CareSource ni kampuni ya bima ya afya inayowahudumia wanachama kupitia mipango ya Medicaid, Marketplace na Medicare Advantage. Huduma zake za bima na usaidizi zimeundwa kwa ajili ya makundi mbalimbali, yakiwemo watu wazima na familia zenye kipato cha chini, watoto, wanawake wajawazito, watu wazima wenye umri mkubwa na watu wenye ulemavu. CareSource pia hutoa rasilimali za huduma za meno, kuona, kusikia, famasia na msaada wa COVID-19, pamoja na zana za mtandaoni na za simu zinazowasaidia wanachama kusimamia huduma zao za afya.
Mwanasayansi wa AI Tumizi IV – Kazi ya Mbali
Ongoza mipango ya AI ya kampuni, NLP na AI zalishi kwa shughuli za huduma za afya za CareSource. Unda mkakati wa AI, usimamizi, uchanganuzi tabirifu na utekelezaji wa uzalishaji katika shirika lote.
Maelezo
- Kuweka mwelekeo wa kiufundi wa kubuni, kuunda na kuendesha suluhisho za hali ya juu za AI zinazoboresha shughuli za huduma za afya, matokeo ya wagonjwa na utendaji wa shirika.
- Kutathmini teknolojia zinazoibuka za AI na kuanzisha mikakati ya kuzitumia katika kampuni nzima.
- Kuchanganua data ya huduma za afya isiyo na muundo kwa kutumia uchakataji wa lugha asilia na mbinu za ujifunzaji wa kina.
- Kuongoza suluhisho za AI kutoka dhana ya awali hadi utekelezaji wa uzalishaji wa kiwango kikubwa.
- Kuunda ramani na mkakati wa AI wa kampuni kupitia utaalamu wa kiufundi na ushirikiano wa kimkakati.
- Kuunda viwango vya kiufundi, mifumo inayoweza kutumika tena, mbinu bora na usimamizi wa uundaji, utekelezaji, ufuatiliaji na uboreshaji wa AI.
- Kuongoza mipango changamano ya NLP, uchanganuzi tabirifu na AI tumizi katika maeneo mbalimbali ya biashara.
- Kushirikiana na timu za IT, marekebisho ya hatari, uadilifu wa programu, HEDIS, shughuli za huduma za afya, fedha na kliniki.
- Kujenga na kutekeleza miundo tabirifu, algoriti na mbinu za kitakwimu kwa kutumia seti kubwa za data za huduma za afya.
- Kuunda mbinu za kutathmini suluhisho za ujifunzaji wa mashine na miundo mikubwa ya lugha, zikijumuisha vipimo vya ubora, ukaguzi wa upendeleo na usalama, pamoja na ufuatiliaji baada ya uzinduzi.
- Kufanya usafishaji wa data, uhandisi wa vipengele, uchanganuzi wa uchunguzi na uchanganuzi mkali wa kitakwimu.
- Kuweka KPI, vipimo, dashibodi na ripoti za wadau zinazosaidia maamuzi ya biashara.
- Kuwashauri viongozi wakuu kwa kutumia maarifa kutoka kwa uundaji tabirifu na uchanganuzi wa data.
- Kudumisha uzingatiaji wa HIPAA na PHI, uadilifu wa data, usimamizi wa miundo na nyaraka kamili.
- Kuwa mtaalamu wa mada katika AI, ujifunzaji wa mashine, NLP, AI zalishi na teknolojia zinazoibuka.
- Kuwashauri na kuwafundisha wanasayansi wa AI tumizi, wanasayansi wa data na timu za kiufundi kupitia ukaguzi wa msimbo, mafunzo ya kiufundi na mwongozo wa usanifu.
- Kutathmini mbinu za AI inayowajibika, kanuni za AI katika huduma za afya na wajibu wa usimamizi.
- Kushughulikia majukumu mengine yanayohusiana na kazi kama yatakavyopangiwa.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, hisabati, takwimu, uhandisi, sayansi ya kompyuta au taaluma inayohusiana inahitajika.
- Uzoefu wa kazi unaolingana na unaohusiana unaweza kuchukua nafasi ya elimu inayohitajika.
- Shahada ya uzamili inapendelewa.
- Angalau miaka minane ya uzoefu katika uchanganuzi tabirifu, sayansi ya data au taaluma inayohusiana inahitajika.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu katika sekta ya huduma za afya inahitajika.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu na majukwaa ya wingu kama Azure, AWS au GCP na majukwaa ya kisasa ya data kama Databricks au Snowflake inahitajika.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kuunda na kupeleka suluhisho za NLP na AI zalishi katika huduma za afya inahitajika.
- Uzoefu wa kuongoza juhudi za kiufundi, kuelekeza usanifu na kuwashauri timu za wanasayansi unahitajika.
- Utaalamu katika AI ya mawakala, usanifu wa LLM, uhandisi wa maelekezo, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, mbinu za tathmini na usanifu wa suluhisho za AI.
- Utaalamu wa hali ya juu wa MLOps na LLMOps, ukiwemo utekelezaji, ufuatiliaji, ufuatiliaji wa majaribio, urudiwaji, CI/CD na usimamizi.
- Uelewa wa hali ya juu wa usimamizi wa hatari za miundo, usimamizi wa AI, AI inayowajibika na masuala ya kanuni za AI katika huduma za afya.
- Utaalamu katika ujifunzaji wa kitakwimu, ujifunzaji wa mashine, uchanganuzi tabirifu na kompyuta ya kisayansi kwa Python na/au R.
- Utaalamu katika uendeshaji wa data, taswira na SQL.
- Uwezo wa kufanya uchanganuzi na uundaji wa kitakwimu wa hali ya juu, ikiwemo urejeshi wa mstari na usio wa mstari, sampuli na minyororo ya Markov.
- Uzoefu wa kubuni suluhisho za uelewa wa hati, OCR na uchimbaji wa taarifa kwa teknolojia za kisasa za AI.
- Utaalamu katika usanifu wa AI, ujumuishaji wa API na utekelezaji wa programu za AI za kiwango cha uzalishaji.
- Ujuzi wa kina wa data ya huduma za afya kama madai ya matibabu na dawa, EMR, HIE, UM, data ya demografia na data ya idadi ya watu.
- Uelewa wa shughuli za huduma za afya, miundo ya walipaji na watoa huduma, pamoja na mitindo ya sekta.
- Ustadi katika uhandisi wa vipengele na uchanganuzi wa data wa uchunguzi.
- Uwezo bora wa uchanganuzi, kutatua matatizo na kufikiri kwa kina.
- Ujuzi thabiti wa uongozi wa kiufundi, ushawishi na uratibu wa mipango.
- Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi, mdomo na uwasilishaji.
- Hakuna leseni au cheti kinachohitajika.
- Jukumu hili linahusisha mazingira ya jumla ya ofisi na linaweza kuhitaji kukaa au kusimama kwa muda mrefu.
- Usafiri wa mara kwa mara wa hadi 15% unaweza kuhitajika.
Manufaa
- Bonasi inayohusishwa na utendaji wa kampuni na mtu binafsi inaweza kupatikana.
- Kifurushi kamili cha jumla ya malipo na manufaa.
- Mahali pa kazi penye fursa sawa panapojitolea kwa ushirikishwaji na msaada.
- Usafiri wa hadi 15% kwa mikutano, mafunzo na makongamano.