XTEL je globalna SaaS tvrtka za poslovni softver usmjerena na upravljanje prihodima uz primjenu umjetne inteligencije za poduzeća koja se bave robom široke potrošnje (FMCG/CPG). Njezina cloud-nativna platforma objedinjuje upravljanje podacima uz podršku umjetne inteligencije, upravljanje trgovačkim promocijama, naprednu analitiku, planiranje asortimana i provedbu prodaje u maloprodaji. Više od 400 brendova koristi je za upravljanje složenim komercijalnim operacijama i godišnjom trgovinskom potrošnjom većom od 100 milijardi eura. Tvrtka je osnovana 2015. godine, a podržava je Bain Capital. XTEL razvija rješenja poslovne razine s naglaskom na automatizaciju, inovacije proizvoda i međunarodni rast, uključujući suradnju s Microsoftom i Copilotom.
Podatkovni znanstvenik, upravljanje prihodima pomoću umjetne inteligencije – XTEL (hibridno u Belgiji)
Razvijajte rješenja strojnog učenja za XTEL-ovu platformu za upravljanje prihodima pokretanu umjetnom inteligencijom. Izrađujte modele i skalabilne podatkovne cjevovode za globalne klijente iz sektora robe široke potrošnje.
Opis
- Pripremati složene skupove podataka iz više izvora za analitičke aplikacije
- Izrađivati, implementirati i unapređivati modele strojnog učenja za specifične projektne slučajeve upotrebe
- Surađivati s kolegama na razvoju pouzdanih i skalabilnih podatkovnih cjevovoda
- Sudjelovati u razgovorima s klijentima, predstavljati tehnička saznanja i prikupljati povratne informacije
- Surađivati s poslovnim stručnjacima i voditeljem projekta na funkcionalnoj isporuci
- Pružati tehničko usmjeravanje i mentorirati mlađe kolege
- Surađivati s produktnim timom na ugradnji analitičkih rješenja u proizvode
- Dokumentirati procese i pomagati u standardizaciji analitičkih praksi
Zahtjevi
- Prvostupnik ili magistar iz STEM područja, poput matematike, statistike, računalnih znanosti, inženjerstva ili srodnog područja
- Tri do šest godina profesionalnog iskustva u podatkovnoj znanosti i analitici
- Poznavanje podatkovne znanosti, uključujući strojno učenje, umjetnu inteligenciju i operacijska istraživanja
- Napredno znanje Pythona i iskustvo s temeljnim bibliotekama za strojno učenje, uključujući scikit-learn, PyTorch, pandas i NumPy
- Iskustvo s objektno orijentiranim programiranjem
- Praktično iskustvo u razvoju, validaciji i ugađanju modela strojnog učenja
- Iskustvo s upotrebom usluga u oblaku za pohranu podataka, automatizirane cjevovode te analitička ili strojno-učeća radna opterećenja
- Iskustvo s Databricksom
- Poznavanje razvojnih okruženja poput VSCodea ili drugog IDE-a te Jupyterovih bilježnica
- Radno poznavanje Gita, uključujući tijekove rada push, pull, fetch i merge
- Sposobnost učinkovitog doprinosa multidisciplinarnim timovima i jasnog objašnjavanja složenih nalaza
- Izražene analitičke sposobnosti i kritičko razmišljanje
- Profesionalno znanje engleskog jezika
- Poznavanje industrije CPG ili FMCG je prednost
- Iskustvo u korištenju SQL-a za manipulaciju podacima i analizu
Pogodnosti
- Hibridni model rada
- Fleksibilno radno vrijeme
- Konkurentan paket plaće i bonusni sustav
- Izazovan rad u brzorastućoj tvrtki koja se temelji na umjetnoj inteligenciji
- Raznolik međunarodni tim s izraženim osjećajem odgovornosti i proaktivnim načinom razmišljanja
- Mogućnost značajnog doprinosa rastu i razvoju organizacije
- Razumna prilagodba za zaposlenike s invaliditetom
- Dodatne pogodnosti i prava iz radnog odnosa