CareSource
CareSource
CareSource est une compagnie d’assurance santé qui accompagne ses adhérents grâce à des régimes Medicaid, Marketplace et Medicare Advantage. Ses garanties et services d’assistance sont conçus pour des groupes tels que les adultes et les familles à faibles revenus, les enfants, les femmes enceintes, les personnes âgées et les personnes en situation de handicap. CareSource propose également des ressources de soutien dentaire, visuel, auditif, pharmaceutique et liées à la COVID-19, ainsi que des outils en ligne et mobiles qui aident les adhérents à gérer leurs soins de santé.

Scientifique en IA appliquée IV – Télétravail

Pilotez les initiatives d’entreprise en IA, en TAL et en IA générative pour les opérations de santé de CareSource. Définissez la stratégie et la gouvernance de l’IA, l’analyse prédictive et le déploiement en production dans toute l’organisation.

Description

  • Définir l’orientation technique pour concevoir, développer et opérationnaliser des solutions avancées d’IA qui améliorent les opérations de santé, les résultats des patients et la performance organisationnelle.
  • Évaluer les technologies émergentes d’IA et établir des stratégies d’adoption à l’échelle de l’entreprise.
  • Analyser les données de santé non structurées au moyen de méthodes de traitement automatique du langage et d’apprentissage profond.
  • Guider les solutions d’IA du concept initial jusqu’au déploiement en production à grande échelle.
  • Façonner les feuilles de route et la stratégie d’IA de l’entreprise grâce à une expertise technique et à des partenariats stratégiques.
  • Créer des normes techniques, des cadres réutilisables, des bonnes pratiques et une gouvernance pour le développement, le déploiement, la surveillance et l’optimisation de l’IA.
  • Diriger des programmes complexes de TAL, d’analyse prédictive et d’IA appliquée dans plusieurs secteurs d’activité.
  • Collaborer avec les équipes informatiques, d’ajustement des risques, d’intégrité des programmes, HEDIS, des opérations de santé, des finances et les équipes cliniques.
  • Construire et mettre en œuvre des modèles prédictifs, des algorithmes et des méthodes statistiques à partir de vastes ensembles de données de santé.
  • Développer des méthodes d’évaluation pour les solutions d’apprentissage automatique et les grands modèles de langage, couvrant les indicateurs de qualité, les contrôles des biais et de la sécurité, ainsi que la surveillance après lancement.
  • Effectuer le nettoyage des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’analyse exploratoire et des analyses statistiques rigoureuses.
  • Établir des KPI, des indicateurs, des tableaux de bord et des rapports destinés aux parties prenantes afin de soutenir les décisions métier.
  • Conseiller les cadres dirigeants à partir des informations issues de la modélisation prédictive et de l’analyse des données.
  • Maintenir la conformité HIPAA et PHI, l’intégrité des données, la gouvernance des modèles et une documentation complète.
  • Agir en tant qu’expert en IA, apprentissage automatique, TAL, IA générative et technologies émergentes.
  • Encadrer les scientifiques en IA appliquée, les scientifiques des données et les équipes techniques au moyen de revues de code, de coaching technique et de conseils en architecture.
  • Évaluer les pratiques d’IA responsable, les réglementations relatives à l’IA dans le secteur de la santé et les obligations de gouvernance.
  • Assumer d’autres responsabilités liées au poste selon les besoins.

Exigences

  • Un diplôme de niveau licence en science des données, mathématiques, statistiques, ingénierie, informatique ou dans un domaine connexe est requis.
  • Une expérience professionnelle pertinente équivalente peut remplacer la formation requise.
  • Un diplôme de niveau master est souhaité.
  • Au moins huit ans d’expérience en analyse prédictive, science des données ou dans une discipline connexe sont requis.
  • Au moins trois ans d’expérience dans le secteur de la santé sont requis.
  • Au moins trois ans d’expérience des plateformes cloud telles qu’Azure, AWS ou GCP et des plateformes de données modernes telles que Databricks ou Snowflake sont requis.
  • Au moins trois ans d’expérience dans le développement et le déploiement de solutions de TAL et d’IA générative dans le secteur de la santé sont requis.
  • Une expérience de la direction d’initiatives techniques, de l’orientation de l’architecture et de l’encadrement d’équipes scientifiques est requise.
  • Expertise en IA agentique, architectures de LLM, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération, méthodes d’évaluation et conception de solutions d’IA.
  • Expertise avancée en MLOps et LLMOps, notamment en déploiement, surveillance, suivi des expériences, reproductibilité, CI/CD et gouvernance.
  • Compréhension avancée de la gestion des risques liés aux modèles, de la gouvernance de l’IA, de l’IA responsable et des considérations réglementaires relatives à l’IA dans le secteur de la santé.
  • Expertise en apprentissage statistique, apprentissage automatique, analyse prédictive et informatique scientifique avec Python et/ou R.
  • Expertise en manipulation et visualisation des données ainsi qu’en SQL.
  • Capacité à effectuer des analyses statistiques et des modélisations avancées, notamment des régressions linéaires et non linéaires, de l’échantillonnage et des chaînes de Markov.
  • Expérience dans la conception de solutions d’intelligence documentaire, d’OCR et d’extraction d’informations au moyen de technologies modernes d’IA.
  • Expertise en architecture d’IA, intégration d’API et déploiement d’applications d’IA de qualité production.
  • Connaissance approfondie des données de santé telles que les demandes de remboursement médicales et pharmaceutiques, les DME, les HIE, l’UM, les données démographiques et les données de population.
  • Compréhension des opérations de santé, des modèles des payeurs et des prestataires, ainsi que des tendances du secteur.
  • Maîtrise de l’ingénierie des caractéristiques et de l’analyse exploratoire des données.
  • Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de réflexion critique.
  • Solides compétences en leadership technique, en influence et en coordination de programmes.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite, orale et à la présentation.
  • Aucune licence ni certification n’est requise.
  • Le poste s’exerce dans un environnement de bureau général et peut nécessiter de rester assis ou debout pendant de longues périodes.
  • Des déplacements occasionnels pouvant atteindre 15 % peuvent être requis.

Avantages

  • Une prime liée aux performances de l’entreprise et aux performances individuelles peut être proposée.
  • Ensemble complet de rémunération globale.
  • Environnement de travail garantissant l’égalité des chances et engagé en faveur de l’inclusion et du soutien.
  • Jusqu’à 15 % de déplacements pour des réunions, des formations et des conférences.

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