XTEL là một công ty phần mềm doanh nghiệp SaaS toàn cầu, tập trung vào quản lý doanh thu ưu tiên AI cho các doanh nghiệp hàng tiêu dùng đóng gói nhanh (FMCG/CPG). Nền tảng đám mây native của công ty kết hợp quản lý dữ liệu hỗ trợ bởi AI, quản lý khuyến mãi thương mại, phân tích nâng cao, hoạch định danh mục sản phẩm và thực thi tại điểm bán lẻ, giúp hơn 400 thương hiệu quản lý các hoạt động thương mại phức tạp cùng khoản chi thương mại hằng năm trị giá hơn 100 tỷ euro. Được thành lập vào năm 2015 và nhận đầu tư từ Bain Capital, XTEL phát triển các giải pháp quy mô doanh nghiệp với trọng tâm là tự động hóa, đổi mới sản phẩm và mở rộng quốc tế, bao gồm hợp tác với Microsoft và Copilot.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Quản lý Doanh thu bằng AI – XTEL (Làm việc kết hợp tại Bỉ)
Phát triển các giải pháp học máy cho nền tảng quản lý doanh thu ứng dụng AI của XTEL. Xây dựng mô hình và quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng cho các khách hàng hàng tiêu dùng trên toàn cầu.
Mô tả
- Chuẩn bị các bộ dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn cho các ứng dụng phân tích
- Tạo, triển khai và cải tiến các mô hình học máy cho những trường hợp sử dụng cụ thể của dự án
- Phối hợp với đồng nghiệp để phát triển các quy trình dữ liệu đáng tin cậy và có khả năng mở rộng
- Tham gia trao đổi với khách hàng để trình bày các phát hiện kỹ thuật và tiếp nhận phản hồi
- Phối hợp với các chuyên gia nghiệp vụ và quản lý dự án để thực hiện các hạng mục chức năng
- Cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và cố vấn cho các đồng nghiệp cấp dưới
- Phối hợp với đội ngũ sản phẩm để tích hợp các giải pháp phân tích vào sản phẩm
- Ghi chép quy trình và góp phần chuẩn hóa các phương pháp phân tích
Yêu cầu
- Tốt nghiệp Cử nhân hoặc Thạc sĩ chuyên ngành STEM, chẳng hạn như Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
- Có từ ba đến sáu năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Phân tích
- Có kiến thức về Khoa học Dữ liệu, bao gồm Học máy, Trí tuệ Nhân tạo và Nghiên cứu Vận hành
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm với các thư viện học máy cốt lõi, bao gồm scikit-learn, PyTorch, pandas và NumPy
- Có kinh nghiệm lập trình hướng đối tượng
- Có kinh nghiệm thực tế trong phát triển, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy
- Có kinh nghiệm sử dụng dịch vụ đám mây cho lưu trữ dữ liệu, quy trình tự động và khối lượng công việc phân tích hoặc học máy
- Có kinh nghiệm với Databricks
- Quen thuộc với các môi trường phát triển như VSCode hoặc IDE khác, cùng với Jupyter Notebook
- Có kiến thức thực hành về Git, bao gồm các quy trình push, pull, fetch và merge
- Có khả năng đóng góp hiệu quả trong các nhóm đa ngành và giải thích rõ ràng những phát hiện phức tạp
- Có năng lực phân tích tốt và tư duy phản biện
- Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong môi trường chuyên nghiệp
- Biết về ngành hàng tiêu dùng đóng gói hoặc hàng tiêu dùng nhanh là một lợi thế
- Có kinh nghiệm sử dụng SQL để thao tác và phân tích dữ liệu
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Gói lương cạnh tranh và chương trình thưởng
- Công việc đầy thử thách trong một công ty phát triển nhanh, định hướng bởi AI
- Đội ngũ quốc tế đa dạng với tinh thần làm chủ cao và tư duy luôn chủ động hành động
- Cơ hội đóng góp thiết thực vào sự tăng trưởng và phát triển của tổ chức
- Bố trí hỗ trợ hợp lý cho nhân viên khuyết tật
- Các phúc lợi và đặc quyền việc làm bổ sung