
XTEL เป็นบริษัทซอฟต์แวร์องค์กร SaaS ระดับโลกที่มุ่งเน้นการจัดการรายได้โดยใช้ AI เป็นหลักสำหรับธุรกิจสินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุหีบห่อ (FMCG/CPG) แพลตฟอร์มคลาวด์เนทีฟของบริษัทผสานการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI การจัดการโปรโมชั่นทางการค้า การวิเคราะห์ขั้นสูง การวางแผนกลุ่มสินค้า และการดำเนินงานด้านการค้าปลีกเข้าด้วยกัน ช่วยให้แบรนด์มากกว่า 400 แบรนด์จัดการการดำเนินงานเชิงพาณิชย์ที่ซับซ้อนและงบประมาณการค้าในแต่ละปีมูลค่ากว่า 100 พันล้านยูโรได้ ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 และได้รับการสนับสนุนจาก Bain Capital โดย XTEL พัฒนาโซลูชันระดับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับระบบอัตโนมัติ นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และการเติบโตในระดับนานาชาติ รวมถึงความร่วมมือกับ Microsoft และ Copilot
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การจัดการรายได้ด้วย AI – XTEL (ทำงานแบบไฮบริดในเบลเยียม)
พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับแพลตฟอร์มการจัดการรายได้ด้วย AI ของ XTEL สร้างโมเดลและไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขยายได้สำหรับลูกค้าสินค้าอุปโภคบริโภคทั่วโลก
รายละเอียด
- จัดเตรียมชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจากหลายแหล่งสำหรับแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูล
- สร้าง ปรับใช้ และพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับกรณีใช้งานเฉพาะของโครงการ
- ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานเพื่อพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และปรับขยายได้
- เข้าร่วมการหารือกับลูกค้าเพื่อนำเสนอข้อค้นพบด้านเทคนิคและรับฟังความคิดเห็น
- ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจและผู้จัดการโครงการเพื่อส่งมอบงานด้านฟังก์ชัน
- ให้คำแนะนำด้านเทคนิคและให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานระดับจูเนียร์
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อผสานโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับผลิตภัณฑ์
- บันทึกกระบวนการและช่วยกำหนดมาตรฐานแนวปฏิบัติด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือโทในสาขา STEM เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลระดับมืออาชีพสามถึงหกปี
- มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ และวิจัยดำเนินงาน
- มีทักษะ Python ขั้นสูงและประสบการณ์ใช้ไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงหลัก ได้แก่ scikit-learn, PyTorch, pandas และ NumPy
- มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
- มีประสบการณ์พัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง และปรับแต่งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยตนเอง
- มีประสบการณ์ใช้บริการคลาวด์สำหรับจัดเก็บข้อมูล ไปป์ไลน์อัตโนมัติ และเวิร์กโหลดด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ใช้งาน Databricks
- คุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมการพัฒนา เช่น VSCode หรือ IDE อื่น รวมถึง Jupyter Notebook
- มีความรู้ในการใช้งาน Git รวมถึงเวิร์กโฟลว์ push, pull, fetch และ merge
- สามารถทำงานร่วมกับทีมสหสาขาได้อย่างมีประสิทธิภาพและอธิบายข้อค้นพบที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน
- มีความสามารถด้านการวิเคราะห์สูงและมีกรอบความคิดเชิงวิพากษ์
- ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่วในระดับมืออาชีพ
- หากมีความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคหรือสินค้าอุปโภคบริโภคที่หมุนเวียนเร็วจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ใช้ SQL เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- แพ็กเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้และโครงการโบนัส
- งานที่ท้าทายในบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI
- ทีมงานนานาชาติที่หลากหลาย พร้อมความรู้สึกเป็นเจ้าของงานและแนวคิดพร้อมลงมือทำ
- โอกาสสร้างคุณค่าอย่างมีความหมายต่อการเติบโตและการพัฒนาขององค์กร
- การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับพนักงานที่มีความพิการ
- สิทธิประโยชน์และสวัสดิการการจ้างงานเพิ่มเติม