XTEL je globalno podjetje SaaS za poslovno programsko opremo, osredotočeno na upravljanje prihodkov z umetno inteligenco za podjetja na področju hitro obračajočega se potrošniškega blaga (FMCG/CPG). Njegova izvorno oblačna platforma združuje upravljanje podatkov z umetno inteligenco, upravljanje trgovinskih promocij, napredno analitiko, načrtovanje asortimana in izvajanje prodaje v maloprodaji. Več kot 400 blagovnim znamkam pomaga upravljati zapletene komercialne operacije in letno trgovinsko porabo v vrednosti več kot 100 milijard evrov. Podjetje, ustanovljeno leta 2015 in podprto s strani Bain Capital, razvija rešitve za velika podjetja s poudarkom na avtomatizaciji, inovacijah izdelkov in mednarodni rasti, vključno s sodelovanjem z Microsoftom in Copilotom.
Podatkovni znanstvenik, upravljanje prihodkov z umetno inteligenco – XTEL (hibridno delo v Belgiji)
Razvijajte rešitve strojnega učenja za XTEL-ovo platformo za upravljanje prihodkov, ki temelji na umetni inteligenci. Izdelujte modele in razširljive podatkovne cevovode za globalne stranke iz sektorja široke potrošnje.
Opis
- Pripravljati kompleksne nabore podatkov iz več virov za analitične aplikacije
- Ustvarjati, uvajati in izpopolnjevati modele strojnega učenja za specifične projektne primere uporabe
- Sodelovati s sodelavci pri razvoju zanesljivih in razširljivih podatkovnih cevovodov
- Udeleževati se pogovorov s strankami, predstavljati tehnične ugotovitve in pridobivati povratne informacije
- Sodelovati s poslovnimi strokovnjaki in vodjo projekta pri funkcionalni izvedbi
- Zagotavljati tehnične usmeritve in mentorstvo mlajšim sodelavcem
- Sodelovati z ekipo za razvoj izdelkov pri vključevanju analitičnih rešitev v izdelke
- Dokumentirati procese in pomagati pri standardizaciji analitičnih praks
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija s področja STEM, kot so matematika, statistika, računalništvo, inženirstvo ali sorodno področje
- Tri do šest let poklicnih izkušenj na področju podatkovne znanosti in analitike
- Poznavanje podatkovne znanosti, vključno s strojnim učenjem, umetno inteligenco in operacijskimi raziskavami
- Napredno znanje Pythona in izkušnje z osnovnimi knjižnicami za strojno učenje, vključno s scikit-learn, PyTorch, pandas in NumPy
- Izkušnje z objektno usmerjenim programiranjem
- Praktične izkušnje z razvojem, preverjanjem in nastavljanjem modelov strojnega učenja
- Izkušnje z uporabo oblačnih storitev za shranjevanje podatkov, avtomatizirane cevovode ter analitične ali strojno-učeče se delovne obremenitve
- Izkušnje z Databricksom
- Poznavanje razvojnih okolij, kot je VSCode ali drug IDE, ter zvezkov Jupyter
- Delovno poznavanje Gita, vključno z delovnimi tokovi push, pull, fetch in merge
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja v multidisciplinarnih ekipah in jasnega razlaganja kompleksnih ugotovitev
- Močne analitične sposobnosti in naravnanost h kritičnemu razmišljanju
- Poklicno znanje angleščine
- Poznavanje industrije CPG ali FMCG je prednost
- Izkušnje z uporabo SQL za obdelavo in analizo podatkov
Ugodnosti
- Hibridni način dela
- Prilagodljiv delovni čas
- Konkurenčen plačni paket in sistem bonusov
- Izzivalno delo v hitro rastočem podjetju, ki temelji na umetni inteligenci
- Raznolika mednarodna ekipa z močnim občutkom odgovornosti in proaktivno naravnanostjo
- Priložnosti za pomemben prispevek k rasti in razvoju organizacije
- Razumne prilagoditve za zaposlene z invalidnostjo
- Dodatne ugodnosti in pravice iz delovnega razmerja