XTEL is een wereldwijd SaaS-bedrijf voor bedrijfssoftware dat zich richt op AI-first revenue management voor bedrijven in de sector van consumentengoederen (FMCG/CPG). Het cloud-native platform brengt AI-ondersteund datamanagement, beheer van handelsbevordering, geavanceerde analyses, assortimentsplanning en retailuitvoering samen. Zo helpt het meer dan 400 merken bij het beheren van complexe commerciële activiteiten en meer dan 100 miljard euro aan jaarlijkse handelsuitgaven. XTEL werd opgericht in 2015 en wordt gesteund door Bain Capital. Het bedrijf ontwikkelt oplossingen op ondernemingsniveau met de nadruk op automatisering, productinnovatie en internationale groei, onder meer via samenwerking met Microsoft en Copilot.
Data Scientist, AI-omzetbeheer – XTEL (Hybride functie in België)
Ontwikkel machine-learningoplossingen voor het AI-gestuurde omzetbeheerplatform van XTEL. Bouw modellen en schaalbare datapijplijnen voor wereldwijde klanten in de consumentengoederenindustrie.
Beschrijving
- Bereid complexe datasets uit meerdere bronnen voor analyseapplicaties voor
- Creëer, implementeer en verfijn machine-learningmodellen voor projectspecifieke toepassingen
- Werk samen met collega’s aan betrouwbare, schaalbare datapijplijnen
- Neem deel aan klantgesprekken om technische bevindingen te presenteren en feedback te verzamelen
- Werk samen met bedrijfsspecialisten en de projectmanager aan de functionele oplevering
- Bied technische begeleiding en mentorschap aan junior collega’s
- Werk samen met het productteam om analytische oplossingen in producten te integreren
- Leg processen vast en help analytische werkwijzen te standaardiseren
Vereisten
- Bachelor- of masterdiploma in een STEM-richting, zoals wiskunde, statistiek, computerwetenschappen, engineering of een verwant vakgebied
- Drie tot zes jaar professionele ervaring in Data Science en Analytics
- Kennis van Data Science, waaronder Machine Learning, kunstmatige intelligentie en Operations Research
- Gevorderde Python-vaardigheden en ervaring met belangrijke machine-learningbibliotheken, waaronder scikit-learn, PyTorch, pandas en NumPy
- Ervaring met objectgeoriënteerd programmeren
- Praktische ervaring met het ontwikkelen, valideren en afstemmen van machine-learningmodellen
- Ervaring met cloudservices voor gegevensopslag, geautomatiseerde pijplijnen en analytische of machine-learningworkloads
- Ervaring met Databricks
- Vertrouwdheid met ontwikkelomgevingen zoals VSCode of een andere IDE, plus Jupyter-notebooks
- Praktische kennis van Git, inclusief push-, pull-, fetch- en mergeworkflows
- Vermogen om effectief bij te dragen aan multidisciplinaire teams en complexe bevindingen helder uit te leggen
- Sterk analytisch vermogen en een kritische denkstijl
- Professionele beheersing van het Engels
- Kennis van de CPG- of FMCG-sector is een pluspunt
- Ervaring met SQL voor gegevensmanipulatie en -analyse
Voordelen
- Hybride werkregeling
- Flexibele werktijden
- Concurrerend salarispakket en bonusregeling
- Uitdagend werk in een snelgroeiend, AI-gedreven bedrijf
- Divers internationaal team met een sterk gevoel van eigenaarschap en een can-do-mentaliteit
- Mogelijkheden om een betekenisvolle bijdrage te leveren aan de groei en ontwikkeling van de organisatie
- Redelijke aanpassingen voor medewerkers met een beperking
- Aanvullende arbeidsvoorwaarden en voordelen