CareSource, Medicaid, Marketplace ve Medicare Advantage planları aracılığıyla üyelerine hizmet sunan bir sağlık sigortası şirketidir. Şirketin kapsam ve destek hizmetleri arasında düşük gelirli yetişkinler ve aileler, çocuklar, hamile kadınlar, yaşlı yetişkinler ve engelli bireyler yer alır. CareSource ayrıca diş, görme, işitme ve eczane hizmetlerinin yanı sıra üyelerin sağlık hizmetlerini yönetmesine yardımcı olan çevrim içi ve mobil araçlarla COVID-19 destek kaynakları da sunar.
Uygulamalı Yapay Zekâ Bilimcisi IV – Uzaktan
CareSource’un sağlık operasyonları için kurumsal yapay zekâ, NLP ve üretken yapay zekâ girişimlerine liderlik edin. Yapay zekâ stratejisini, yönetişimini, öngörücü analitiği ve kuruluş genelindeki üretim dağıtımını şekillendirin.
Açıklama
- Sağlık operasyonlarını, hasta sonuçlarını ve kurumsal performansı iyileştiren gelişmiş yapay zekâ çözümlerinin tasarlanması, geliştirilmesi ve operasyonelleştirilmesi için teknik yön belirlemek.
- Yeni ortaya çıkan yapay zekâ teknolojilerini değerlendirmek ve kurumsal benimseme stratejileri oluşturmak.
- Yapılandırılmamış sağlık verilerini doğal dil işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle analiz etmek.
- Yapay zekâ çözümlerini ilk fikir aşamasından büyük ölçekli üretim dağıtımına kadar yönlendirmek.
- Teknik uzmanlık ve stratejik ortaklıklar yoluyla kurumsal yapay zekâ yol haritalarını ve stratejisini şekillendirmek.
- Yapay zekâ geliştirme, dağıtım, izleme ve optimizasyonu için teknik standartlar, yeniden kullanılabilir çerçeveler, en iyi uygulamalar ve yönetişim oluşturmak.
- Birden fazla iş alanında karmaşık NLP, öngörücü analitik ve uygulamalı yapay zekâ programlarına liderlik etmek.
- BT, risk düzeltme, program bütünlüğü, HEDIS, sağlık operasyonları, finans ve klinik ekiplerle iş ortaklığı yapmak.
- Büyük sağlık veri kümelerini kullanarak öngörücü modeller, algoritmalar ve istatistiksel yöntemler oluşturmak ve uygulamak.
- Kalite ölçütleri, önyargı ve güvenlik kontrolleri ile yayına alım sonrası izlemeyi kapsayan makine öğrenimi ve büyük dil modeli çözümleri için değerlendirme yaklaşımları geliştirmek.
- Veri temizleme, özellik mühendisliği, keşifsel analiz ve titiz istatistiksel analiz gerçekleştirmek.
- İş kararlarını destekleyen KPI'lar, ölçümler, panolar ve paydaş raporları oluşturmak.
- Öngörücü modelleme ve veri analizinden elde edilen içgörüleri kullanarak üst düzey yöneticilere danışmanlık yapmak.
- HIPAA ve PHI uyumluluğunu, veri bütünlüğünü, model yönetişimini ve kapsamlı dokümantasyonu sürdürmek.
- Yapay zekâ, makine öğrenimi, NLP, üretken yapay zekâ ve yeni ortaya çıkan teknolojiler konusunda konu uzmanı olarak görev yapmak.
- Kod incelemeleri, teknik koçluk ve mimari rehberlik yoluyla uygulamalı yapay zekâ bilimcilerine, veri bilimcilerine ve teknik ekiplere mentorluk yapmak.
- Sorumlu yapay zekâ uygulamalarını, sağlık hizmetlerinde yapay zekâ düzenlemelerini ve yönetişim yükümlülüklerini değerlendirmek.
- Atanan diğer işle ilgili sorumlulukları yerine getirmek.
Gereksinimler
- Veri bilimi, matematik, istatistik, mühendislik, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi gereklidir.
- Benzer nitelikteki ilgili iş deneyimi, gerekli eğitimin yerine geçebilir.
- Yüksek lisans derecesi tercih edilir.
- Öngörücü analitik, veri bilimi veya ilgili bir alanda en az sekiz yıllık deneyim gereklidir.
- Sağlık sektöründe en az üç yıllık deneyim gereklidir.
- Azure, AWS veya GCP gibi bulut platformları ve Databricks veya Snowflake gibi modern veri platformlarıyla en az üç yıllık deneyim gereklidir.
- Sağlık hizmetlerinde NLP ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirme ve dağıtma konusunda en az üç yıllık deneyim gereklidir.
- Teknik çalışmalara liderlik etme, mimariye yön verme ve bilimsel ekiplere mentorluk yapma deneyimi gereklidir.
- Ajan tabanlı yapay zekâ, LLM mimarileri, istem mühendisliği, geri getirmeli artırılmış üretim, değerlendirme yöntemleri ve yapay zekâ çözümü tasarımı konusunda uzmanlık.
- Dağıtım, izleme, deney takibi, yeniden üretilebilirlik, CI/CD ve yönetişim dâhil ileri düzey MLOps ve LLMOps uzmanlığı.
- Model riski yönetimi, yapay zekâ yönetişimi, sorumlu yapay zekâ ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâya ilişkin düzenleyici hususlar hakkında ileri düzey anlayış.
- Python ve/veya R ile istatistiksel öğrenme, makine öğrenimi, öngörücü analitik ve bilimsel hesaplama konusunda uzmanlık.
- Veri işleme, görselleştirme ve SQL konusunda uzmanlık.
- Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, örnekleme ve Markov zincirleri dâhil ileri düzey istatistiksel analiz ve modelleme yapabilme.
- Modern yapay zekâ teknolojileriyle belge zekâsı, OCR ve bilgi çıkarma çözümleri tasarlama deneyimi.
- Yapay zekâ mimarisi, API entegrasyonu ve üretim düzeyinde yapay zekâ uygulaması dağıtımı konusunda uzmanlık.
- Tıbbi ve eczane talepleri, EMR, HIE, UM, demografik ve popülasyon verileri gibi sağlık verileri hakkında ayrıntılı bilgi.
- Sağlık operasyonları, ödeyici ve sağlayıcı modelleri ile sektör eğilimleri hakkında anlayış.
- Özellik mühendisliği ve keşifsel veri analizinde yetkinlik.
- Mükemmel analitik, problem çözme ve eleştirel düşünme becerileri.
- Güçlü teknik liderlik, etkileme ve program koordinasyonu becerileri.
- Mükemmel yazılı, sözlü ve sunum iletişimi becerileri.
- Herhangi bir lisans veya sertifika gerekmemektedir.
- Rol, genel bir ofis ortamında çalışmayı ve uzun süre oturmayı veya ayakta durmayı gerektirebilir.
- Toplantılar, eğitimler ve konferanslar için zaman zaman %15'e kadar seyahat gerekebilir.
Yan Haklar
- Şirket ve bireysel performansa bağlı bir prim sunulabilir.
- Kapsamlı toplam ödüllendirme paketi.
- Aidiyet ve desteğe önem veren, fırsat eşitliği sağlayan iş yeri.
- Toplantılar, eğitimler ve konferanslar için %15'e kadar seyahat.