数据科学家,人工智能收益管理——XTEL(比利时混合办公)
为XTEL的人工智能驱动收益管理平台开发机器学习解决方案。 为全球消费品客户构建模型和可扩展的数据管道。
描述
- 为分析应用准备复杂的多源数据集
- 创建、部署并优化适用于特定项目场景的机器学习模型
- 与同事合作开发可靠且可扩展的数据管道
- 参与客户讨论,展示技术成果并收集反馈
- 与业务专家和项目经理协作,推动功能交付
- 为初级同事提供技术指导和辅导
- 与产品团队合作,将分析解决方案融入产品
- 记录流程并帮助标准化分析实践
任职要求
- 拥有STEM学科的学士或硕士学位,例如数学、统计学、计算机科学、工程学或相关专业
- 具有三至六年数据科学和分析领域的专业经验
- 了解数据科学,包括机器学习、人工智能和运筹学
- 具备高级Python技能,并熟悉scikit-learn、PyTorch、pandas和NumPy等核心机器学习库
- 具有面向对象编程经验
- 具备开发、验证和调优机器学习模型的实践经验
- 具有使用云服务进行数据存储、自动化管道以及分析或机器学习工作负载的经验
- 具有Databricks使用经验
- 熟悉VSCode或其他IDE等开发环境,以及Jupyter notebooks
- 掌握Git的实际使用,包括push、pull、fetch和merge工作流程
- 能够有效参与多学科团队协作,并清晰解释复杂的研究结果
- 具备出色的分析能力和批判性思维
- 具备专业英语 proficiency
- 了解CPG或FMCG行业者优先
- 具有使用SQL进行数据处理和分析的经验
福利待遇
- 混合办公安排
- 弹性工作时间
- 具有竞争力的薪酬方案和奖金计划
- 在快速成长的人工智能驱动型公司从事富有挑战性的工作
- 多元化的国际团队,拥有强烈的主人翁意识和积极进取的工作态度
- 有机会为组织的成长与发展作出重要贡献
- 为残障员工提供合理便利
- 其他雇佣福利和待遇
