CareSource là công ty bảo hiểm y tế phục vụ hội viên thông qua các chương trình Medicaid, Marketplace và Medicare Advantage. Các dịch vụ bảo hiểm và hỗ trợ của công ty dành cho nhiều nhóm đối tượng, bao gồm người lớn và gia đình có thu nhập thấp, trẻ em, phụ nữ mang thai, người cao tuổi và người khuyết tật. CareSource cũng cung cấp các nguồn hỗ trợ về nha khoa, thị lực, thính lực, dược phẩm và COVID-19, cùng các công cụ trực tuyến và trên thiết bị di động giúp hội viên quản lý việc chăm sóc sức khỏe.
Nhà khoa học AI ứng dụng IV – Làm việc từ xa
Dẫn dắt các sáng kiến AI doanh nghiệp, NLP và AI tạo sinh cho hoạt động chăm sóc sức khỏe của CareSource. Định hình chiến lược và quản trị AI, phân tích dự đoán và triển khai sản xuất trên toàn tổ chức.
Mô tả
- Định hướng kỹ thuật cho việc thiết kế, phát triển và đưa vào vận hành các giải pháp AI tiên tiến nhằm cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe, kết quả điều trị của bệnh nhân và hiệu quả tổ chức.
- Đánh giá các công nghệ AI mới nổi và xây dựng chiến lược áp dụng trong toàn doanh nghiệp.
- Phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc bằng các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu.
- Dẫn dắt các giải pháp AI từ ý tưởng ban đầu đến triển khai sản xuất quy mô lớn.
- Định hình lộ trình và chiến lược AI doanh nghiệp thông qua chuyên môn kỹ thuật và các quan hệ đối tác chiến lược.
- Xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật, khung dùng lại, phương pháp hay nhất và cơ chế quản trị cho việc phát triển, triển khai, giám sát và tối ưu hóa AI.
- Dẫn dắt các chương trình NLP, phân tích dự đoán và AI ứng dụng phức tạp trên nhiều lĩnh vực kinh doanh.
- Phối hợp với các nhóm CNTT, điều chỉnh rủi ro, đảm bảo tính toàn vẹn chương trình, HEDIS, vận hành chăm sóc sức khỏe, tài chính và lâm sàng.
- Xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán, thuật toán và phương pháp thống kê bằng các tập dữ liệu chăm sóc sức khỏe lớn.
- Phát triển phương pháp đánh giá cho các giải pháp học máy và mô hình ngôn ngữ lớn, bao gồm chỉ số chất lượng, kiểm tra sai lệch và an toàn, cùng hoạt động giám sát sau khi ra mắt.
- Thực hiện làm sạch dữ liệu, xây dựng đặc trưng, phân tích thăm dò và phân tích thống kê nghiêm ngặt.
- Thiết lập KPI, chỉ số, bảng điều khiển và báo cáo cho các bên liên quan nhằm hỗ trợ quyết định kinh doanh.
- Tư vấn cho lãnh đạo cấp cao bằng những hiểu biết thu được từ mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu.
- Duy trì việc tuân thủ HIPAA và PHI, tính toàn vẹn dữ liệu, quản trị mô hình và tài liệu toàn diện.
- Đóng vai trò chuyên gia chủ đề về AI, học máy, NLP, AI tạo sinh và các công nghệ mới nổi.
- Cố vấn cho các nhà khoa học AI ứng dụng, nhà khoa học dữ liệu và đội ngũ kỹ thuật thông qua đánh giá mã, huấn luyện kỹ thuật và hướng dẫn kiến trúc.
- Đánh giá các thực hành AI có trách nhiệm, quy định về AI trong chăm sóc sức khỏe và nghĩa vụ quản trị.
- Thực hiện các trách nhiệm khác liên quan đến công việc theo phân công.
Yêu cầu
- Bắt buộc có bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, toán học, thống kê, kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm làm việc phù hợp có thể thay thế yêu cầu về bằng cấp.
- Ưu tiên bằng thạc sĩ.
- Bắt buộc có ít nhất tám năm kinh nghiệm trong phân tích dự đoán, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
- Bắt buộc có ít nhất ba năm kinh nghiệm trong ngành chăm sóc sức khỏe.
- Bắt buộc có ít nhất ba năm kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như Azure, AWS hoặc GCP và các nền tảng dữ liệu hiện đại như Databricks hoặc Snowflake.
- Bắt buộc có ít nhất ba năm kinh nghiệm phát triển và triển khai các giải pháp NLP và AI tạo sinh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
- Bắt buộc có kinh nghiệm dẫn dắt các nỗ lực kỹ thuật, định hướng kiến trúc và cố vấn cho các nhóm khoa học.
- Có chuyên môn sâu về AI tác tử, kiến trúc LLM, kỹ thuật xây dựng prompt, sinh tăng cường truy xuất, phương pháp đánh giá và thiết kế giải pháp AI.
- Có chuyên môn nâng cao về MLOps và LLMOps, bao gồm triển khai, giám sát, theo dõi thử nghiệm, khả năng tái lập, CI/CD và quản trị.
- Hiểu biết nâng cao về quản lý rủi ro mô hình, quản trị AI, AI có trách nhiệm và các cân nhắc pháp lý về AI trong chăm sóc sức khỏe.
- Có chuyên môn về học thống kê, học máy, phân tích dự đoán và tính toán khoa học bằng Python và/hoặc R.
- Có chuyên môn về thao tác dữ liệu, trực quan hóa và SQL.
- Có khả năng thực hiện phân tích thống kê và mô hình hóa nâng cao, bao gồm hồi quy tuyến tính và phi tuyến, lấy mẫu và chuỗi Markov.
- Có kinh nghiệm thiết kế các giải pháp trí tuệ tài liệu, OCR và trích xuất thông tin bằng các công nghệ AI hiện đại.
- Có chuyên môn về kiến trúc AI, tích hợp API và triển khai ứng dụng AI đạt chuẩn sản xuất.
- Có kiến thức chi tiết về dữ liệu chăm sóc sức khỏe như dữ liệu yêu cầu thanh toán y tế và dược phẩm, EMR, HIE, UM, dữ liệu nhân khẩu học và dữ liệu dân số.
- Hiểu biết về hoạt động chăm sóc sức khỏe, mô hình bên chi trả và nhà cung cấp, cùng các xu hướng trong ngành.
- Thành thạo xây dựng đặc trưng và phân tích dữ liệu thăm dò.
- Có năng lực xuất sắc về phân tích, giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
- Có kỹ năng lãnh đạo kỹ thuật, tạo ảnh hưởng và điều phối chương trình vững vàng.
- Có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản, lời nói và thuyết trình xuất sắc.
- Không yêu cầu giấy phép hoặc chứng nhận.
- Công việc được thực hiện trong môi trường văn phòng thông thường và có thể yêu cầu ngồi hoặc đứng trong thời gian dài.
- Có thể phải đi công tác không thường xuyên, tối đa 15%.
Phúc lợi
- Có thể có khoản thưởng gắn với kết quả hoạt động của công ty và cá nhân.
- Gói tổng đãi ngộ toàn diện.
- Môi trường làm việc bình đẳng, cam kết xây dựng cảm giác thuộc về và hỗ trợ.
- Đi công tác tối đa 15% để tham dự các cuộc họp, đào tạo và hội nghị.