LogoFresh Jobs Ahead
CareSource
CareSource
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumForsikringHelseforsikringHelsevesen
CareSource er et helseforsikringsselskap som betjener medlemmer gjennom Medicaid-, Marketplace- og Medicare Advantage-planer. Selskapets dekning og støttetjenester er utviklet for grupper som voksne og familier med lav inntekt, barn, gravide, eldre voksne og personer med funksjonsnedsettelser. CareSource tilbyr også ressurser innen tannhelse, syn, hørsel, apotek og covid-19, samt nettbaserte verktøy og mobilverktøy som hjelper medlemmene med å håndtere helsetjenestene sine.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Anvendt AI-forsker IV – fjernarbeid

Lede virksomhetsinitiativer innen AI, NLP og generativ AI for CareSources helsedrift. Utforme AI-strategi, styring, prediktiv analyse og produksjonssetting på tvers av organisasjonen.

USUSA
113 000 $ – 197 700 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniør
AWSAzureGoogle Cloud PlatformPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Fastsette den tekniske retningen for utforming, utvikling og operasjonalisering av avanserte AI-løsninger som forbedrer helsedrift, pasientresultater og organisasjonens resultater.
  • Vurdere nye AI-teknologier og etablere strategier for innføring i hele virksomheten.
  • Analysere ustrukturerte helsedata med metoder innen naturlig språkbehandling og dyp læring.
  • Lede AI-løsninger fra det innledende konseptet til storskala produksjonssetting.
  • Utforme virksomhetens AI-veikart og strategi gjennom teknisk ekspertise og strategiske partnerskap.
  • Utarbeide tekniske standarder, gjenbrukbare rammeverk, beste praksis og styring for utvikling, implementering, overvåking og optimalisering av AI.
  • Lede komplekse programmer innen NLP, prediktiv analyse og anvendt AI på tvers av flere forretningsområder.
  • Samarbeide med IT, risikojustering, programintegritet, HEDIS, helsedrift, økonomi og kliniske team.
  • Bygge og implementere prediktive modeller, algoritmer og statistiske metoder ved hjelp av store helsedatasett.
  • Utvikle evalueringsmetoder for maskinlærings- og store språkmodell­løsninger, inkludert kvalitetsmålinger, kontroller av skjevhet og sikkerhet samt overvåking etter lansering.
  • Utføre datarensing, feature engineering, eksplorativ analyse og grundig statistisk analyse.
  • Etablere KPI-er, måltall, dashbord og rapporter til interessenter som støtter forretningsbeslutninger.
  • Rådgive ledere ved hjelp av innsikt fra prediktiv modellering og dataanalyse.
  • Opprettholde HIPAA- og PHI-etterlevelse, dataintegritet, modellstyring og omfattende dokumentasjon.
  • Være fagekspert innen AI, maskinlæring, NLP, generativ AI og nye teknologier.
  • Veilede forskere innen anvendt AI, data scientists og tekniske team gjennom kodegjennomganger, teknisk coaching og arkitekturveiledning.
  • Vurdere ansvarlig AI-praksis, regelverk for AI i helsesektoren og styringsforpliktelser.
  • Håndtere andre arbeidsrelaterte ansvarsområder etter behov.

Krav

  • Bachelorgrad innen datavitenskap, matematikk, statistikk, ingeniørfag, informatikk eller et beslektet område er påkrevd.
  • Tilsvarende relevant arbeidserfaring kan erstatte den påkrevde utdanningen.
  • Mastergrad er foretrukket.
  • Minst åtte års erfaring innen prediktiv analyse, datavitenskap eller en beslektet disiplin er påkrevd.
  • Minst tre års erfaring fra helsesektoren er påkrevd.
  • Minst tre års erfaring med skyplattformer som Azure, AWS eller GCP og moderne dataplattformer som Databricks eller Snowflake er påkrevd.
  • Minst tre års erfaring med utvikling og produksjonssetting av NLP- og generative AI-løsninger i helsesektoren er påkrevd.
  • Erfaring med å lede teknisk arbeid, veilede arkitektur og mentorere vitenskapelige team er påkrevd.
  • Ekspertise innen agentisk AI, LLM-arkitekturer, prompt engineering, retrieval-augmented generation, evalueringsmetoder og utforming av AI-løsninger.
  • Avansert ekspertise innen MLOps og LLMOps, inkludert implementering, overvåking, eksperimentsporing, reproduserbarhet, CI/CD og styring.
  • Avansert forståelse av modellrisikostyring, AI-styring, ansvarlig AI og regulatoriske hensyn knyttet til AI i helsesektoren.
  • Ekspertise innen statistisk læring, maskinlæring, prediktiv analyse og vitenskapelig databehandling med Python og/eller R.
  • Ekspertise innen datamanipulering, visualisering og SQL.
  • Evne til å utføre avansert statistisk analyse og modellering, inkludert lineær og ikke-lineær regresjon, utvalgsmetoder og Markov-kjeder.
  • Erfaring med å utforme løsninger for dokumentintelligens, OCR og informasjonsuttrekking med moderne AI-teknologier.
  • Ekspertise innen AI-arkitektur, API-integrasjon og produksjonssetting av AI-applikasjoner.
  • Detaljert kunnskap om helsedata som medisinske og farmasøytiske skadeoppgjør, EMR, HIE, UM, demografiske data og populasjonsdata.
  • Forståelse av helsedrift, betaler- og leverandørmodeller samt bransjetrender.
  • Kompetanse innen feature engineering og eksplorativ dataanalyse.
  • Svært gode analytiske evner samt evne til problemløsning og kritisk tenkning.
  • Sterk teknisk ledelse, påvirkningsevne og kompetanse innen programkoordinering.
  • Svært gode skriftlige, muntlige og presentasjonsmessige kommunikasjonsevner.
  • Ingen autorisasjon eller sertifisering er påkrevd.
  • Rollen innebærer et vanlig kontormiljø og kan kreve at man sitter eller står i lengre perioder.
  • Det kan kreves sporadiske reiser på opptil 15 %.

Fordeler

  • En bonus knyttet til virksomhetens og den enkeltes resultater kan være tilgjengelig.
  • Omfattende totalbelønningspakke.
  • Arbeidsplass med like muligheter og et engasjement for tilhørighet og støtte.
  • Opptil 15 % reisevirksomhet i forbindelse med møter, opplæring og konferanser.

Relaterte jobber

Minor Hotels Europe and Americas

E-handelsspesialist med mulighet for fjernarbeid, Tyskland

Minor Hotels Europe and Americas
Hotell- og serveringsbransjenLogistikkMat og drikke
DETysklandFjernarbeidHeltidJuniorMellomnivåPåkrevd Språk: tyskPåkrevd Språk: engelskNetthandel

Ha ansvar for Vuse- og Glo-aktiveringer innen e-handel i de tyske markedene, med fokus på UX/UI-forbedringer, prognoser og koordinering av partnere. Følge kampanjeresultater og dele innsikt som støtter fremtidige planer og mål for regnskapsåret.

Åpne