ayudando a más de 400 marcas a gestionar operaciones comerciales complejas y más de 100.000 millones de euros en inversión promocional anual. Fundada en 2015 y respaldada por Bain Capital, XTEL desarrolla soluciones de escala empresarial con énfasis en la automatización, la innovación de productos y el crecimiento internacional, incluida la colaboración con Microsoft y Copilot.

Científico/a de datos, gestión de ingresos con IA – XTEL (híbrido en Bélgica)

Desarrolla soluciones de aprendizaje automático para la plataforma de gestión de ingresos basada en IA de XTEL. Crea modelos y canalizaciones de datos escalables para clientes globales de bienes de consumo.

Descripción

  • Preparar conjuntos de datos complejos y procedentes de múltiples fuentes para aplicaciones analíticas
  • Crear, implementar y perfeccionar modelos de aprendizaje automático para casos de uso específicos de cada proyecto
  • Colaborar con colegas para desarrollar canalizaciones de datos fiables y escalables
  • Participar en conversaciones con clientes para presentar conclusiones técnicas y recoger comentarios
  • Colaborar con especialistas de negocio y el director del proyecto en la entrega funcional
  • Ofrecer orientación técnica y mentoría a colegas júnior
  • Colaborar con el equipo de producto para integrar soluciones analíticas en los productos
  • Documentar procesos y ayudar a estandarizar las prácticas analíticas

Requisitos

  • Título de grado o máster en una disciplina STEM, como Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería u otro campo relacionado
  • Entre tres y seis años de experiencia profesional en ciencia de datos y analítica
  • Conocimientos de ciencia de datos, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la investigación operativa
  • Dominio avanzado de Python y experiencia con bibliotecas esenciales de aprendizaje automático, como scikit-learn, PyTorch, pandas y NumPy
  • Experiencia con programación orientada a objetos
  • Experiencia práctica en el desarrollo, la validación y el ajuste de modelos de aprendizaje automático
  • Experiencia con servicios en la nube para almacenamiento de datos, canalizaciones automatizadas y cargas de trabajo analíticas o de aprendizaje automático
  • Experiencia con Databricks
  • Familiaridad con entornos de desarrollo como VSCode u otro IDE, además de cuadernos de Jupyter
  • Conocimientos prácticos de Git, incluidos los flujos de trabajo push, pull, fetch y merge
  • Capacidad para contribuir eficazmente en equipos multidisciplinares y explicar claramente conclusiones complejas
  • Gran capacidad analítica y mentalidad orientada al pensamiento crítico
  • Dominio profesional del inglés
  • Se valoran los conocimientos del sector CPG o FMCG
  • Experiencia en el uso de SQL para la manipulación y el análisis de datos

Beneficios

  • Modelo de trabajo híbrido
  • Horario laboral flexible
  • Paquete salarial competitivo y sistema de bonificaciones
  • Trabajo estimulante en una empresa de rápido crecimiento impulsada por la IA
  • Equipo internacional y diverso, con un fuerte sentido de la responsabilidad y una actitud resolutiva
  • Oportunidades para contribuir de forma significativa al crecimiento y desarrollo de la organización
  • Adaptaciones razonables para empleados con discapacidad
  • Beneficios y ventajas laborales adicionales

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