A CareSource olyan egészségbiztosító társaság, amely Medicaid-, Marketplace- és Medicare Advantage-csomagokon keresztül nyújt szolgáltatásokat tagjainak. Fedezeti és támogatási szolgáltatásait többek között alacsony jövedelmű felnőttek és családok, gyermekek, várandós nők, idősebb felnőttek, valamint fogyatékossággal élő személyek számára kínálja. A CareSource emellett fogászati, látás-, hallás- és gyógyszertári szolgáltatásokat, COVID–19-cel kapcsolatos támogatási forrásokat, továbbá a tagok egészségügyi ellátásának kezelését segítő online és mobil eszközöket is biztosít.
Alkalmazott mesterségesintelligencia-tudós IV – Távmunka
Vezesse a CareSource egészségügyi működését támogató vállalati AI-, NLP- és generatív AI-kezdeményezéseket. Formálja az AI-stratégiát, az irányítást, a prediktív analitikát és a szervezeti szintű éles bevezetést.
Leírás
- Technikai irányt meghatározni olyan fejlett AI-megoldások tervezéséhez, fejlesztéséhez és működésbe állításához, amelyek javítják az egészségügyi működést, a betegkimeneteleket és a szervezeti teljesítményt.
- Értékelni a kialakulóban lévő AI-technológiákat, és stratégiákat kialakítani azok vállalati bevezetésére.
- Strukturálatlan egészségügyi adatok elemzése természetesnyelv-feldolgozási és mélytanulási módszerekkel.
- Az AI-megoldásokat a kezdeti koncepciótól a nagy léptékű éles bevezetésig irányítani.
- A technikai szakértelem és stratégiai partnerségek révén formálni a vállalati AI-ütemterveket és stratégiát.
- Technikai szabványokat, újrahasznosítható keretrendszereket, bevált gyakorlatokat és irányítási elveket létrehozni az AI fejlesztéséhez, bevezetéséhez, monitorozásához és optimalizálásához.
- Összetett NLP-, prediktív analitikai és alkalmazott AI-programokat vezetni több üzleti területen.
- Együttműködni az IT-, kockázatkiigazítási, programintegritási, HEDIS-, egészségügyi működési, pénzügyi és klinikai csapatokkal.
- Prediktív modelleket, algoritmusokat és statisztikai módszereket létrehozni és alkalmazni nagy egészségügyi adathalmazokon.
- Értékelési megközelítéseket kidolgozni gépi tanulási és nagy nyelvi modell alapú megoldásokhoz, minőségi mutatókkal, torzítási és biztonsági ellenőrzésekkel, valamint az éles bevezetés utáni monitorozással.
- Adattisztítást, jellemzőmérnökséget, feltáró elemzést és szigorú statisztikai elemzést végezni.
- KPI-kat, mérőszámokat, irányítópultokat és az üzleti döntéseket támogató érintetti jelentéseket kialakítani.
- A prediktív modellezésből és adatelemzésből származó megállapítások alapján tanácsot adni a felső vezetőknek.
- Fenntartani a HIPAA- és PHI-megfelelést, az adatintegritást, a modellirányítást és az átfogó dokumentációt.
- Az AI, a gépi tanulás, az NLP, a generatív AI és a kialakulóban lévő technológiák szakértőjeként tevékenykedni.
- Kódátvizsgálásokkal, technikai mentorálással és architekturális útmutatással mentorálni az alkalmazott AI-tudósokat, adatelemzőket és technikai csapatokat.
- Értékelni a felelős AI-gyakorlatokat, az egészségügyi AI-szabályozást és az irányítási kötelezettségeket.
- Ellátni a kijelölt egyéb munkaköri feladatokat.
Követelmények
- Adattudományi, matematikai, statisztikai, mérnöki, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma szükséges.
- A szükséges végzettség helyettesíthető összehasonlítható, releváns munkatapasztalattal.
- A mesterfokozat előnyt jelent.
- Prediktív analitikában, adattudományban vagy kapcsolódó területen legalább nyolc év tapasztalat szükséges.
- Legalább három év egészségügyi iparági tapasztalat szükséges.
- Legalább három év tapasztalat szükséges olyan felhőplatformokkal, mint az Azure, az AWS vagy a GCP, valamint olyan modern adatplatformokkal, mint a Databricks vagy a Snowflake.
- Legalább három év egészségügyi NLP- és generatív AI-megoldások fejlesztésében és bevezetésében szerzett tapasztalat szükséges.
- Technikai munkafolyamatok vezetésében, architektúra irányításában és tudományos csapatok mentorálásában szerzett tapasztalat szükséges.
- Szakértelem az ügynökalapú AI, az LLM-architektúrák, a promptmérnökség, a visszakereséssel kiegészített generálás, az értékelési módszerek és az AI-megoldástervezés terén.
- Haladó szintű MLOps- és LLMOps-szakértelem, beleértve a bevezetést, a monitorozást, a kísérletkövetést, a reprodukálhatóságot, a CI/CD-t és az irányítást.
- A modellkockázat-kezelés, az AI-irányítás, a felelős AI és az egészségügyi AI szabályozási szempontjainak haladó szintű ismerete.
- Szakértelem a statisztikai tanulás, a gépi tanulás, a prediktív analitika és a Python és/vagy R használatával végzett tudományos számítás terén.
- Szakértelem az adatkezelés, az adatvizualizáció és az SQL terén.
- Képesség haladó statisztikai elemzések és modellezés elvégzésére, beleértve a lineáris és nemlineáris regressziót, a mintavételt és a Markov-láncokat.
- Tapasztalat dokumentumintelligencia-, OCR- és információkinyerési megoldások tervezésében modern AI-technológiákkal.
- Szakértelem az AI-architektúra, az API-integráció és az éles használatra kész AI-alkalmazások bevezetése terén.
- Az egészségügyi adatok, például az orvosi és gyógyszertári kárigények, az EMR, a HIE, az UM, a demográfiai és a populációs adatok részletes ismerete.
- Az egészségügyi működés, a finanszírozói és szolgáltatói modellek, valamint az iparági trendek ismerete.
- Jártasság a jellemzőmérnökségben és a feltáró adatelemzésben.
- Kiváló analitikai, problémamegoldó és kritikus gondolkodási készségek.
- Erős technikai vezetői, befolyásolási és programkoordinációs készségek.
- Kiváló írásbeli, szóbeli és prezentációs kommunikációs készségek.
- Licenc vagy tanúsítvány nem szükséges.
- A munkakör általános irodai környezetet foglal magában, és hosszabb ideig tartó ülést vagy állást tehet szükségessé.
- Alkalmanként legfeljebb 15%-os utazásra lehet szükség.
Juttatások
- A vállalati és egyéni teljesítményhez kötött prémium elérhető lehet.
- Átfogó teljes juttatási csomag.
- Az összetartozás és támogatás iránt elkötelezett, esélyegyenlőséget biztosító munkahely.
- Legfeljebb 15%-os utazás megbeszélések, képzések és konferenciák céljából.