CareSource
CareSource
CareSourceは、Medicaid、Marketplace、Medicare Advantageの各種プランを通じて会員にサービスを提供する医療保険会社です。低所得の成人や世帯、子ども、妊婦、高齢者、障害のある人などを対象に、保障とサポートサービスを提供しています。また、歯科、視力、聴力、薬局、新型コロナウイルス感染症に関する支援リソースも用意し、オンラインおよびモバイルツールを通じて会員の医療管理をサポートしています。

応用AIサイエンティスト IV-リモート

CareSourceの医療業務における企業AI、自然言語処理、生成AIの取り組みを主導します。AI戦略、ガバナンス、予測分析、組織全体の本番展開を推進します。

仕事内容

  • 医療業務、患者の治療成果、組織のパフォーマンスを改善する高度なAIソリューションの設計、開発、運用化に向けた技術方針を定める。
  • 新興AI技術を評価し、企業導入の戦略を策定する。
  • 自然言語処理と深層学習手法を用いて非構造化医療データを分析する。
  • AIソリューションを初期構想から大規模な本番展開まで導く。
  • 技術的専門知識と戦略的パートナーシップを通じて、企業AIロードマップと戦略を策定する。
  • AIの開発、展開、監視、最適化に関する技術標準、再利用可能なフレームワーク、ベストプラクティス、ガバナンスを整備する。
  • 複数の事業領域にまたがる複雑な自然言語処理、予測分析、応用AIプログラムを主導する。
  • IT、リスク調整、プログラムインテグリティ、HEDIS、医療業務、財務、臨床チームと連携する。
  • 大規模な医療データセットを使用して予測モデル、アルゴリズム、統計手法を構築・実装する。
  • 機械学習および大規模言語モデルソリューションの評価手法を開発し、品質指標、バイアスと安全性のチェック、リリース後の監視を含める。
  • データクレンジング、特徴量エンジニアリング、探索的分析、厳密な統計分析を実施する。
  • 事業上の意思決定を支援するKPI、指標、ダッシュボード、ステークホルダーレポートを確立する。
  • 予測モデリングとデータ分析から得た洞察を用いて上級リーダーに助言する。
  • HIPAAおよびPHIへの準拠、データ完全性、モデルガバナンス、包括的な文書化を維持する。
  • AI、機械学習、自然言語処理、生成AI、新興技術の分野で専門家として活動する。
  • コードレビュー、技術コーチング、アーキテクチャ指導を通じて、応用AIサイエンティスト、データサイエンティスト、技術チームを育成する。
  • 責任あるAIの実践、医療AI規制、ガバナンス上の義務を評価する。
  • その他、割り当てられた職務関連の責任を担う。

応募要件

  • データサイエンス、数学、統計学、工学、コンピューターサイエンス、または関連分野の学士号が必須。
  • 同等の関連実務経験で、必要な学歴に代えることができる。
  • 修士号が望ましい。
  • 予測分析、データサイエンス、または関連分野で8年以上の経験が必須。
  • 医療業界で3年以上の経験が必須。
  • Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム、およびDatabricksやSnowflakeなどの最新データプラットフォームを3年以上扱った経験が必須。
  • 医療分野で自然言語処理および生成AIソリューションを開発・展開した経験が3年以上必須。
  • 技術的取り組みの主導、アーキテクチャの指導、科学チームのメンタリング経験が必須。
  • エージェント型AI、LLMアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、検索拡張生成、評価手法、AIソリューション設計に関する専門知識。
  • デプロイ、監視、実験追跡、再現性、CI/CD、ガバナンスを含む高度なMLOpsおよびLLMOpsの専門知識。
  • モデルリスク管理、AIガバナンス、責任あるAI、医療AI規制に関する高度な理解。
  • 統計学習、機械学習、予測分析、およびPythonやRを用いた科学計算に関する専門知識。
  • データ操作、可視化、SQLに関する専門知識。
  • 線形・非線形回帰、サンプリング、マルコフ連鎖を含む高度な統計分析とモデリングを実施できること。
  • 最新のAI技術を用いた文書インテリジェンス、OCR、情報抽出ソリューションの設計経験。
  • AIアーキテクチャ、API統合、本番品質のAIアプリケーション展開に関する専門知識。
  • 医療・薬局請求、EMR、HIE、UM、人口統計、集団データなどの医療データに関する詳細な知識。
  • 医療業務、保険者と医療提供者のモデル、業界動向に関する理解。
  • 特徴量エンジニアリングと探索的データ分析に習熟していること。
  • 優れた分析力、問題解決力、批判的思考力。
  • 強い技術的リーダーシップ、影響力、プログラム調整能力。
  • 優れた文章、口頭、プレゼンテーションのコミュニケーション能力。
  • 免許または認定資格は不要。
  • 一般的なオフィス環境で勤務し、長時間座るまたは立つことが求められる場合がある。
  • 最大15%の出張が時折必要となる場合がある。

福利厚生

  • 会社および個人の業績に連動した賞与が支給される場合がある。
  • 包括的なトータルリワードパッケージ。
  • 帰属意識と支援を重視する機会均等の職場。
  • 会議、研修、カンファレンスへの参加のため、最大15%の出張。

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