XTEL
XTEL
XTEL เป็นบริษัทซอฟต์แวร์องค์กร SaaS ระดับโลกที่มุ่งเน้นการจัดการรายได้โดยใช้ AI เป็นหลักสำหรับธุรกิจสินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุหีบห่อ (FMCG/CPG) แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟของบริษัทผสานการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI การจัดการโปรโมชั่นทางการค้า การวิเคราะห์ขั้นสูง การวางแผนกลุ่มสินค้า และการดำเนินงานด้านการค้าปลีกเข้าด้วยกัน ช่วยให้แบรนด์มากกว่า 400 แบรนด์จัดการการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ที่ซับซ้อนและงบประมาณการค้าในแต่ละปีมูลค่ากว่า 100 พันล้านยูโรได้ ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 และได้รับการสนับสนุนจาก Bain Capital โดย XTEL พัฒนาโซลูชันระดับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับระบบอัตโนมัติ นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการเติบโตในระดับนานาชาติ รวมถึงความร่วมมือกับ Microsoft และ Copilot

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การจัดการรายได้ด้วย AI – XTEL (ทำงานแบบไฮบริดในเบลเยียม)

พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับแพลตฟอร์มการจัดการรายได้ด้วย AI ของ XTEL สร้างโมเดลและไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขยายได้สำหรับลูกค้าสินค้าอุปโภคบริโภคทั่วโลก

รายละเอียด

  • จัดเตรียมชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจากหลายแหล่งสำหรับแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูล
  • สร้าง ปรับใช้ และพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับกรณีใช้งานเฉพาะของโครงการ
  • ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานเพื่อพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และปรับขยายได้
  • เข้าร่วมการหารือกับลูกค้าเพื่อนำเสนอข้อค้นพบด้านเทคนิคและรับฟังความคิดเห็น
  • ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจและผู้จัดการโครงการเพื่อส่งมอบงานด้านฟังก์ชัน
  • ให้คำแนะนำด้านเทคนิคและให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานระดับจูเนียร์
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อผสานโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับผลิตภัณฑ์
  • บันทึกกระบวนการและช่วยกำหนดมาตรฐานแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีหรือโทในสาขา STEM เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลระดับมืออาชีพสามถึงหกปี
  • มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ และวิจัยดำเนินงาน
  • มีทักษะ Python ขั้นสูงและประสบการณ์ใช้ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงหลัก ได้แก่ scikit-learn, PyTorch, pandas และ NumPy
  • มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
  • มีประสบการณ์พัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง และปรับแต่งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยตนเอง
  • มีประสบการณ์ใช้บริการคลาวด์สำหรับจัดเก็บข้อมูล ไปป์ไลน์อัตโนมัติ และเวิร์กโหลดด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ใช้งาน Databricks
  • คุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมการพัฒนา เช่น VSCode หรือ IDE อื่น รวมถึง Jupyter Notebook
  • มีความรู้ในการใช้งาน Git รวมถึงเวิร์กโฟลว์ push, pull, fetch และ merge
  • สามารถทำงานร่วมกับทีมสหสาขาได้อย่างมีประสิทธิภาพและอธิบายข้อค้นพบที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน
  • มีความสามารถด้านการวิเคราะห์สูงและมีกรอบความคิดเชิงวิพากษ์
  • ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่วในระดับมืออาชีพ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคหรือสินค้าอุปโภคบริโภคที่หมุนเวียนเร็วจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ใช้ SQL เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
  • เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
  • แพ็กเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และโครงการโบนัส
  • งานที่ท้าทายในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI
  • ทีมงานนานาชาติที่หลากหลาย พร้อมความรู้สึกเป็นเจ้าของงานและแนวคิดพร้อมลงมือทำ
  • โอกาสสร้างคุณค่าอย่างมีความหมายต่อการเติบโตและการพัฒนาขององค์กร
  • การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับพนักงานที่มีความพิการ
  • สิทธิประโยชน์และสวัสดิการการจ้างงานเพิ่มเติม