CareSource ialah syarikat insurans kesihatan yang menyediakan perkhidmatan kepada ahlinya melalui pelan Medicaid, Marketplace dan Medicare Advantage. Perlindungan serta perkhidmatan sokongannya direka untuk pelbagai golongan, termasuk orang dewasa dan keluarga berpendapatan rendah, kanak-kanak, wanita hamil, warga emas dan orang kurang upaya. CareSource turut menyediakan sumber untuk penjagaan pergigian, penglihatan, pendengaran, farmasi dan sokongan COVID-19, selain alat dalam talian dan mudah alih yang membantu ahli menguruskan penjagaan kesihatan mereka.
Saintis AI Gunaan IV – Jarak Jauh
Memimpin inisiatif AI perusahaan, NLP dan AI generatif untuk operasi penjagaan kesihatan CareSource. Membentuk strategi AI, tadbir urus, analitik ramalan dan pelaksanaan pengeluaran di seluruh organisasi.
Penerangan
- Menetapkan hala tuju teknikal untuk mereka bentuk, membangunkan dan mengoperasikan penyelesaian AI termaju yang meningkatkan operasi penjagaan kesihatan, hasil pesakit dan prestasi organisasi.
- Menilai teknologi AI yang muncul dan menetapkan strategi penerimaan di peringkat perusahaan.
- Menganalisis data penjagaan kesihatan tidak berstruktur menggunakan kaedah pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mendalam.
- Membimbing penyelesaian AI daripada konsep awal hingga pelaksanaan pengeluaran berskala besar.
- Membentuk peta jalan dan strategi AI perusahaan melalui kepakaran teknikal dan perkongsian strategik.
- Mewujudkan piawaian teknikal, rangka kerja boleh guna semula, amalan terbaik dan tadbir urus untuk pembangunan, pelaksanaan, pemantauan dan pengoptimuman AI.
- Memimpin program NLP, analitik ramalan dan AI gunaan yang kompleks merentasi pelbagai bidang perniagaan.
- Bekerjasama dengan pasukan IT, pelarasan risiko, integriti program, HEDIS, operasi penjagaan kesihatan, kewangan dan klinikal.
- Membina dan melaksanakan model ramalan, algoritma dan kaedah statistik menggunakan set data penjagaan kesihatan yang besar.
- Membangunkan pendekatan penilaian untuk penyelesaian pembelajaran mesin dan model bahasa besar, termasuk metrik kualiti, pemeriksaan bias dan keselamatan serta pemantauan selepas pelancaran.
- Melaksanakan pembersihan data, kejuruteraan ciri, analisis penerokaan dan analisis statistik yang ketat.
- Menetapkan KPI, metrik, papan pemuka dan laporan pihak berkepentingan yang menyokong keputusan perniagaan.
- Memberi nasihat kepada pemimpin kanan menggunakan pandangan daripada pemodelan ramalan dan analisis data.
- Mengekalkan pematuhan HIPAA dan PHI, integriti data, tadbir urus model dan dokumentasi menyeluruh.
- Bertindak sebagai pakar bidang AI, pembelajaran mesin, NLP, AI generatif dan teknologi yang muncul.
- Membimbing saintis AI gunaan, saintis data dan pasukan teknikal melalui semakan kod, bimbingan teknikal dan panduan seni bina.
- Menilai amalan AI yang bertanggungjawab, peraturan AI penjagaan kesihatan dan kewajipan tadbir urus.
- Mengendalikan tanggungjawab berkaitan pekerjaan tambahan seperti yang ditugaskan.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains data, matematik, statistik, kejuruteraan, sains komputer atau bidang berkaitan diperlukan.
- Pengalaman kerja relevan yang setara boleh menggantikan pendidikan yang diperlukan.
- Ijazah sarjana lebih diutamakan.
- Sekurang-kurangnya lapan tahun pengalaman dalam analitik ramalan, sains data atau disiplin berkaitan diperlukan.
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman dalam industri penjagaan kesihatan diperlukan.
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman dengan platform awan seperti Azure, AWS atau GCP dan platform data moden seperti Databricks atau Snowflake diperlukan.
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman membangunkan dan melaksanakan penyelesaian NLP dan AI generatif dalam penjagaan kesihatan diperlukan.
- Pengalaman memimpin usaha teknikal, membimbing seni bina dan mentor pasukan saintifik diperlukan.
- Kepakaran dalam AI berasaskan ejen, seni bina LLM, kejuruteraan gesaan, penjanaan diperkukuh perolehan, kaedah penilaian dan reka bentuk penyelesaian AI.
- Kepakaran lanjutan MLOps dan LLMOps, termasuk pelaksanaan, pemantauan, penjejakan eksperimen, kebolehulangan, CI/CD dan tadbir urus.
- Pemahaman lanjutan tentang pengurusan risiko model, tadbir urus AI, AI bertanggungjawab dan pertimbangan peraturan AI penjagaan kesihatan.
- Kepakaran dalam pembelajaran statistik, pembelajaran mesin, analitik ramalan dan pengkomputeran saintifik menggunakan Python dan/atau R.
- Kepakaran dalam manipulasi data, visualisasi dan SQL.
- Keupayaan menjalankan analisis dan pemodelan statistik lanjutan, termasuk regresi linear dan tak linear, persampelan dan rantai Markov.
- Pengalaman mereka bentuk penyelesaian kecerdasan dokumen, OCR dan pengekstrakan maklumat menggunakan teknologi AI moden.
- Kepakaran dalam seni bina AI, integrasi API dan pelaksanaan aplikasi AI gred pengeluaran.
- Pengetahuan terperinci tentang data penjagaan kesihatan seperti tuntutan perubatan dan farmasi, EMR, HIE, UM, data demografi dan populasi.
- Pemahaman tentang operasi penjagaan kesihatan, model pembayar dan penyedia serta trend industri.
- Kecekapan dalam kejuruteraan ciri dan analisis data penerokaan.
- Keupayaan analitik, penyelesaian masalah dan pemikiran kritikal yang cemerlang.
- Kemahiran kepimpinan teknikal, mempengaruhi dan penyelarasan program yang kukuh.
- Kemahiran komunikasi bertulis, lisan dan pembentangan yang cemerlang.
- Tiada lesen atau pensijilan diperlukan.
- Peranan ini melibatkan persekitaran pejabat umum dan mungkin memerlukan duduk atau berdiri untuk tempoh yang panjang.
- Perjalanan sekali-sekala sehingga 15% mungkin diperlukan.
Faedah
- Bonus yang dikaitkan dengan prestasi syarikat dan individu mungkin tersedia.
- Pakej ganjaran keseluruhan yang komprehensif.
- Tempat kerja peluang sama rata yang komited terhadap rasa kekitaan dan sokongan.
- Perjalanan sehingga 15% untuk mesyuarat, latihan dan persidangan.