应用人工智能科学家 IV——远程办公
领导 CareSource 医疗运营领域的企业人工智能、自然语言处理和生成式人工智能项目。制定人工智能战略与治理方案,推进预测分析及全组织生产部署。
描述
- 为设计、开发和运营先进人工智能解决方案提供技术方向,以改善医疗运营、患者治疗结果和组织绩效。
- 评估新兴人工智能技术,并制定企业采用策略。
- 使用自然语言处理和深度学习方法分析非结构化医疗数据。
- 指导人工智能解决方案从初始构想到大规模生产部署。
- 通过技术专长和战略合作伙伴关系制定企业人工智能路线图与战略。
- 创建人工智能开发、部署、监控和优化所需的技术标准、可复用框架、最佳实践和治理机制。
- 领导跨多个业务领域的复杂自然语言处理、预测分析和应用人工智能项目。
- 与 IT、风险调整、项目完整性、HEDIS、医疗运营、财务及临床团队合作。
- 使用大型医疗数据集构建并实施预测模型、算法和统计方法。
- 为机器学习和大型语言模型解决方案制定评估方法,涵盖质量指标、偏差与安全检查以及上线后监控。
- 执行数据清洗、特征工程、探索性分析和严格的统计分析。
- 建立支持业务决策的关键绩效指标、度量指标、仪表板和利益相关者报告。
- 利用预测建模和数据分析所得洞察为高级领导提供建议。
- 维护 HIPAA 和 PHI 合规性、数据完整性、模型治理及完整文档。
- 担任人工智能、机器学习、自然语言处理、生成式人工智能和新兴技术领域的主题专家。
- 通过代码审查、技术指导和架构建议,指导应用人工智能科学家、数据科学家和技术团队。
- 评估负责任人工智能实践、医疗人工智能法规和治理义务。
- 承担分配的其他与工作相关的职责。
任职要求
- 必须拥有数据科学、数学、统计学、工程、计算机科学或相关领域的学士学位。
- 相关可比工作经验可替代所需学历。
- 硕士学位优先。
- 必须拥有至少八年预测分析、数据科学或相关领域经验。
- 必须拥有至少三年医疗行业经验。
- 必须拥有至少三年 Azure、AWS 或 GCP 等云平台以及 Databricks 或 Snowflake 等现代数据平台的经验。
- 必须拥有至少三年在医疗领域开发和部署自然语言处理及生成式人工智能解决方案的经验。
- 必须具备领导技术工作、指导架构和培养科学团队的经验。
- 精通智能体人工智能、大型语言模型架构、提示工程、检索增强生成、评估方法和人工智能解决方案设计。
- 精通高级 MLOps 和 LLMOps,包括部署、监控、实验跟踪、可复现性、CI/CD 和治理。
- 深入理解模型风险管理、人工智能治理、负责任人工智能及医疗人工智能监管考量。
- 精通统计学习、机器学习、预测分析,以及使用 Python 和/或 R 进行科学计算。
- 精通数据处理、可视化和 SQL。
- 能够开展高级统计分析和建模,包括线性与非线性回归、抽样及马尔可夫链。
- 具备使用现代人工智能技术设计文档智能、OCR 和信息提取解决方案的经验。
- 精通人工智能架构、API 集成和生产级人工智能应用部署。
- 详细了解医疗数据,例如医疗和药房理赔、电子病历、医疗信息交换、利用管理、人口统计和人群数据。
- 了解医疗运营、支付方和提供方模式以及行业趋势。
- 熟练掌握特征工程和探索性数据分析。
- 具备出色的分析、解决问题和批判性思维能力。
- 具备较强的技术领导、影响力和项目协调能力。
- 具备出色的书面、口头和演示沟通能力。
- 无需执照或认证。
- 工作环境为一般办公环境,可能需要长时间坐着或站立。
- 可能需要偶尔出差,出差比例最高可达 15%。
福利待遇
- 可能提供与公司及个人绩效挂钩的奖金。
- 全面的总薪酬福利方案。
- 致力于归属感与支持的平等机会工作场所。
- 出差比例最高可达 15%,用于参加会议、培训和行业会议。
