CareSource är ett sjukförsäkringsföretag inom hälso- och sjukvård som betjänar medlemmar genom Medicaid-, Marketplace- och Medicare Advantage-planer. Företagets försäkringsskydd och stödtjänster är utformade för grupper som vuxna och familjer med låga inkomster, barn, gravida kvinnor, äldre vuxna och personer med funktionsnedsättning. CareSource erbjuder även resurser för tandvård, syn, hörsel, apotek och covid-19 samt digitala verktyg och mobilverktyg som hjälper medlemmarna att hantera sin vård.
Tillämpad AI-forskare IV – distans
Leda företagsövergripande initiativ inom AI, NLP och generativ AI för CareSources hälso- och sjukvårdsverksamhet. Forma AI-strategi, styrning, prediktiv analys och produktionssättning i hela organisationen.
USA113 000 $ – 197 700 $ / år
DistansHeltidSeniorLeadObligatoriskt Språk: engelskaAI-forskningsvetareMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Fastställa den tekniska inriktningen för utformning, utveckling och driftssättning av avancerade AI-lösningar som förbättrar hälso- och sjukvårdsverksamhet, patientresultat och organisationens prestation.
- Utvärdera framväxande AI-tekniker och etablera strategier för införande i hela organisationen.
- Analysera ostrukturerade vårddata med metoder inom naturlig språkbehandling och djupinlärning.
- Leda AI-lösningar från ursprungligt koncept till storskalig produktionssättning.
- Forma företagets AI-färdplaner och strategi genom teknisk expertis och strategiska partnerskap.
- Skapa tekniska standarder, återanvändbara ramverk, bästa praxis och styrning för utveckling, driftsättning, övervakning och optimering av AI.
- Leda komplexa program inom NLP, prediktiv analys och tillämpad AI över flera verksamhetsområden.
- Samarbeta med IT, riskjustering, programintegritet, HEDIS, hälso- och sjukvårdsverksamhet, ekonomi och kliniska team.
- Bygga och implementera prediktiva modeller, algoritmer och statistiska metoder med hjälp av stora vårddatamängder.
- Utveckla utvärderingsmetoder för maskininlärnings- och stora språkmodellslösningar, inklusive kvalitetsmått, kontroller av partiskhet och säkerhet samt övervakning efter lansering.
- Genomföra datarensning, funktionsutveckling, explorativ analys och rigorös statistisk analys.
- Etablera KPI:er, mätetal, instrumentpaneler och rapporter till intressenter som stödjer affärsbeslut.
- Rådgiva seniora ledare med hjälp av insikter från prediktiv modellering och dataanalys.
- Upprätthålla HIPAA- och PHI-efterlevnad, dataintegritet, modellstyrning och fullständig dokumentation.
- Vara ämnesexpert inom AI, maskininlärning, NLP, generativ AI och framväxande tekniker.
- Vägleda forskare inom tillämpad AI, datavetare och tekniska team genom kodgranskningar, teknisk coachning och arkitekturstöd.
- Utvärdera ansvarsfull AI-praxis, regler för AI inom hälso- och sjukvård samt styrningskrav.
- Hantera ytterligare arbetsrelaterade ansvarsområden enligt tilldelning.
Krav
- Kandidatexamen inom datavetenskap, matematik, statistik, ingenjörsvetenskap, datavetenskap eller ett närliggande område krävs.
- Motsvarande relevant arbetslivserfarenhet kan ersätta den erforderliga utbildningen.
- Masterexamen är meriterande.
- Minst åtta års erfarenhet av prediktiv analys, datavetenskap eller ett närliggande område krävs.
- Minst tre års erfarenhet från hälso- och sjukvårdsbranschen krävs.
- Minst tre års erfarenhet av molnplattformar som Azure, AWS eller GCP samt moderna dataplattformar som Databricks eller Snowflake krävs.
- Minst tre års erfarenhet av att utveckla och driftsätta NLP- och generativa AI-lösningar inom hälso- och sjukvård krävs.
- Erfarenhet av att leda tekniska insatser, vägleda arkitektur och handleda vetenskapliga team krävs.
- Expertis inom agentisk AI, LLM-arkitekturer, prompt engineering, retrieval-augmented generation, utvärderingsmetoder och utformning av AI-lösningar.
- Avancerad expertis inom MLOps och LLMOps, inklusive driftsättning, övervakning, experimentuppföljning, reproducerbarhet, CI/CD och styrning.
- Avancerad förståelse för modellriskhantering, AI-styrning, ansvarsfull AI och regulatoriska aspekter av AI inom hälso- och sjukvård.
- Expertis inom statistiskt lärande, maskininlärning, prediktiv analys och vetenskapliga beräkningar med Python och/eller R.
- Expertis inom datamanipulering, visualisering och SQL.
- Förmåga att genomföra avancerad statistisk analys och modellering, inklusive linjär och icke-linjär regression, stickprov och Markovkedjor.
- Erfarenhet av att utforma lösningar för dokumentintelligens, OCR och informationsutvinning med moderna AI-tekniker.
- Expertis inom AI-arkitektur, API-integration och driftsättning av AI-applikationer i produktion.
- Detaljerad kunskap om vårddata såsom medicinska och farmaceutiska skadeanspråk, EMR, HIE, UM, demografiska data och populationsdata.
- Förståelse för hälso- och sjukvårdens verksamhet, betalar- och leverantörsmodeller samt branschtrender.
- God kompetens inom funktionsutveckling och explorativ dataanalys.
- Utmärkt analytisk förmåga samt förmåga att lösa problem och tänka kritiskt.
- Stark teknisk ledarskaps-, påverkans- och programkoordineringsförmåga.
- Utmärkt skriftlig, muntlig och presentationsmässig kommunikationsförmåga.
- Ingen licens eller certifiering krävs.
- Rollen innebär en allmän kontorsmiljö och kan kräva att man sitter eller står under längre perioder.
- Enstaka resor på upp till 15 % kan krävas.
Förmåner
- En bonus kopplad till företagets och individens prestation kan vara tillgänglig.
- Omfattande paket med total ersättning.
- En arbetsplats med lika möjligheter och ett åtagande för tillhörighet och stöd.
- Upp till 15 % resor för möten, utbildningar och konferenser.