XTEL er et globalt SaaS-selskap innen bedriftsprogramvare, med fokus på AI-basert inntektsstyring for selskaper innen forbruksvarer (FMCG/CPG). Den skybaserte plattformen samler AI-støttet datahåndtering, styring av handelsaktiviteter, avansert analyse, sortimentsplanlegging og gjennomføring i detaljhandelen. Den hjelper mer enn 400 merkevarer med å håndtere komplekse kommersielle aktiviteter og over 100 milliarder euro i årlige handelsutgifter. XTEL ble grunnlagt i 2015 og støttes av Bain Capital. Selskapet utvikler løsninger i bedriftsskala med vekt på automatisering, produktinnovasjon og internasjonal vekst, blant annet gjennom samarbeid med Microsoft og Copilot.
Data Scientist, AI-drevet inntektsstyring – XTEL (hybridarbeid i Belgia)
Utvikle maskinlæringsløsninger for XTELs AI-drevne plattform for inntektsstyring. Bygg modeller og skalerbare datapipelines for globale kunder innen forbruksvarer.
Beskrivelse
- Forbered komplekse datasett fra flere kilder for analyseapplikasjoner
- Opprett, implementer og videreutvikle maskinlæringsmodeller for prosjekts05pesifikke bruksområder
- Samarbeid med kolleger om å utvikle pålitelige og skalerbare datapipelines
- Delta i kundediskusjoner for å presentere tekniske funn og innhente tilbakemeldinger
- Samarbeid med forretningsspesialister og prosjektlederen om funksjonell levering
- Gi teknisk veiledning og mentorstøtte til yngre kolleger
- Samarbeid med produktteamet om å integrere analyseløsninger i produkter
- Dokumenter prosesser og bidra til å standardisere analysepraksis
Krav
- Bachelor- eller mastergrad innen et STEM-fag, for eksempel matematikk, statistikk, informatikk, ingeniørfag eller et beslektet område
- Tre til seks års yrkeserfaring innen Data Science og Analytics
- Kunnskap om Data Science, inkludert maskinlæring, kunstig intelligens og operasjonsanalyse
- Avanserte Python-ferdigheter og erfaring med sentrale maskinlæringsbiblioteker, inkludert scikit-learn, PyTorch, pandas og NumPy
- Erfaring med objektorientert programmering
- Praktisk erfaring med å utvikle, validere og finjustere maskinlæringsmodeller
- Erfaring med skytjenester for datalagring, automatiserte pipelines samt analyse- eller maskinlæringsarbeidsbelastninger
- Erfaring med Databricks
- Kjennskap til utviklingsmiljøer som VSCode eller en annen IDE, samt Jupyter-notatbøker
- Arbeidskunnskap i Git, inkludert arbeidsflyter for push, pull, fetch og merge
- Evne til å bidra effektivt i tverrfaglige team og forklare komplekse funn tydelig
- Sterke analytiske evner og en kritisk tenkemåte
- Gode engelskkunnskaper på profesjonelt nivå
- Kunnskap om CPG- eller FMCG-bransjen er en fordel
- Erfaring med SQL for datamanipulering og analyse
Fordeler
- Hybrid arbeidsordning
- Fleksibel arbeidstid
- Konkurransedyktig lønnspakke og bonusordning
- Utfordrende arbeid i et raskt voksende, AI-drevet selskap
- Mangfoldig internasjonalt team med sterkt eierskap og en can-do-holdning
- Mulighet til å bidra meningsfullt til organisasjonens vekst og utvikling
- Rimelig tilrettelegging for ansatte med funksjonsnedsettelser
- Ytterligere ansettelsesfordeler og privilegier