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CareSource
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaSeguro de saludSeguros
CareSource es una compañía de seguros de salud que presta servicios a sus afiliados mediante planes de Medicaid, Marketplace y Medicare Advantage. Sus coberturas y servicios de apoyo están diseñados para grupos como adultos y familias de bajos ingresos, niños, mujeres embarazadas, personas mayores y personas con discapacidades. CareSource también ofrece recursos de apoyo dental, oftalmológico, auditivo, farmacéutico y relacionados con la COVID-19, además de herramientas en línea y móviles que ayudan a los afiliados a gestionar su atención médica.
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Empleos de la empresa

Científico/a de IA Aplicada IV – Remoto

Lidera iniciativas empresariales de IA, PLN e IA generativa para las operaciones sanitarias de CareSource. Define la estrategia y la gobernanza de IA, el análisis predictivo y la implementación en producción en toda la organización.

USEstados Unidos
113.000 $ – 197.700 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de investigación en IAIngeniero de aprendizaje automático
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNubePythonSQL

Descripción

  • Define la dirección técnica para diseñar, desarrollar y poner en funcionamiento soluciones avanzadas de IA que mejoren las operaciones sanitarias, los resultados de los pacientes y el rendimiento organizativo.
  • Evalúa las tecnologías emergentes de IA y establece estrategias para su adopción empresarial.
  • Analiza datos sanitarios no estructurados mediante métodos de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo.
  • Guía las soluciones de IA desde el concepto inicial hasta su implementación a gran escala en producción.
  • Define las hojas de ruta y la estrategia empresarial de IA mediante conocimientos técnicos y alianzas estratégicas.
  • Crea estándares técnicos, marcos reutilizables, buenas prácticas y mecanismos de gobernanza para el desarrollo, la implementación, la supervisión y la optimización de la IA.
  • Lidera programas complejos de PLN, análisis predictivo e IA aplicada en varias áreas de negocio.
  • Colabora con los equipos de TI, ajuste de riesgo, integridad de programas, HEDIS, operaciones sanitarias, finanzas y áreas clínicas.
  • Construye e implementa modelos predictivos, algoritmos y métodos estadísticos utilizando grandes conjuntos de datos sanitarios.
  • Desarrolla métodos de evaluación para soluciones de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño, incluidos indicadores de calidad, controles de sesgo y seguridad, y supervisión posterior al lanzamiento.
  • Realiza la depuración de datos, la ingeniería de características, el análisis exploratorio y análisis estadísticos rigurosos.
  • Establece KPI, métricas, paneles e informes para las partes interesadas que respalden las decisiones empresariales.
  • Asesora a la alta dirección utilizando información obtenida de modelos predictivos y análisis de datos.
  • Mantiene el cumplimiento de HIPAA y PHI, la integridad de los datos, la gobernanza de modelos y una documentación exhaustiva.
  • Actúa como especialista en IA, aprendizaje automático, PLN, IA generativa y tecnologías emergentes.
  • Orienta a científicos de IA aplicada, científicos de datos y equipos técnicos mediante revisiones de código, asesoramiento técnico y orientación sobre arquitectura.
  • Evalúa las prácticas de IA responsable, las normativas de IA sanitaria y las obligaciones de gobernanza.
  • Asume otras responsabilidades relacionadas con el puesto según se le asignen.

Requisitos

  • Se requiere una licenciatura en ciencia de datos, matemáticas, estadística, ingeniería, informática o un campo relacionado.
  • La experiencia laboral relevante equivalente puede sustituir la formación requerida.
  • Se prefiere un máster.
  • Se requieren al menos ocho años de experiencia en análisis predictivo, ciencia de datos o una disciplina relacionada.
  • Se requieren al menos tres años de experiencia en el sector sanitario.
  • Se requieren al menos tres años de experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP y plataformas de datos modernas como Databricks o Snowflake.
  • Se requieren al menos tres años de experiencia en el desarrollo y la implementación de soluciones de PLN e IA generativa en el sector sanitario.
  • Se requiere experiencia liderando iniciativas técnicas, orientando la arquitectura y asesorando a equipos científicos.
  • Dominio de IA agéntica, arquitecturas de LLM, ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación, métodos de evaluación y diseño de soluciones de IA.
  • Experiencia avanzada en MLOps y LLMOps, incluida la implementación, la supervisión, el seguimiento de experimentos, la reproducibilidad, CI/CD y la gobernanza.
  • Conocimiento avanzado de la gestión del riesgo de modelos, la gobernanza de IA, la IA responsable y las consideraciones normativas de la IA sanitaria.
  • Dominio del aprendizaje estadístico, el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la computación científica con Python o R.
  • Dominio de la manipulación de datos, la visualización y SQL.
  • Capacidad para realizar análisis estadísticos y modelización avanzados, incluidas regresiones lineales y no lineales, muestreo y cadenas de Markov.
  • Experiencia en el diseño de soluciones de inteligencia documental, OCR y extracción de información con tecnologías modernas de IA.
  • Dominio de la arquitectura de IA, la integración de API y la implementación de aplicaciones de IA listas para producción.
  • Conocimiento detallado de datos sanitarios como reclamaciones médicas y farmacéuticas, EMR, HIE, UM, datos demográficos y datos poblacionales.
  • Comprensión de las operaciones sanitarias, los modelos de pagadores y proveedores, y las tendencias del sector.
  • Dominio de la ingeniería de características y el análisis exploratorio de datos.
  • Excelentes capacidades analíticas, de resolución de problemas y pensamiento crítico.
  • Sólidas habilidades de liderazgo técnico, influencia y coordinación de programas.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita, verbal y de presentación.
  • No se requiere ninguna licencia ni certificación.
  • El puesto se desarrolla en un entorno de oficina general y puede requerir permanecer sentado o de pie durante periodos prolongados.
  • Puede requerirse viajar ocasionalmente hasta un 15%.

Beneficios

  • Puede estar disponible una bonificación vinculada al rendimiento de la empresa y al rendimiento individual.
  • Paquete integral de compensación total.
  • Lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la pertenencia y el apoyo.
  • Hasta un 15% de viajes para reuniones, formación y conferencias.

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