CareSource
CareSource
CareSource adalah perusahaan asuransi kesehatan yang melayani anggotanya melalui paket Medicaid, Marketplace, dan Medicare Advantage. Cakupan serta layanan dukungannya dirancang untuk berbagai kelompok, termasuk orang dewasa dan keluarga berpenghasilan rendah, anak-anak, wanita hamil, lansia, dan penyandang disabilitas. CareSource juga menyediakan sumber daya untuk layanan gigi, penglihatan, pendengaran, farmasi, dan dukungan COVID-19, serta perangkat daring dan seluler yang membantu anggota mengelola layanan kesehatan mereka.

Ilmuwan AI Terapan IV – Jarak Jauh

Memimpin inisiatif AI perusahaan, NLP, dan AI generatif untuk operasional layanan kesehatan CareSource. Membentuk strategi AI, tata kelola, analitik prediktif, dan penerapan produksi di seluruh organisasi.

Deskripsi

  • Menetapkan arah teknis untuk merancang, mengembangkan, dan mengoperasionalkan solusi AI canggih yang meningkatkan operasional layanan kesehatan, hasil pasien, dan kinerja organisasi.
  • Menilai teknologi AI yang sedang berkembang dan menetapkan strategi penerapannya di tingkat perusahaan.
  • Menganalisis data layanan kesehatan tidak terstruktur dengan metode pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mendalam.
  • Mengarahkan solusi AI mulai dari konsep awal hingga penerapan produksi berskala besar.
  • Membentuk peta jalan dan strategi AI perusahaan melalui keahlian teknis dan kemitraan strategis.
  • Membuat standar teknis, kerangka kerja yang dapat digunakan kembali, praktik terbaik, dan tata kelola untuk pengembangan, penerapan, pemantauan, dan pengoptimalan AI.
  • Memimpin program NLP, analitik prediktif, dan AI terapan yang kompleks di berbagai bidang bisnis.
  • Bermitra dengan tim TI, penyesuaian risiko, integritas program, HEDIS, operasional layanan kesehatan, keuangan, dan klinis.
  • Membangun dan menerapkan model prediktif, algoritme, dan metode statistik menggunakan kumpulan data layanan kesehatan yang besar.
  • Mengembangkan pendekatan evaluasi untuk solusi pembelajaran mesin dan model bahasa besar, yang mencakup metrik kualitas, pemeriksaan bias dan keselamatan, serta pemantauan setelah peluncuran.
  • Melakukan pembersihan data, rekayasa fitur, analisis eksploratif, dan analisis statistik yang ketat.
  • Menetapkan KPI, metrik, dasbor, dan laporan pemangku kepentingan yang mendukung pengambilan keputusan bisnis.
  • Memberikan saran kepada pimpinan senior berdasarkan wawasan dari pemodelan prediktif dan analisis data.
  • Mempertahankan kepatuhan terhadap HIPAA dan PHI, integritas data, tata kelola model, dan dokumentasi menyeluruh.
  • Bertindak sebagai ahli bidang AI, pembelajaran mesin, NLP, AI generatif, dan teknologi yang sedang berkembang.
  • Membimbing ilmuwan AI terapan, ilmuwan data, dan tim teknis melalui tinjauan kode, pembinaan teknis, dan panduan arsitektur.
  • Menilai praktik AI yang bertanggung jawab, peraturan AI layanan kesehatan, dan kewajiban tata kelola.
  • Menangani tanggung jawab lain yang berkaitan dengan pekerjaan sesuai penugasan.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu data, matematika, statistik, teknik, ilmu komputer, atau bidang terkait wajib dimiliki.
  • Pengalaman kerja relevan yang setara dapat menggantikan pendidikan yang dipersyaratkan.
  • Gelar magister lebih disukai.
  • Pengalaman minimal delapan tahun dalam analitik prediktif, ilmu data, atau disiplin terkait wajib dimiliki.
  • Pengalaman minimal tiga tahun dalam industri layanan kesehatan wajib dimiliki.
  • Pengalaman minimal tiga tahun dengan platform cloud seperti Azure, AWS, atau GCP serta platform data modern seperti Databricks atau Snowflake wajib dimiliki.
  • Pengalaman minimal tiga tahun dalam mengembangkan dan menerapkan solusi NLP dan AI generatif di bidang layanan kesehatan wajib dimiliki.
  • Pengalaman memimpin upaya teknis, mengarahkan arsitektur, dan membimbing tim ilmiah wajib dimiliki.
  • Keahlian dalam AI agenik, arsitektur LLM, rekayasa prompt, generasi yang ditambah pengambilan, metode evaluasi, dan desain solusi AI.
  • Keahlian MLOps dan LLMOps tingkat lanjut, termasuk penerapan, pemantauan, pelacakan eksperimen, reproduktibilitas, CI/CD, dan tata kelola.
  • Pemahaman tingkat lanjut tentang manajemen risiko model, tata kelola AI, AI yang bertanggung jawab, dan pertimbangan regulasi AI layanan kesehatan.
  • Keahlian dalam pembelajaran statistik, pembelajaran mesin, analitik prediktif, dan komputasi ilmiah menggunakan Python dan/atau R.
  • Keahlian dalam manipulasi data, visualisasi, dan SQL.
  • Kemampuan melakukan analisis dan pemodelan statistik tingkat lanjut, termasuk regresi linear dan nonlinear, pengambilan sampel, dan rantai Markov.
  • Pengalaman merancang solusi intelijen dokumen, OCR, dan ekstraksi informasi dengan teknologi AI modern.
  • Keahlian dalam arsitektur AI, integrasi API, dan penerapan aplikasi AI tingkat produksi.
  • Pengetahuan terperinci tentang data layanan kesehatan seperti klaim medis dan farmasi, EMR, HIE, UM, data demografis, dan data populasi.
  • Pemahaman tentang operasional layanan kesehatan, model pembayar dan penyedia, serta tren industri.
  • Kemahiran dalam rekayasa fitur dan analisis data eksploratif.
  • Kemampuan analitis, pemecahan masalah, dan berpikir kritis yang sangat baik.
  • Keterampilan kepemimpinan teknis, memengaruhi, dan koordinasi program yang kuat.
  • Keterampilan komunikasi tertulis, lisan, dan presentasi yang sangat baik.
  • Tidak diperlukan lisensi atau sertifikasi.
  • Peran ini berlangsung di lingkungan kantor umum dan mungkin memerlukan duduk atau berdiri dalam waktu lama.
  • Perjalanan sesekali hingga 15% mungkin diperlukan.

Tunjangan

  • Bonus yang dikaitkan dengan kinerja perusahaan dan individu mungkin tersedia.
  • Paket penghargaan total yang komprehensif.
  • Tempat kerja dengan kesempatan setara yang berkomitmen pada rasa memiliki dan dukungan.
  • Perjalanan hingga 15% untuk rapat, pelatihan, dan konferensi.

Lowongan Terkait