CareSource je zdravstveno osiguravajuće društvo koje svojim članovima pruža usluge kroz planove Medicaid, Marketplace i Medicare Advantage. Njegovo pokriće i usluge podrške namijenjeni su skupinama kao što su odrasle osobe i obitelji s niskim prihodima, djeca, trudnice, starije osobe i osobe s invaliditetom. CareSource također pruža resurse za stomatološku skrb, vid, sluh, ljekarničke usluge i podršku povezanu s bolešću COVID-19, uz internetske i mobilne alate koji članovima pomažu upravljati zdravstvenom skrbi.
Primijenjeni AI znanstvenik IV – rad na daljinu
Vodite inicijative poslovne umjetne inteligencije, NLP-a i generativne umjetne inteligencije za zdravstvene operacije tvrtke CareSource. Oblikujte strategiju umjetne inteligencije, upravljanje, prediktivnu analitiku i uvođenje u produkciju u cijeloj organizaciji.
Opis
- Određujte tehnički smjer projektiranja, razvoja i operacionalizacije naprednih rješenja umjetne inteligencije koja poboljšavaju zdravstvene operacije, ishode pacijenata i uspješnost organizacije.
- Procjenjujte nove tehnologije umjetne inteligencije i utvrđujte strategije za njihovo prihvaćanje na razini cijele organizacije.
- Analizirajte nestrukturirane zdravstvene podatke metodama obrade prirodnog jezika i dubokog učenja.
- Vodite rješenja umjetne inteligencije od početne ideje do opsežnog uvođenja u produkciju.
- Oblikujte planove i strategiju poslovne umjetne inteligencije tehničkim stručnim znanjem i strateškim partnerstvima.
- Izrađujte tehničke standarde, ponovno iskoristive okvire, najbolje prakse i upravljanje razvojem, uvođenjem, nadzorom i optimizacijom umjetne inteligencije.
- Vodite složene programe NLP-a, prediktivne analitike i primijenjene umjetne inteligencije u više poslovnih područja.
- Surađujte s timovima za IT, prilagodbu rizika, integritet programa, HEDIS, zdravstvene operacije, financije i kliničke poslove.
- Izrađujte i implementirajte prediktivne modele, algoritme i statističke metode koristeći velike zdravstvene skupove podataka.
- Razvijajte pristupe za procjenu rješenja strojnog učenja i velikih jezičnih modela, uključujući metrike kvalitete, provjere pristranosti i sigurnosti te praćenje nakon pokretanja.
- Provodi čišćenje podataka, inženjering značajki, eksplorativnu analizu i rigoroznu statističku analizu.
- Uspostavljajte KPI-jeve, metrike, nadzorne ploče i izvješća za dionike koja podržavaju poslovne odluke.
- Savjetujte više rukovodstvo koristeći uvide iz prediktivnog modeliranja i analize podataka.
- Održavajte usklađenost s HIPAA-om i zaštitu PHI-ja, integritet podataka, upravljanje modelima i sveobuhvatnu dokumentaciju.
- Djelujte kao stručnjak za umjetnu inteligenciju, strojno učenje, NLP, generativnu umjetnu inteligenciju i nove tehnologije.
- Mentorirajte znanstvenike za primijenjenu umjetnu inteligenciju, podatkovne znanstvenike i tehničke timove kroz preglede koda, tehničko mentorstvo i usmjeravanje arhitekture.
- Procjenjujte prakse odgovorne umjetne inteligencije, propise o umjetnoj inteligenciji u zdravstvu i obveze upravljanja.
- Obavljajte dodatne radne zadatke prema potrebi.
Zahtjevi
- Potrebna je prvostupnička diploma iz podatkovne znanosti, matematike, statistike, inženjerstva, računarstva ili srodnog područja.
- Usporedivo relevantno radno iskustvo može zamijeniti traženo obrazovanje.
- Poželjna je magisterijska diploma.
- Potrebno je najmanje osam godina iskustva u prediktivnoj analitici, podatkovnoj znanosti ili srodnoj disciplini.
- Potrebne su najmanje tri godine iskustva u zdravstvenoj industriji.
- Potrebne su najmanje tri godine iskustva s platformama u oblaku kao što su Azure, AWS ili GCP te modernim podatkovnim platformama kao što su Databricks ili Snowflake.
- Potrebne su najmanje tri godine iskustva u razvoju i uvođenju NLP-a i generativne umjetne inteligencije u zdravstvu.
- Potrebno je iskustvo u vođenju tehničkih napora, usmjeravanju arhitekture i mentoriranju znanstvenih timova.
- Stručnost u agentskoj umjetnoj inteligenciji, arhitekturama LLM-a, inženjerstvu upita, generiranju uz dohvat, metodama evaluacije i dizajnu rješenja umjetne inteligencije.
- Napredna stručnost u MLOps-u i LLMOps-u, uključujući uvođenje, nadzor, praćenje eksperimenata, reproducibilnost, CI/CD i upravljanje.
- Napredno razumijevanje upravljanja rizikom modela, upravljanja umjetnom inteligencijom, odgovorne umjetne inteligencije i regulatornih pitanja umjetne inteligencije u zdravstvu.
- Stručnost u statističkom učenju, strojnom učenju, prediktivnoj analitici i znanstvenom računanju uz Python i/ili R.
- Stručnost u obradi podataka, vizualizaciji i SQL-u.
- Sposobnost provođenja napredne statističke analize i modeliranja, uključujući linearnu i nelinearnu regresiju, uzorkovanje i Markovljeve lance.
- Iskustvo u projektiranju rješenja za inteligenciju dokumenata, OCR i izdvajanje informacija s pomoću suvremenih tehnologija umjetne inteligencije.
- Stručnost u arhitekturi umjetne inteligencije, integraciji API-ja i uvođenju produkcijskih aplikacija umjetne inteligencije.
- Detaljno poznavanje zdravstvenih podataka kao što su medicinski i ljekarnički zahtjevi, EMR, HIE, UM, demografski podaci i podaci o populaciji.
- Razumijevanje zdravstvenih operacija, modela platitelja i pružatelja zdravstvenih usluga te trendova u industriji.
- Napredno poznavanje inženjeringa značajki i eksplorativne analize podataka.
- Izvrsne analitičke sposobnosti, sposobnost rješavanja problema i kritičkog razmišljanja.
- Snažne vještine tehničkog vodstva, utjecaja i koordinacije programa.
- Izvrsne pisane, usmene i prezentacijske komunikacijske vještine.
- Nije potrebna licenca ni certifikat.
- Posao uključuje opće uredsko okruženje i može zahtijevati dugotrajno sjedenje ili stajanje.
- Povremena putovanja do 15 % mogu biti potrebna.
Pogodnosti
- Bonus povezan s uspješnošću tvrtke i pojedinca može biti dostupan.
- Sveobuhvatan paket ukupnih nagrada.
- Radno mjesto jednakih mogućnosti posvećeno pripadanju i podršci.
- Do 15 % putovanja radi sastanaka, obuke i konferencija.