201 – 500 Zamestnanci
Sponzor víza pre kvalifikovaných pracovníkovLogistikaPoradenstvoZdravotná starostlivosťXTEL je globálna spoločnosť SaaS podnikového softvéru zameraná na riadenie výnosov s využitím umelej inteligencie pre podniky v oblasti rýchloobrátkového spotrebného tovaru (FMCG/CPG). Jej cloudová natívna platforma spája správu údajov s podporou AI, riadenie obchodných akcií, pokročilú analytiku, plánovanie sortimentu a realizáciu predaja v maloobchode. Viac ako 400 značkám pomáha riadiť komplexné obchodné operácie a ročné obchodné výdavky presahujúce 100 miliárd eur. Spoločnosť bola založená v roku 2015 a jej investorom je Bain Capital. XTEL vyvíja riešenia podnikovej úrovne s dôrazom na automatizáciu, produktové inovácie a medzinárodný rast vrátane spolupráce so spoločnosťou Microsoft a platformou Copilot.
Dátový vedec, AI riadenie výnosov – XTEL (hybridná práca v Belgicku)
Vyvíjajte riešenia strojového učenia pre platformu XTEL na riadenie výnosov poháňanú umelou inteligenciou. Vytvárajte modely a škálovateľné dátové pipeline pre globálnych klientov zo sektora spotrebného tovaru.
Popis
- Pripravovať komplexné dátové súbory z viacerých zdrojov pre analytické aplikácie
- Vytvárať, nasadzovať a zdokonaľovať modely strojového učenia pre konkrétne projektové prípady použitia
- Spolupracovať s kolegami na vývoji spoľahlivých a škálovateľných dátových pipeline
- Zúčastňovať sa diskusií s klientmi, prezentovať technické zistenia a získavať spätnú väzbu
- Spolupracovať s odborníkmi na podnikanie a projektovým manažérom na funkčnom dodaní riešení
- Poskytovať technické usmernenie a mentorovať mladších kolegov
- Spolupracovať s produktovým tímom na začleňovaní analytických riešení do produktov
- Dokumentovať procesy a pomáhať štandardizovať analytické postupy
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore STEM, napríklad matematika, štatistika, informatika, inžinierstvo alebo príbuzný odbor
- Tri až šesť rokov odbornej praxe v oblasti dátovej vedy a analytiky
- Znalosti dátovej vedy vrátane strojového učenia, umelej inteligencie a operačného výskumu
- Pokročilá znalosť Pythonu a skúsenosti s hlavnými knižnicami strojového učenia vrátane scikit-learn, PyTorch, pandas a NumPy
- Skúsenosti s objektovo orientovaným programovaním
- Praktické skúsenosti s vývojom, overovaním a ladením modelov strojového učenia
- Skúsenosti s cloudovými službami na ukladanie dát, automatizované pipeline a analytické alebo strojovo-učiace úlohy
- Skúsenosti s Databricks
- Znalosť vývojových prostredí, ako je VSCode alebo iné IDE, a notebookov Jupyter
- Pracovná znalosť Gitu vrátane pracovných postupov push, pull, fetch a merge
- Schopnosť efektívne prispievať v multidisciplinárnych tímoch a jasne vysvetľovať komplexné zistenia
- Silné analytické schopnosti a kritické myslenie
- Profesionálna znalosť angličtiny
- Znalosť odvetvia CPG alebo FMCG je výhodou
- Skúsenosti s používaním SQL na manipuláciu s dátami a ich analýzu
Benefity
- Hybridný spôsob práce
- Flexibilný pracovný čas
- Konkurencieschopný platový balík a bonusový systém
- Náročná práca v rýchlo rastúcej spoločnosti založenej na umelej inteligencii
- Rôznorodý medzinárodný tím so silným pocitom zodpovednosti a proaktívnym prístupom
- Príležitosť významne prispieť k rastu a rozvoju organizácie
- Primerané prispôsobenie pracovných podmienok pre zamestnancov so zdravotným postihnutím
- Ďalšie zamestnanecké benefity a výhody