XTEL — глобальная SaaS-компания, разрабатывающая корпоративное программное обеспечение и специализирующаяся на управлении выручкой на базе ИИ для производителей товаров повседневного спроса (FMCG/CPG). Ее облачная платформа объединяет управление данными с поддержкой ИИ, управление торговым маркетингом, расширенную аналитику, планирование ассортимента и управление розничными операциями, помогая более чем 400 брендам управлять сложными коммерческими процессами и ежегодными торговыми расходами на сумму свыше 100 миллиардов евро. Основанная в 2015 году и поддерживаемая Bain Capital, XTEL разрабатывает решения корпоративного уровня, уделяя особое внимание автоматизации, инновациям продуктов и международному развитию, включая сотрудничество с Microsoft и Copilot.
Дата-сайентист по управлению доходами на основе ИИ — XTEL (гибридный формат, Бельгия)
Разрабатывайте решения на основе машинного обучения для платформы XTEL по управлению доходами с использованием ИИ. Создавайте модели и масштабируемые конвейеры обработки данных для глобальных клиентов из индустрии потребительских товаров.
Описание
- Подготавливать сложные наборы данных из нескольких источников для аналитических приложений
- Создавать, внедрять и совершенствовать модели машинного обучения для конкретных задач проектов
- Совместно с коллегами разрабатывать надежные и масштабируемые конвейеры обработки данных
- Участвовать в обсуждениях с клиентами, представляя технические выводы и собирая обратную связь
- Сотрудничать с бизнес-экспертами и руководителем проекта для функциональной реализации
- Предоставлять технические консультации и наставничество младшим коллегам
- Сотрудничать с продуктовой командой для внедрения аналитических решений в продукты
- Документировать процессы и помогать стандартизировать аналитические практики
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области STEM, например математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплины
- От трех до шести лет профессионального опыта в области Data Science и аналитики
- Знание Data Science, включая машинное обучение, искусственный интеллект и исследование операций
- Продвинутые навыки Python и опыт работы с основными библиотеками машинного обучения, включая scikit-learn, PyTorch, pandas и NumPy
- Опыт объектно-ориентированного программирования
- Практический опыт разработки, валидации и настройки моделей машинного обучения
- Опыт использования облачных сервисов для хранения данных, автоматизированных конвейеров, а также аналитических задач и задач машинного обучения
- Опыт работы с Databricks
- Знакомство со средами разработки, такими как VSCode или другая IDE, а также с ноутбуками Jupyter
- Рабочее знание Git, включая операции push, pull, fetch и merge
- Способность эффективно работать в междисциплинарных командах и ясно объяснять сложные выводы
- Сильные аналитические способности и критическое мышление
- Профессиональное владение английским языком
- Знание отрасли потребительских товаров или FMCG будет преимуществом
- Опыт использования SQL для обработки и анализа данных
Преимущества
- Гибридный формат работы
- Гибкий график
- Конкурентоспособный пакет оплаты труда и бонусная схема
- Интересные задачи в быстрорастущей компании, развивающей решения на основе ИИ
- Разнообразная международная команда с сильным чувством ответственности и готовностью добиваться результата
- Возможность внести значимый вклад в рост и развитие организации
- Разумные условия труда для сотрудников с инвалидностью
- Дополнительные трудовые льготы и привилегии